上周末能强忍着看了小半集《兰香如故》，主要看的是陈创的表演。
近些年我评价最高的电视剧是《唐朝诡事录》系列。但对剧中演员评价也不是都高的，我是按照演员嗓门排序，嗓门越高，演技越差，当时排在大金主岳丽娜后面的是陈创。
后来改变对岳丽娜态度的，是她演的衍生小品，她放松起来演喜剧，跟她小叔子是有来有回。由此，我想电视剧里面岳丽娜的过火表演，可能是角色人设的需要。
顺带查了一下陈创的资料，好家伙，真是看电视断代了，原先只是以为他演过哮天犬，再查才发现小说《活着》的电视剧版《福贵》也是他主演。
从《兰香如故》同年龄人物也能看出，陈创的表演确实是先人设后表演。
这才是演员的应有的功底。
作者： 512song
恶俗的电视剧《兰香如故》
因为短视频平台时不时推介，周末看了小半集《兰香如故》，然后短视频平台再推介直接划走。
现在什么烂俗的电视剧都能上央视。
电视剧打着女性独立的旗号，说什么文臣风骨，但总体设定还不是三纲五常，君叫臣死臣不能不死的封建思想。
按照我对电视剧改编自小说，要考虑过审和受众因素的论点，加上三妻四妾的原作还不知多恶臭呢。
小时候家里爷爷给我讲《武训传》，因为对男主角赵丹的偏爱，他是对电影被禁是鸣不平的。
不过，前几天看了主席当年对《武训传》的评语，虽然只是部分，但高度真不是普通人能理解的。
何况现在没文化的文艺工作者们。
恶俗的电视剧《兰香如故》
因为短视频平台时不时推介，周末看了小半集《兰香如故》，然后短视频平台再推介直接划走。
现在什么烂俗的电视剧都能上央视。
电视剧打着女性独立的旗号，说什么文臣风骨，但总体设定还不是三纲五常，君叫臣死臣不能不死的封建思想。
按照我对电视剧改编自小说，要考虑过审和受众因素的论点，加上三妻四妾的原作还不知多恶臭呢。
小时候家里爷爷给我讲《武训传》，因为对男主角赵丹的偏爱，他是对电影被禁是鸣不平的。
不过，前几天看了主席当年对《武训传》的评语，虽然只是部分，但高度真不是普通人能理解的。
何况现在没文化的文艺工作者们。
恶俗的电视剧《兰香如故》
因为短视频平台时不时推介，周末看了小半集《兰香如故》，然后短视频平台再推介直接划走。
现在什么烂俗的电视剧都能上央视。
电视剧打着女性独立的旗号，说什么文臣风骨，但总体设定还不是三纲五常，君叫臣死臣不能不死的封建思想。
按照我对电视剧改编自小说，要考虑过审和受众因素的论点，加上三妻四妾的原作还不知多恶臭呢。
小时候家里爷爷给我讲《武训传》，因为对男主角赵丹的偏爱，他是对电影被禁是鸣不平的。
不过，前几天看了主席当年对《武训传》的评语，虽然只是部分，但高度真不是普通人能理解的。
何况现在没文化的文艺工作者们。
混乱的deepseek版本策略
早上检查邮件时候，发现在垃圾邮件箱里，有一封deepseek关于继续提供V4 Pro API调用服务的邮件。
也不知道deepseek怎么得罪新浪了。
deepseek最初是计划9月10日V4.1Flash 正式发布之时，就将V4 Pro的请求路由到V4.1Flash上，并同价收费。
此举在网上引起不少争议，deepseek不得不随后发通知，推迟到14号，给众多Pro用户结束或迁移项目的时间。
这次直接选择继续提供Pro服务，看来需求和压力不小。而从中也可以看出deepseek对自家产品的定位及定价还是混乱的。类似的Banana系列，相比而言，google同时保留Banana2与Pro版本，各取所需更为合理。
此外，也不能怪网上用户用脚投票，V4.1速度是快了，但编程我不好说，文本处理能力是直线下降，简单几个问题，小说情节丢三落四，角色张冠李戴，真是难以想象。
希望deepseek后续版本不至于如此混乱。
Agent也吃硬件
一个多月前，老王同志发给我一个欧姆定律课件的提示词，我随手用Codex调用MIMO2.5做了相应的视频。当时效果并不好，尤其是是语音，直接不是人话。
前天调试笔记本上的opencode，想起这个课件，就让opencode调用GLM-5.3Flash重新做了一下，效果明显比上次强多了。
不过除了语音同样不说人话，生成视频的时间非常长。于是我便直接问opencode，使用笔记本自带的NVIDIA显卡会不会好一些，opencode测试了一遍后，答复我效果了了。我接着问，那怎么才能更快更高效。得到答复意思是：你这机器16G内存还好，就这破4核的CPU还想快？
看来我被之前Hermes误导了，agent正常运行的确要求不高，但要干起活来，还是需要更强的硬件支持的，难怪笔记本时不时要发出风扇的噪音。
如此一来，机器替换已经迫在眉睫了。不过好在，即便是咱最烂的机器，DDR4内存也是16G起步的。
记忆的互通与延伸
前天临下班点，在小区门口遇到一个故人，已经六年不见，问起彼此，他很奇怪我在这住了一年了，还是第一次见面。
从他的眼神里，我能隐约感觉到他在回忆什么，交集的回忆往往都是互通的。
本来这几年已经慢慢习惯了，但从那天开始，走在院子里，又开始从路过的、晒太阳的人身上，看到老太太的影子。
回忆不止互通，还会延伸。
deepseek v4.1初感：快
从昨晚开始，我跟外甥就一起盼着今天12点deepseek v4.1的发布。
上午deepseek还没有发布，opencode那边GLM-5.3 Flash先把额度提升到60刀了。deepseek这把刀砍起来，是不分国内国外的。
opencode在12点准时更新了模型列表，加上峰谷价格，deepseek自家就占了8行，不过虽然额度只有15刀，只有GLM的四分之一，但访问量二者却保持一致，看来后续额度还会调整。
用Claude实操一下，那个速度，就一个字：快！这也难怪deepseek敢把 v4pro的API接口转到v4.1 Flash上。
看来这段时间deepseek一直没有闲着。
梁子又成梁圣了。
捡土豆 演唱会
这几天短视频平台上有个很火的视频，是内蒙古赤峰捡土豆的。
评论的很多，什么难以想象这是2026年，什么给钱我也不干，看人家美国等等等……
这就是生活，真实的生活。
其中出镜率比较高的是一个年轻的姑娘，似乎没人在意她戴着耳环，在意她的耳环值多少钱，是多少劳动换来的。
同样，如果她去香港看演唱会，也不会有多少质疑。
AI，理论与数据之桥
昨天扫描整理完一本文革前的中医入门书，外甥媳妇总结为“中医天才给中医小白的入门笔记”，这跟AI定义的纲要性中医理论书很一致。
今天让Hermes进行例行关联挖掘，进展不顺利，看了一下记录，发现她方法不对，这本书是作为理论基础的，而Hermes把里面的示例，与此前资料库中的中药材、病症进行关联，自然匹配度极低。
指出问题所在后，Hermes也意识到，这个资料库是为其他应用提供理论依据的，在做好接口后，还不忘扳回一点面子，让提供更多的理论资料。
儿子上月到新疆参与过一个专业会，回来讨论时他说，会上有专家提到，现在需要AI做的就是数据与理论的结合。
看来，我的观点方向还是对的，当前重要工作就是为AI进行理论储备，如此它才能正确运用数据。