昨天偶尔看到一个短视频系列，是对计算机病毒的回顾，估计作者是深受其害，所以对熊猫烧香特别“推崇”。
虽然我是当年是眼睁睁点击了那个烧香的熊猫，但总感觉熊猫烧香是一个很另类的病毒，甚至算不上病毒，而更像是一个计算机攻击炸弹。
因为病毒一大特征是隐蔽性，如果传统的计算机病毒是刺客、忍者，那熊猫烧香就是明火执仗的强盗，属于《天下无贼》里面黎叔最看不上的那种。
我至今认为最强病毒，还是CIH，那种即便几年后到了发作的日子，还犹豫开还不开机的恐惧，只有中过毒的才能体会。
ChatGPT与新必应，不一样的话痨
ChatGPT与新必因为同门兄弟，在既有知识的数据量不足的领域，如围棋这样的小众，胡揪八扯的功夫可谓是半斤八两。
而一旦进入到创作领域，这反而成为他们的专长，这由血泪篇就能看得出来。也算名家的李汝珍，跟他们二位比也只能甘拜下风。
不过创作上同为话痨，ChatGPT与新必应还是有分别的。
ChatGPT是文采飞扬，把你撇在一边，自顾自三段式长篇累牍，说起来没头。而新必应则是循循善诱，指出他认为你存在的问题，并一二三四列出创作的方向。
不过最终，都把人领到坑里去了。
开源ChatGLM婴儿起步
今天看新闻，清华大学推出了开源对话机器人ChatGLM，可本地部署，如同游戏硬件需求分档一样，显存最低不过6G，而推荐则至少13G。
如此一来，我12G显存的3060机器只能跑低配了。
系统安装非常简单，下载了预训练的模型，提问了跟ChatGPT与新必应同样出丑的《血泪篇》，结果答案一样令人无语。
而关于围棋历史名局的标准，低配版回答的更像是五W的凑数文字。
看看低配不堪用，便租了一台24G显存的3090的云服务器，安装同样顺利，时间都花费在预训练模型上传上了。
运行起来后提问同样两个问题，关于历史名局回答还算靠谱，毕竟模型体积是低配版的三倍。而血泪篇则依然围绕聂卫平造谣，只不过对手换成了藤泽秀行。
对chat类AI而言，相比技术，更为重要的是数据。现在，咬牙也要开放。
数据用时方苦寻
这一周工作之一就是整理药膳相关资料，今天进入文稿核对阶段，一切顺利。
完成既定计划后，想起几年前自己还整理过中医资料并导入数据库，感觉二者可以结合起来。
打开电脑的备份文件夹，却怎么也找不到中医的数据库备份了。这把自己吓了一跳，因为前几天刚把19年唯一幸存的Dell笔记本格式化，装了win10。
忙翻箱倒柜找资料，查完硬盘搜U盘，好不容易在最不起眼的U盘里面找到了原始数据，虽然不是数据库资料，但至少不用跑回家里翻虚拟机去了。
查看了一下源文件，一时也想不起自己当初是怎么给导进数据库的，但同时脑子里也有了怎么更好导进数据库的思路。
看来这几年自己记忆力差了，但还是有进步的。
备份完数据，看到U盘里面还有一个XP的iso文件，真是够有年头的了。
同样不靠谱的ChatGPT
我近期测试ChatGPT与新必应，一直认为虽然新必应在进步中，但ChatGPT要靠谱的多。
昨天难得在公众号收到一个网友的留言，问“杨宇霆和梁鼎芬是什么鬼”？
我当时也觉得挺搞笑的。这是新必应在回答围棋名局标准时的一个画蛇添足的实例。本来前面应该是参照ChatGPT的数据，回答的堂堂正正，谁知道在举的例子中却露出马脚，简直就是狐狸尾巴。
把血泪篇日期归
到明末不说，对局双方还换成了杨宇霆和梁鼎芬。这一个是被张少帅枪毙的民国人，一个是清末宣统的老师，这都哪跟哪啊？
今天准备公众号资料时，顺手让ChatGPT介绍一下血泪篇，谁知得出答案彻底颠覆了我之前的认知。
这答案中新闻五要素一项不缺，假新闻不过如此。
真是有了ChatGPT，毁灭人类不敢说，至少那些不良媒体是如虎添翼了。
缴费果有波折
周一伟东服务器无法访问，通过悦生活缴费，发现居然欠费120多块钱。
因为离济之前特地前去营业厅交足年费，而之前访问一直正常，所以第一反应是今年那个青涩的实习生把业务办错了。
