分类： IT天地

君子无罪，怀璧其罪。
再说，这tiktok也不是君子，他属于锦衣裘马行于异域闹市的商贾。
美国最高法院的老爷们说的也清楚：该法律针对的是 TikTok 的所有权，而不是其发表的言论。
也就是说，我要的是你的货，跟你卖不卖的自由无关。
这点谁都清楚，帮你Tiktok喊冤的律师也知道，但如阿春所言：美国的律师是不拿刀的强盗。
强盗环伺，你tiktok是卖呢，是卖呢，还是卖呢？
这跟用户自由，国家安全已经没有半毛钱关系，就是纯TM的利益。
不卖？把tiktok服务器搬回中国，让洋鬼子也漂洋过海转辗登录使用？
商人，没有这个魄力。

最后的抗辩机会！TikTok在美命运即将揭晓-快科技-科技改变生活

最近一直在寻找一款后端管理系统，主要想替代僵化的Django。在先后尝试了Nocodb、nocobase等几个低代码管理工具后，颇为失望，这些更多是替代了数据库管理，而这种替代代价是限制。
昨天联系用友客服的间隙，尝试安装测试flask-admin，这个系统的确是简易、灵活，但就是文档实在太烂了，简直可以用坨来形容：getting started的第一个代码示例就出错，根本无法运行。
后来查了一下资料，发现原来这个示例是从github下的示例摘取出来的，没有环境设置当然运行不了。
这国外IT人现在也这么不靠谱。
暂且再试几天，不行就用Django低版本加xadmin将就一下吧。

这个月应用服务器升级，数据库由MySQL更换为Postgresql，数据结构也进行了优化，结合正在进行的一个项目，我也在原先自己数据处理程序的基础上修修补补，保证业务正常运转。
在修补过程中发现，原先的程序实在是糟烂，自己都忍受不了，昨天业务结束 ，就把程序重整了一遍，并把常用数据处理模块加到自定义模型中，程序一下子就变的简洁明了。
这工作其实已经计划了大半年了，一拖再拖，现在看，改进总是好的，下一步就是再把程序由文件管理数据，纳入到数据库管理，下个月完成。
也就是今年完成。日子真的很快。

昨天测试了一下大模型的RAG助理，问了一个简单的问题：《三国演义》的作者是谁。Llama3.2的回答真是史屎级的回答，可谓是震裂三观。考虑到人家是外国模型，毁中国历史文化情有可原，换成国产千问，同样是胡说八道，信口开河。
于是将正确答案录入到内嵌模型中，千问立马变脸，不止答案正确，而且给出了相关创作背景。而老外依然是继续胡说八道。
这也验证了我之前的判断，那就是所谓RAG依靠的还是大模型，所谓内嵌助理，只是助理，提醒、辅助而已。就像千问显然其大模型中有这个知识，但是要定位到准确知识，则需要结合内嵌服务器。而llama本身就没有知识内容储备，有助理也只是摆设。

昨天零碎装起来机器，是用来当做虚拟机的。本来计划安装最新版ESXi8，但没想到在VMware登录的时候，居然跳到博通的官网上，而且还不认我原先的账户。
记得有些年了，一个同事孩子在美国毕业后进入博通公司工作。当时那个同事在跟我强调是博通而不是高通后，发现我居然知道这个公司，还颇为惊讶。
知道博通是因为用的它产品不少，从最早当下载服务器的迈拓硬盘盒子，到后来第一个nas系统的网卡，最熟悉的还是树莓派的处理器。
好容易注册成功后，又找不到下载的入口。就在我打算放弃，使用手头老版本5.x版本的时候，居然误打误撞进去了。下载完后，刷新页面，我的下载里面又找不到了。
看来博通收购VMware后，让我等免费用户薅羊毛，是真不情愿啊。

