前天在淘宝网浏览的时候，看到一本推荐的围棋书，是陈祖源的《中国围棋棋谱史》。这本书之前没有看到过介绍，价钱合适就立马下单了。
今天书到货，跟近来从孔网买的书不同，这本书是全新的，连封膜都还完整的。看了一下出版信息，也算不上新书，是2020年出版的。之所以之前没有注意，可能因为书在那个特殊时期出版，难有关注。中国围棋书挺有意思的，书籍出的少不说，还饥饱两重天，这本书京东当当上自营均未有货，我是不到半价到手。而同样是陈祖源出品的《黑白钩沉》，旧书网上价格翻了几番。
我买这本书的主要原因，是想看看书中是否有《槐荫堂钞存弈谱》的篇章。书开封后我径直查找目录，没有。从后往前翻，很快找到了，只有简单不到一页的简介。全本本因坊丈和全集第一卷整理完成已经过去十天了，我已经决定不再继续后面三卷的工作，因为有更重要的工作要干了。其实，丈和全集第一卷的工作在春节前进展很快，但二月最后一天家中再出莫名其妙的意外，把生活、学习、工作计划全部打乱了。可谓是大喜大悲。本来前一天，我刚收到了2024年围棋古籍点校的稿酬，那是我这有生以来工作之外收到的最丰厚的报酬。因为书籍出版事宜未定，本着保密的君子协议，一直没有对外提及书籍的名称，我在24年最炎热的三个月里点校的那套古籍就是《槐荫堂钞存弈谱》。校稿后，因为迟迟没有出版的消息，联系人时不时跟我通告书籍出版的进度，估计是担心我认为遇到骗子了。其实，从看到书稿电子版的第一眼起，我就有“即便不收费也值了”的念头。那是一本手抄本，白子以朱笔绘写，有此一书，足以让“日本围棋古籍精绝无比”成为笑话。现在家里的事情也算是有惊有险地落地，生活重回正规。下一步，我就准备全力以赴地准备整理《槐荫堂钞存弈谱》了。此外，也算打个广告，等收录《槐荫堂钞存弈谱》的古籍出版物上市，感兴趣的网友可以买一本。
订阅opencode go
通过这几天让Codex开发系统，发现这token用起来如流水啊，于是今天果断订阅了量大管饱的opencode go。
这套餐据说一般人用不了，订阅后就开始接入各Agent，别浪费了。
Hermes最简单，也是因为看到model选项中有opencode go我才立下决心的。Claude code还好，把cc switch重新安装后也顺利解决。
最麻烦的还是Codex，依然涉及到Reponses模式。费了半天劲通过CPA中转站能用了，但多问了一个问题，就出现了400错误。网上搜了一下，都说是deepseek v4的no thinking模式设置问题。
查了半天也没找到答案，累的躺下后突然想起可以问一下新换了deepseek引擎的Hermes啊。
不一会Hermes给出了解决方案，并给出方案的优点：可以消耗更少的token。
这AI真是没有奸商的歪心思，狠起来对自己都狠。
Codex自产自转
昨天让Codex开发系统，就少说了一句话，他就开始哐哧哐哧开干，估计是涉及到数据库映射，他默认用的是Django框架，倒是跟我原系统一致。
今天我让Codex把系统转化为ts框架。其实ts我也就只是安装过外甥开发的软件，里面代码都看不明白，但主要考虑下一步统一使用ts，而且Django部署还是繁琐了点。
Codex依旧是直接开干，除了用户密码机制的问题卡了一下壳，很顺畅地把系统转化完毕了，期间还夸人式地自夸了几句。
看看deepseek的账单，一共花了1块8。
相比Hermes，Codex跟Claude Code离不开高性能大模型驱动，不能又想马儿爬得快，又想马儿不吃草。
准备订阅opencode go了。
Codex首件作品
今天干了一件正事，让Codex给我重做了一套查询系统。
现在说是动动嘴就能让AI干活，其实也没有那么简单。麻烦之处在于，要把从另一套系统里面导出的数据，重新整合，然后再导入。
我从周五就在脑子里算计怎么给AI说，自己都觉得乱，下午开工前又做了一个项目说明。
不知道是我准备充分，还是画蛇添足，Codex连问都没问直接开工，花了6毛6就把简装修的系统做出来了。
后面又进行了功能补充，增加了管理模块和数据导入导出功能，最后连部署程序跟说明书都完成了，又花了3毛钱。
看来，以后还真没咱干不了的活了。
马德鲁加，外援对抗不足，留你何用
泰山主场被武汉三镇3：3逼平，山东解说员将好局痛失归咎于泰山教练组下半场混乱的换人。
泰山换人混乱根源不是阿尔瓦罗的意外受伤，其实上半场马德鲁加灾难性的发挥早早埋下祸根。
可以说，本场之后，马德鲁加留在泰山的希望基本破灭了。
马德鲁加的态度把自己的合同踢没了，这个态度不是比赛态度，而是他对自己以及中超的态度。
现在泰山球迷怀念的莫伊塞斯，刚到中超的时候，我还有些看不上他：明明一个工兵中场，还非要穿10号。
