分类： IT天地

昨晚学习测试比较晚，而且强度也比较大，躺下直接睡着。想想儿子上学几乎每天都这样，真是辛苦。
学习的起因是在收尾Leelazero的时候，看到一篇评论，说当今开源的一款围棋AI KataGo甚是厉害，大有赶超leelazero之势。
自阿法狗后，围棋AI层出不穷，但基本都是站在狗身上不见头而已。引起兴趣的是这款AI的贴目、让子设定更为灵活，而且后续版本将支持中国古谱中的还棋头，这样可以对古谱提供支持分析。更关键的是只支持N卡的gpu计算，这样就必须安装CUDA和CUDNN，而这正好是最近需要学习和测试的。
于是开始安装。但上来就挨了当头一棒，老笔记本显卡太旧，CUDA和CUDNN居然直接拒绝安装。马上换上宏碁笔记本，开始了漫长的安装调试。
根据以往的经验，网上的教程不可靠。果然，网上写的容易，安装起来诸多意外。一个一个解决，顺带倒是学习了不少相关知识。
安装完CUDA和CUDNN，KataGo编译倒是简单了，没有费多大功夫。使用sabaki可以调用引擎进行对弈，甚至可以让KataGo和leelazero进行对弈。但网上最流行的lizzie却无法调用。但好在主要问题已经解决，足矣，立马倒头就睡。
今天早晨起来，又把剩余的问题解决。在lizzie的配置文件中的engine-command后面加engine-command-list，将各种引擎伸至权重写入数组，这样就可以通过ctl+数字进行引擎切换。
虽然费时费脑，算是完美的解决吧。

去年国庆节期间在宏碁笔记本上折腾安装了leela zero，同时又安装了lizzie和sabaki两个图形界面程序。昨天把许久不用的笔记本拿出来升级的时候，发现原先安装过程已经忘得差不多了。

今天在另一台旧笔记本上重新安装了一下leelazero，结合之前的残存记忆，还是非常顺利。上次安装sabaki并不顺利，因为sabaki本来就不是专门针对leela的，所以结合最新的LeelaSabaki重新安装了一遍。

安装过程有点问题，问题依然是出在nmp上，上次更改了源之后速度有了飞速提升但依然提示权限不足，无法建立目录，手工更改无效，后来根据网上的帖子安装electron后问题解决。

sudo npm install -g electron –unsafe-perm=true –allow-root

安装完成，sabaki可以启动，但设置Engines时又遇到问题，怎么也提示无法连接，检查了半天最后发现原来光忙着小心核对路径了，居然把命令行给漏下了。

解决完这个低级失误，sabaki开始对弈，流行的二连星后点三三……

关机前用leela的–benchmark测试了一下机器性能，老机器的gt540m只得到了可怜的8n/s。而宏碁的940mx则有23n/s，虽然性能孱弱，但至少能和当红的r7-2700x相当了。

这几天折腾摄像头，总难满意，正琢磨是不是需要购买一个树莓派3来测试一下，今天发现第四代已经正式发布了。
从新一代树莓派的配置来看，开发者也算是“从善如流”，前三代产品中集中被吐槽的内存、USB都得到升级。但付出的代价就是价格如功耗一般大幅上涨。
文章中提到可以替代笨重的计算机时，开玩笑地说可以把AMD的机器扔了，只是不知道扔的是哪个年代的产品，也不知为何不扔Intel的，也许比的只是功耗而不是性能。
自从测试了树莓派zero后，我感觉那才是树莓派的发展方向，比性能是以短击长。而现在像手机一样开始堆料，更是自乱阵脚。

【第四代树莓派正式发布：首次4G内存、支持USB 3.0和双屏4K输出】 https://m.mydrivers.com/newsview/632954.html?fr=kkj&from=timeline

傍晚时分，收到了今天购买的运动相机。

机器很小巧，说明书同样单薄。啰里啰嗦半天，还是让扫二维码安装app进行管理。

于是扫码关注公众号，下载app，再按照app的要求一步步配置，但到了网络那部分怎么也进行不下去了。

连一个小小的运动相机都搞不定，挫败感油然而生。反复折腾，晚饭一拖再拖，最后因疲惫而饥饿，因饥饿而厌倦，决定先吃饭再说。

吃饭时想，再搞不定，就交给外甥了。但转念想，不会这么难吧。

吃罢饭回去，再翻开说明书，NND，运动相机app给的是云视频摄像头的二维码…

重新到官网下载，安装，测试，我这番折腾真是不值。

face_recognition是基于Python的开源人脸识别库，该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，据称离线识别率高达99.38%。