不过打客服电话确认后才知道冤枉人家小伙子，还是去年小营业厅人员选择套餐错误导致现在欠费，这也是小伙子今年给我办理时候满头冒汗的原因。
不过经过两个月了才显示话费欠费，这费用核算也够迟滞的。
联通选择费用退还，今天是业务截止日，查看话费还有一点零头，应该是两个月的滞纳金，也没有时间去理论，缴费之后服务器也就能访问了。
缴费的时候看到缴费分组的名字，那也是现在唯一能留存记忆的称谓了。
失望透顶的文心一言发布会
很久没有对一个日子这么期盼了，一直关注着科技新闻，中午吃饭时候还是没有等到百度发布文心一言的消息。本以为百度担心重现谷歌股价暴跌一幕而爽约时，收到了股票产品短信提示，建议卖出昨天刚建议买入的三六零。
看到这条短信，我心里踏实了，确信今天文心一言肯定会推出，只是看如何粉墨登场了。
果然，下午文心一言推出后，股价一度暴跌10%。
也难怪，首先李彦宏亲自展示的文心一言的“现场”问答，为了保证演示效果，是提前录制好的视频。
那你还演示个茄子。
当年有芯片打磨，现在人们自然可以怀疑问答PS。
再者，所谓的首批用户可通过邀请码体验，结果点进去发现邮箱必须是企业邮箱，企业是列表圈选的名单。
至于消费者层面，只能用嵌入了文心一言的百度搜索。
发布会上，李彦宏说内测中“文心一言”并不完美，但市场有需求必须要推出来。
他说的真如ChatGPT一般冠冕堂皇，其实真正有需求的正是百度。
ChatGPT升级，新必应提档
随后微软宣布其新必应已经使用了GPT-4。
具体性能提升多少倍不好说，但新必应的速度和回答内容的提高却是明眼可辨的。
同一个问题，这张图片是ChatGPT的回答，可谓是堂堂正正。
这是新必应初推出时的回答，还只不过是搜索引擎的汇总而已。
而这是今天新必应的最新答案。
只不过，怎么看的这么眼熟呢？
显然如之前猜测，ChatGPT会根据自己的回答与用户的反馈，进行再学习。这类似于围棋AI左右互搏的自训练。
而微软作为OpenAI的金主股东，引擎集成ChatGPT的同时，自然也可以享用ChatGPT的训练结果。所谓GPT-4的高效，应该也离不开这种高效知识的获取。
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ChatGPT与新必应chat单元比较
今天一位朋友的ChatGPT出了点问题，最后采用排除法推测，应该是单个chat内容过多，导致“爆库”。
ChatGPT是使用页面左边的chat栏新增、管理chat，而这里面每个chat单元是独立不互通的。比如你在一个栏目里告诉AI，你是我侄子，交流过程中，没准长尊有序的他会突然喊你一声叔。但如果切换到另一个chat中，他就六亲不认了。
集成了ChatGPT的新必应则要简陋多每个交流框字数限制为2000，且没有chat单元，而是通过交流框左边的新话题按钮来切换。不过这个按钮的图标是一个扫把，寓意不言而喻。同时它也会提示：“好了，我已经为新的对话重置了我的大脑。你现在想聊些什么?”
此外不用担心新必应会爆库，聊不了多少他就会强行重置它的大脑了。终究难改搜索引擎本色。
失望的dbeaver ce
自从上次DBeaver CE在跨数据库数据迁徙中大发神威，它也就成为我的关系型数据库客户端首选。
不过使用起来，也就是一些零打碎敲的数据处理，从上周末开始进行数据库的大操作，本以为dbeaver可以再战雄风了，谁知道用起来才发现，随着版本升级，原先那神级表现的功能不见了，界面倒是越来越花哨，层级多的让鼠标都迷路。最可气的是，略微大一些的数据导入，居然数次内存错误死机了！
最后不得不又将小巧简陋的heidisql请出来，完成这个简单工作。
相比heidisql数据库连接后的单页面操作，dbeaver是把数据库连接放在最醒目的左上，还时不时来个主动连接，操作时候真是担心点错了数据库。
最后发现，繁复的标签页，方便的反而是数据表中简单的操作了，这倒显出对heidisql的优势了。
看来ce版就是ce版，免费的功能强大了谁还用专业版。