越来越强的cherrystudio

今天开机照例打开cherrystudio先检查版本升级,终于看到了新的版本升级。
升级排在第一位的,是的知识库新增了重排模型,也就是rerank,这是提升知识库准确性的一大保障。
其次就是增加了自定义服务商兼容模式,在支持deepseek越来越多的情况下,cherrystudio就不用像原先版本那样出一个,新增一个模型供应商的模块了。
本来我是期待新增混元T1,这样不用再等了。

现在看,cherrystudio是越来越强了。

odoo,开源不再

原先自己使用的会计系统是odoo16,默认财务会计模块是关闭的,需要安装系统后进行配置,方能使用。
因为账务少,那个系统也一直没有使用。最近看到最新版本已经到了18,而鼓吹的就是会计功能强大,于是便动了心思直接使用最新版本。
结果折腾了一白天,加大半个晚上,也没有把会计功能打开。
都已经开始卸载系统了,从一篇文章里看出门道:这会计功能是企业版所特有的,同时不同像以前的版本那样,通过模块等方式安装使用。
最后怀着久违做贼的心测试了一下企业版,果然会计功能有启用的选项。不过启用之后,那使用体验,还不如16,甚至是我最早的8呢。
前几天还给儿子普及开源知识,这免费开源的软件卖的是服务。现在看来,这开源软件公司,已经直接下手捞钱了。还是继续用16吧。

可期待的cherrystudio

这两天赶在天翼云免费额度到期前,又测试了一下几个rag系统。
因为ragflow和dify不支持天翼云的API,所以测试的主要是cherrystudio,针对同一个小说,同一问题,cherrystudio的表现出奇的好。而且这还受功能所限,没有rerank模型加持的情况下进行的。
看来我之前推测的,免费使用的cherrystudio的商业收益将会来自rag,还是靠谱的。
不过,现在这几个rag都存在一个共同的问题,那就是资料库归档条理性的欠缺。最明显的例子,就是我这次测试的是小说,是有故事线先后顺序的,而deepseek是按照资料库的分块进行分析,这样自然就会忽视前因后果,影响到答案的逻辑性。
下次转为有序号的json文件试一下。

混元T1,进取还是妥协

前天跟外甥吃饭的时候,还夸腾讯识时务,在deepseek国内君临天下的时候,大出血推出免费的腾讯元宝抢占市场,下一步可能要依托deepseek做经营商和内容商了。
这其中一个原因,就是腾讯自家的混元起步晚,性能达不到预期,与其舍不得抱着占地方,不如清理瓶瓶罐罐大干一场。
早上看到了昨天混元T1模型开放的新闻。看来腾讯还是舍不得啊。舍不得的不止是巨大投入,还有扯不清的内部利益。
试了一下,速度是真快,现在快似乎已经成为一种趋势。但内容仍然拉胯,回答的内容多而杂乱,夹杂着睁眼说瞎话。跟gemma3可以拜把子了。
又到产品介绍看了一下,内容依然混乱而滞后,并没有及时更新T1的最新价格。看来腾讯内部协同还是存在问题。

不一样的红牌,一样的伊万

早上迷迷瞪瞪起来时候,开电脑看了中国队与沙特队世预赛的下半场比赛。
少一人的中国队能输一个球,是因为沙特队觉得一个球足够了。相比主场1球小负沙特那场比赛比,这场失利远没有那么让人郁闷。
同样的失利,同样的伊万。
其实从王钰栋没有入选大名单就能看出,伊万还是那种信奉阵而后战的“混子”教练。既然中国国青队输给沙特,那么也就别指望王钰栋队沙特有所表现,这就是伊万的固化而顽固的思维。
所以中国队红牌少一人,还是对手少一人,对伊万而言,都是一样。

恶心的飞

中国IT界的大公司里面,最为讨厌的不是初期三巨头BAT,也不是后兴的某为,是某飞。人家宣传好歹靠水军造势,而某飞就靠一个吹字。如果信了,你会发现自己智商减半再打对折。
昨天给媳妇视频转文字,在网上一搜,前面连广告在内的数条基本都是某飞。有了以前的经验教训,我没有选他,找了几个夹杂其间的几个网站试了一下。
效果并不好,有的效果尚可,却只翻译2分钟,有的是翻译错词连篇。最后硬着头皮试一下某飞。
同意协议、手机注册等例行流程完毕,上传音频文件,然后……
就没有然后了,因为需要交钱,先交钱再干活。
真是恶心他妈哭恶心,恶心死了。

初识语音转文本模型

早上媳妇发了一个微信科普视频,让把里面的语音转出文本文件。
媳妇安排的活自然要重视,好在又是上报年报,有的是等候反馈的时间。
先用obs把视频中的声音抽取出来,然后到网上搜了一下在线视频转文本的网站,都不靠谱,要么是有时间限制,要么是胡说八道。
于是下载了buzz,开始选择默认的base模型,转出的文本是繁体中文,但可用。
工作要认真负责,何况是媳妇安排的,把文本文件转换为简体后,又对照着视频重新校对一遍。
给媳妇发过去后,感觉哪里不对劲,现在文本转语音都这么成熟了,反向转换效果不应该这么差。到网上搜索一下,这buzz是基于OpenAI的whisper模型的,而whisper模型光看体积就知道性能差距不小,换成medium后,转换过程中就能识别专业术语,并且自动添加标点符号了。
至于large模型,换了机器再说吧。

AI让财务更简单

今天早早到办公室开始忙24年的报表。本来这工作挺简单的,早早去主要因为去年的报表填报状况百出。
为了顺利完成,还专门在旁边工位开了一台机器,打开去年的系统和数据,对照填报。
本来这工作挺简单的,就是把审计报表数据填列进去就行。但问题是这破系统的数据审核很弱智,一看就是会计加IT半吊子开发的,最后只能是靠猜把数据摆平,毫无逻辑可言。
回家后想起,现在都deepseek的时代了,把审计报告扔进去不就行了吗?
想到这,顺手把那审计报告扔给了豆包,让他生成了一份财务说明。
别说,至少格式跟数据还是靠谱的。

强大过头的ragflow

大模型领域现在都在卷,今天再测试rag,发现无论是dify还是ragflow都进行了版本更新,修正了上次测试时的明显bug。
相比而言,ragflow的更新更为关键,保证了大模型的正常调用,而dify如没有大的改进,几乎更没有竞争力。
上学的时候,语文最头疼的不是作文而是文章分析,什么这段文字表达了作者什么思想,这处描写对全文有什么作用,等等等等。当时同学们间就嘀咕道:文章给作者,估计答案都未必及格。
这次轮到我自己了。
ragflow在deepseek的加持下,把我那20万字的文章分析的那个透彻。看到分析的头头是到,条理清楚的文字,我也不禁怀疑:我有那么想吗?

快要忘记的福利

原先美团购券付款的时候,都没有怎么注意,顺手就付了。
最近发现,美团不少付款如果选择建行的积分兑换,居然能抵扣10%。居然还有这等好事,这些年来,基本都已经把有建行积分的事情忘干净了。
长期以来,信用卡已经习惯建行招行轮换着用,现在看来,可以专门用一张卡了。
便宜不能不占啊。