在ubuntu18.04上进行安装，原先python3及pip3已经安装。

首先安装安装libopencv-dev依赖包及opencv-python库：

sudo apt install libopencv-dev

sudo pip3 install opencv-python

安装后查看opencv的版本，当前默认版本已经是4.1.0

这时候开始安装face_recognition库：

pip3 install face_recognition

网上教程说此处在编译 dlib 依赖时很可能会遇到一些问题，需要安装dlib。但这应该是没有安装CMake问题，使用apt安装后，没有遇到问题。

安装完毕后，进行了一下简单的测试，发现人脸识别率的确很高，下一步再测试一下人脸辨别匹配率怎么样。

今天早上起来手机看简书的时候，看到有京东云的优惠促销。
手机查询不方便，便打开电脑查询一下。京东官网首页没有看到介绍，于是直接在搜索栏搜寻京东云的。
我用的是谷歌助手插件，所以直接显示搜索结果。看到第一条京东云服务器的标题，我就点进去了。
进去之后找了半天没有那个优惠啊，再细看，我……这不是百度云的网站吗？！
没听说百度和京东合作啊？返回到搜索页面一看，是谷歌的搜索引擎啊，但操作手法和当初搜当当出卓越差不多，更下作的是还在前面加上了搜索的条目来忽悠人。
浓眉大眼的也叛变革命了。

好的不学，这高科技都用在这上面了。
这世界怎么了？

前几日狠狠心买下的蜗牛星际机器到货了。
初看包装，的确小巧，颠颠分量倒也坠秤。即刻打开包装，首先看到附赠的电源线，心里踏实不少，这年头能带电源线的，已是良心卖家。
去除包装里面的保护层，方方正正机器现身。看机箱表面，虽有磕碰但无大碍，而机箱上面未撕去的二维码，则标注了它坎坷诡异的身份。
把硬盘拔插架取下，打开机箱，并没有网上所说的那么灰尘遍布。主板做工尚可，但连接HDMI口显示器后，显示无信号。心中不免一沉，幸亏早有准备，换上VGA数据线，这下显示器信号灯正常，进入设置界面。
和网上普遍评论的那样，机器噪音的确够大。也难怪，无论是电源还是机箱风扇都是无牌产品，更换掉是必须的。
如果作为矿机，这机器是坑天灭地的。但如果作为专用存储使用，那还要啥自行车啊。

今天中午出门前狠了一下心，下单买了一台蜗牛星际的主机。
机器价格真是不贵，带四个热拔插硬盘位加硬盘就能用的主机，从上海发过来加上运费不过275，而去年初盘算组装nas主机的时候，这样的机箱差不多就是这个价。
而网上有比这个还便宜的，之所以选择这个卖家，是因为原先从他家购买过的，一个四皇冠的二手服务器及配件卖家。
卖服务器的卖这种低端产品总是感觉很奇怪。介绍说是这是矿难的矿机，所以才这么便宜。我更是起了疑心，看过不少矿难处理品，多是老黄家的显卡，这以存储为特色的机器跟挖矿有什么关系？你要说是BT下载机还差不多。
我对区块链币一向不屑一顾，今天早上为了机器专门看了一下蜗牛星际的介绍，不看不知道，世界真奇妙。
存储式区块链币，什么玩意，台下的可能不明白，台上的不可能不明白，但明白不明白，无所谓，能让台上台下都蒙蔽心智的，只有利益。
这也是我犹豫的原因。

那些年我测试最多，也花费时间最长的应用系统是cms，而相对博客、论坛、商城，国内cms应用更广，版本也更多。
期间我安装测试过dedecms、帝国cms，PHP168、phpcms、akcms等不下十个cms，但最喜欢也最后使用的还是dedecms，也曾在社区中帮人排异解惑，甚至登录管理后台直接操作，当时第一反应：我靠，我什么时候能用上这么快的服务器。
而dedecms中我最喜欢的还是3.1lit版本，感觉轻巧直观，扩展性强，而当时其他cms进入后台就晕头了。可以说是那是我理想中的cms版本。
现在依然是最受欢迎cms之一的dedecms最新版本，是补丁摞补丁的5.7，但已与dedecms的原作者IT柏拉图已经无关。09年在接受天使投资后不久，IT柏拉图就离开了自己亲手创立的公司，与其再无瓜葛。
这也是所亲身旁观的最感唏嘘的一次别离。

在迷恋测试系统、软件的年代，很多软件都是双雄并立，除了博客的WordPress和lifetype，论坛软件双雄则是discuz！和phpwind，二者可谓一时瑜亮，在商业化的浪潮起伏中，好在都存活下来，但也分归二马门下。
那时候折腾机器测试系统纯属兴趣，水平有限对软件的自评纯粹出于感觉。在lifetype停更之前，最遗憾的软件是商城系统ECShop。
当时与开源ECShop并肩的是shopex，但shopex是免费但不开源，想改动后台门都没有。我曾对ECShop颇为看好，但商业化面前技术优势显得脆弱渺小，后来shopex的东家将ECShop收购。按照当时论坛网友的评论，收购就是圈养，让其自生自灭。
还好，前几天浏览阿里云云市场的时候，发现ECShop还是阿里云中的热门系统，为其感到幸运的同时，也为自己的眼光自得一下。