周六外甥开始担心家里机器里面数据的安全，于是便搭建了一个rsync服务器端，做数据的同步。
同步工作自然少不了定时，我以往都是用crontab的，这次听外甥提到他用的青龙面板功能非常强大，于是便想做一个docker镜像。
结果没想到一天就折腾进去了。
首先自然是网络阻碍，搭建半道就卡住了。于是绕道而行，在自己购买的云服务器上运行容器，然后通过容器备份为镜像下载。结果第一个1G内存的服务器崩掉了，换了一个2g内存的倒是顺利完成了，生成的镜像一看，好家伙，1G大小的镜像，难怪把云服务搞死了。
想到前几天恢复云服务器的MySQL数据，200M的数据，两个客户端半道死机，最后一个source命令，几秒钟搞定。
算了，还是安心用技术活吧。

淘宝不比京东，机器升级的核心显卡迟迟到位。别看个头小，如果不是二手货，价格比那一堆还高。
老机器用了快两个月，慢点还能忍受。10月底虽然回家，工作基本是平移的，不比不知道，同样是5年前的机器，R3还是没法跟R7比的。
机器安装顺利，速度提升显著，NAS备份数据也把交换机速度拉满了。
显卡最后买的是没有阉割的8G版3050，功耗略高，虽然性能提升不大，主要目的是测试一下RAG在单机版AI助理方面的应用。这款显卡的性能，应该与主流独显笔记本相当，结合脱机版大模型与向量数据库，如果能够起到AI助理的作用，已然足够了。

原先纯属爱好的时候，特别喜欢折腾计算机便宜配件，看到时兴便宜的宝贝就买来测试一下，现在反而很少关注了。从freenas起，我一直用U盘做系统盘，上个月安装nas机器，发现官方已经不再推荐使用U盘，估计目前U盘质量随着价格滑落而大幅跳水。不过使用SSD硬盘做系统盘，有个挺恶心人的地方，truenas跟exsi不一样，系统盘只能用来安装系统用，即便剩余再多空间也没法用。上网搜了半天，发现现在很多人用一款傲腾当SSD系统盘用，Intel独家生产，nvme接口，关键是便宜，16G才不到13块钱。就这钱还犹豫什么，立马下单，到货后安装一切正常，这比U盘可强多了。久违的乐趣也回来了。

最近感觉精力不足，昨晚到了10点就困得脑子不听使唤，便试着把外甥前段时间提及的文本转语音ChatTTS安装调试。
系统安装除了GitHub连接不上都还顺利，老办法打包下载，上传服务器后一马平川。系统运行后，界面也很简陋，但简单转换一段文字后，整个人顿时又精神起来。转换后的语音虽然称不上抑扬顿挫，却也十分自然，这是以往使用过的系统，那种硬件发声所欠缺的。
在安装过程中，无意中浏览到苹果系统居然也有自己编译的katago，这意味着基于M系列处理器苹果机器，可以解决目前AI应用存在的软硬件互相掣肘的问题。
今天特意到办公室，用外甥的M1处理器的老机器上安装katago，并进行了benchmark测试。
最终结果很失望，失望的不是结果，M1的成绩相当于1660，已属不易，但问题出在katago是基于opencl编译的，也就是说苹果处理器再强力，还是要受到开发环境的制约。
由此看来，AI发展还得看黄厂长的脸色。

今天在折腾了一个白天后，决定放弃truenas scale了。
这truenas的开发商或者说运营商，发行基于Debian的scale版本，是想学苹果和谷歌，打造自己的应用生态圈，但他又没有那个能力，所以k8s应用只能依托GitHub和docker，而就目前国内的网络环境而言，无异于作茧自缚。
同时，打着安全性的旗号，scale阉割了Debian的开放性，甚至应用目录里默认把非官方的社区版truecharts都屏蔽掉了，因为双方对下一步发展已经有了分歧。
目前看，唯一比core版本强的，就是虚拟机管理了。
还是切回core版，安安心心当好后勤数据管理管家吧。