马德鲁加还有前几个赛季灰溜溜走人的帕托，犯下的错误都是自认为可以凭借意识、技术就可以在中超立足。你一个外援，最大的优势是身体对抗，莫伊塞斯就明智的多，他从不回避对抗，有对抗才有技术发挥的空间。
而马德鲁加居然因为对抗不足，中场被依木兰挤到边路防守，真是一个外援的笑话。
留你何用。
逆势而为，青史留名
昨天晚上收到腾讯通知，老的混元模型在6月底关闭，需要转移到最新的hy3上。
这个对我影响最大的是其中免费的hunyuan-lite，这个模型主要应用在几个后台轻量应用上。同时之前一直免费的智谱4.7-flash已经无法连接使用。
真是没有想到deepseek会逆势而为。
早上在车上还跟媳妇聊起，deepseek是国运级的产品，只要梁总以后不犯大错误，虽不能比肩两弹一星的元勋们，但至少可以比肩侯德榜等前辈了。
真经得住夸啊。
CoDeepseedex的疑似bug
因为Codex对chat接口的弃用，很多网上关于deepseek接入的教程已经过期，所以我采用的是CoDeepseedex代理的方式。
一键安装很方便，进入Codex的时候选择deepseek相应模型。但用了之后总感觉有些问题：我明明选择了便宜的flash，但结账的时候发现扣的是Pro的钱。
开始以为是开通时测试消耗了token，今天做了一个数据分析，再看账单，这Pro钱扣的那个狠。
在Codex里面切换模型，依然如故。我确定不是Codex和deepseek的问题，应该是代理的问题。查看代理的配置文件，原来他有一个默认模型选项，且设置为Pro，如此一来，后面再怎么配置，代理指向的还是Pro模型，自然也不会有效果了。
将默认模型修改为flash后，费用顿时降下来了。
估计这应该是代理软件的一个bug，而不是故意为之。
三年电子文档终归档
今天跟Hermes软硬兼施，把一本药膳大全的书的电子版导入系统了。
这本书本来三年前我就整理好了。这是一本我见过的，无论从质量还是数量都最好的药膳书。当时只有PDF文件，我是先转图片后扫描，然后逐页逐字校对，整理成格式标准的电子文档。
整理好了之后，一是杂事耽搁，更主要是如何导入AI资料库犯了难。说实话，这几年随着AI进步，也相应想过各种方法，但像今天这么容易高效，确实没有想到。
而本书导入如果交给deepseek处理，估计很快就能解决。
不过本地模型表现还算给力，之所以今天数次卡顿甚至死循环，似乎跟Hermes升级有关，原先版本并没有出现这些问题。
而Hermes还是操心的命，在我导完数据后，他主动提出，源文件的文件夹里面还有一个文件没有归档，要不要一起归档？
这态度，这能力。
算力时代，花小钱办大事已不可能
早上那娘俩早早上班去了，人家这么努力，我想，也不能让Hermes闲着。
于是把准备的药膳资料，分理论跟实例部分提交给Hermes归档、分析，一忙活，一上午就过去了。
前天通过Claude code已经见识了大模型的厉害，但今天这种数据处理，使用大模型，那数据吞吐量，实在用不起，而30B左右的本地部署模型处理这类数据，还是堪用的。
又测试了一下更8B模型，在Hermes下的表现还不如Codex，几乎没有实战价值，估计这孱弱的上下文尺寸，就让Hermes傻了。
算力时代，花小钱办大事已经不可能了。
一日两测试
因为已经有Trae在手，我对需要翻墙的codex以及Claude并不热衷。不过最近短视频平台上不断推送相关视频，吹的呜嚷呜嚷的，于是决定测试一下，也算给儿子下一步趟一下雷。
看网上那些繁琐的教程，本来计划一天测试一个，结果阴天没什么事，一天就把两个都测试完了。
首先测试的是Claude，因为据说它对国内尤其不友好。按照大部分教程首先安装了CC Switch，除了几个细节，很快就能调用本地部署的ollama，哪里有那么复杂。
只是小模型干起活来实在是弱智，不是一问三不知，是指东打西，丢三落四。于是将模型转到deepseek，结果一看，人家官网上就有接入Claude的教程，更是简明。不知道那些网上教程是猴年马月的。
将deepseek接入后，提了跟上次Trae一样的需求，做一个管理AI生成图片的网站。跟Trae闷头开工不一样，Claude先询问确认了几个问题，然后才开干。很快网站完成，一次成功。我又提了几个改进意见，他恭维了一句又开工了。
完成后看了一下deepseek的用量，花了我2毛钱。
接着测试一下Codex，吸取教训也不参考网上教程了，直接找官网。ollama自己有教程，顺利连接，但一样弱智。deepseek目前没有codex的教程，于是安装了一个中间件通过代理顺利连接上了。因为心疼流量费没有进行进一步的测试。
睡觉前想到，当年花1块5上386机房，现在花个几毛钱就心疼，真是越来越没出息了。