昨天晚上临睡前，趁着身体疲惫头脑不清醒，咬咬牙、狠狠心、一跺脚把前几天收藏夹里的惠普拆机九成新itx3060显卡下单了。
看重的这款显卡一是便宜，要比全新少花千数块钱呢；再者就是现在开始少见的12G显存，运行AI程序不受限；最后就是itx板型，适合多种机箱。
早上起来，感觉还是有些冲动了。
又浏览了网页平复心情，店铺里面居然有P104计算卡，而且价格不足400元，这可是前两年价格被炒上天的稀罕古董。
看来挖矿潮真的过去了。
下一个可能就是AI本地应用潮，该花的钱总要花的。
AI应用环境搭建完毕，只待显卡
今天在外忙了一天，回家简单做饭的同时，开始了继续昨天未完成的AI应用环境搭建。
通过本周Vits的应用，发现无论是国外的COLAB还是国内的GPU云服务器，都有诸多限制，要想常规学习应用，搭建本地环境还是必需的。
还好，在解决了几个昨晚遗留问题后，虽然vits训练未果，但系统环境搭建完成，不用再连续熬夜了。
在2019年底，为了人体体态识别应用，曾购买了一台二手Dell工作站，加上全新索泰矿卡P106-90，搭建了一台“深度”学习机器。跟昨天情况相同，也是颇费周折搭建环境完成后，运行程序硬件报错，只不过那次报错的4G内存不足，添加8G内存开始正常运行。
那台机器在搭建完成后不久，就因疫情而被遗落，几经周折，如同丢失的孩子，找回的希望几乎破灭，这也是我不得不重新搭建新机器的原因。
这次测试机器使用的外甥原先的游戏机，只是运行报错的硬件不再是内存，而是970显卡的4G显存。
三年过去，AI技术突飞猛进，硬件需求自然是水涨船高。而后期Stable-DiffusionAI绘图等应用，8G显存已经是最低要求。
看来，必须要先买一块二手RTX3060显卡了。
ChatGPT崛起，英伟达拒绝降价
前天几个人一起聊ChatGPT的时候，我做了一个预测，那就是这几年内，ChatGPT技术就会开源。
这些年来火遍全球的科技技术、项目后面，都是资本在兴风作浪，或者说是作妖，而推波助澜的也离不开那些传统的科技公司，甚至可以说是为虎作伥。
最近的例子就是虚拟货币，英伟达赚的是盆满钵满。而矿难之后，黄厂长刚放下身段要搞促销，ChatGPT的横空出世，顿时让老黄又鼻孔朝天了。
现在IT界掌门们都在敲打后辈：ChatGPT烧钱，尔等不要跟进。
后辈也不傻，都是吓大的，不烧钱能混IT？
要烧钱，最开心的还是那些资本，还有就是黄厂长他们了。虽说ChatGPT需要积累，但有了ChatGPT，数据的获取效率可谓是一日千里，缺少的就是数据处理。
而数据处理，怎么离得开黄厂长？
降价？黄厂长的刀快着呢。
折腾VITS个性化声线
昨天中午发现一个VITS代码库，可以根据个人的语音文件，通过训练生成个性化的声线。
因为在多语言情况下环境依赖难配置，那个项目是使用Colab运行的。自从有了国内的GPU云后，我已经很久没有使用Colab了，但看说明并不难，回去饭都没吃就开工，没想到一直到了第二天快两点也没有完工。
其实本来还算顺利，在解决了几个细节问题后，本已经进入最后的训练阶段，但就在进行到90%时，系统突然报错断开，仔细一看，原来是免费的GPU算力用尽。
前功尽弃，这免费的资本主义羊毛也不是这么容易薅的。
其实我也有心理准备，我最终目的就是转到国内的GPU云服务器上，但百度现在只提供飞桨框架，而最常用的恒源云最后阶段总是卡在路径参数上。毕竟这个系统是基于Colab的。
熬夜没有等着colab新的算力到账，早上起来打开电脑，依然无法使用，想付费人家只认美国信用卡。
好在到单位用他人账号登录Colab，有了昨天的经验，顺利完成了训练，效果尚能接受。毕竟训练使用的只是一个样本文件，如果使用大量语音文件进行训练，效果应该还会提升。
狗仗人势，亦看人性
前段时间入坑短视频，起因是看宠物视频。虽然后来看的杂了，但还是关注狗子的品种，想知道那次跟柯基开撕的恶狗是何方神圣。
后来还真让我看到了，那家伙叫细狗，网上风评很差，据说战力上乘。
看来柯基虽然平时怕硬不欺软，看到大狗就绕着走，但还是没有辱没自家猎犬血统。那次如果不是被我拉紧绳子影响发挥，估计能把那厮咬的落荒而逃。
小时候在村里也没少看狗打架，还是能看出胜负强弱的。
那时候村里的人家认不全，但谁家的狗倒是分得清。无论在村里还是进城后回姥娘家，也总被提醒小心谁家的狗。
狗仗人势不假，同样什么人家养出什么样的狗。
见贤思齐，狗子亦然
昨天进门柯基没有扑上来，出门也没听到他那惨烈的叫声，眼里、耳中都空落落的。
心里想着柯基，回去路上特意留意了一下，在路口拐角人家门口，又看到了那条拉布拉多犬，保持着一贯的肃穆神情。
去年一天下午例行遛完柯基，到门口发现密码锁坏了。我就坐在在路口拐角的椅子上，在等送钥匙过来。
那时候柯基难得老老实实趴在我脚边，不像以往那样窜来窜去。我一直以为这家伙是跑累了，直到那家人开门出来，我才注意到门口还趴着一条大拉布拉多犬。
柯基也站起来，一脸羡慕表情地看着拉布拉多犬进门。
都说物以类聚，人以群分。同样，见贤思齐，，狗子亦然。
让子棋让人失望的18B权重
去年感觉到自己阳的时候挺突然的，当时正在网上跟一个网友测试katago让六子棋，突然之间感觉头疼，脑子几乎空白，屏幕都看不清楚了。
那之后一脑子感觉昏昏的，集中精力时间长一些还会有刺痛感。
昨天晚上又与那个网友约定进行让子棋测试。可能为了保证系统稳定，减少了AI信息的返回量的缘故，动脑少了，躺下后脑子没有昏沉沉的感觉，反而清醒的很。
不过测试棋中，目前风头最劲的18B权重实在有失面子。不止是我，被让子方也怀疑是自己水平提高了，还是AI出了问题。即便将pda设为最高，18B依然是斤斤计较官子的大小，可以说是按部就班地输掉对局，或者说，他根本就没想赢。
我们均不甘心，又换成最新60B权重对战一局，结果对局进程幡然一新，从角部开始缠斗，一直纠缠到官子。虽然因为机器配置低，计算量不高而告负，但依然有取胜的希望。
估计现在一直没有更新的18B权重，如网上流传那样，是为了比赛而特训的权重，可谓棋风全面稳健，官子滴水不漏，颇有小林光一之风。
而到了让子棋，必须强力攻击，就非其所长了。
ChatGPT的成本
今天看新闻，谷歌在大倒苦水，说现在ChatGPT类产品的成本要大大高于传统的搜索。感觉这有点吃不到葡萄说葡萄酸的酸酸味道。
成本还分有效成本和无效成本之分呢。
在谷歌之前，是以雅虎为代表的目录式的搜索引擎，找到什么内容完全看供应商的勤快程度。后来谷歌等爬虫式的搜索引擎，基本上是广撒网良莠兼收，同时根据用户访问量进行整理排序。
后来都学坏了，也不知是国内外谁跟谁学坏的，也开始干预，甚至到了吃相难看的地步。
而到了现在的ChatGPT，则等是用户把内容推送上门，或者帮助系统整理归类，这等好事，原先是需要累死多少爬虫啊。
如果现在再把ChatGPT当做搜索引擎，或者整合到搜索引擎中，就有点像前段时间某学者怒斥知网一样：用了我的文章，还向我收费。
短视的业务整合
今天看新闻，百度掌门终于亲自为自家类ChatGPT产品文心一言站台了。
虽然根据之前百度的一贯作风，并不意外百度的小家子气，但看到百度要将文心一言与搜索业务整合，还是没有想到他会如此短视。
百度的没落源自搜索业务的没落，而随着ChatGPT的横空出世，受到冲击最为剧烈的就是搜索引擎。而百度偏偏要用自己难得拿得出手，甚至可以藉以东山再起的文心一言，与日薄西山的搜索整合。
这就像一个破落八旗子弟，家里发现家里箱底有件值钱黄马褂，却非要把新衣服裁了补旧袍子。
何况把ChatGPT整合到bing中的那位刚栽了跟头，好歹人家更有钱，买的还是干儿子，榨干一点是一点。
而百度，这两个可是亲儿子，非要让不肖子拖累死麒麟儿才罢休啊。
ChatGPT小说创作火候还远
近几日跟ChatGPT的交流，主要是基于小说的创作，这方面显然ChatGPT没有网上吹嘘的那么神乎其神。
关于写作，网上评论的AI缺少想象力不是原因，而是结果。这除了受限于AI的数据集，更主要的是AI无论中外，都是受限于内容审核，就像戴着镣铐起舞，像《水浒》这样的小说，根本不可能续写或者再创作。
即便是创作洁本，AI也时不时闹笑话，因为我构思的是架空小说，今天又来了一个曹操反清复明令人瞠目结舌的组合。
如果说AI参与小说创作，那也主要用来注水，而现在小说这种注水本来就不少，AI捉刀，倒也合适。