自从不再折腾odoo后，很久没有使用wkhtmltopdf了，在ubuntu server18.04下使用wkhtmltopdf会提示Cloud not connect to any X display的错误，可以通过xvfb执行wkhtmltopdf。首先安装wkhtmltopdf及xvfb：
sudo apt-get install xvfb
sudo apt-get install wkhtmltopdf
然后再执行xvfb-run wkhtmltopdf $source $destination命令就可以生成pdf文件。
昨晚集中时间出活结束，时间已是不早。用脑多了，一时也睡不着，就边整理材料归档，一边把新组的机器例行升级。
开始升级才发现，因为涉及到NVIDIA驱动，这次升级量不小，加上网络慢，等我脑子兴奋劲过去，升级仍未结束。好在是通过虚拟桌面登录，直接关掉睡觉去了。
早上起来后，看快科技新闻，提及N卡最新驱动游戏效果提升显著，看来NVIDIA的驱动更新各平台力求同步。
打开机器发现系统升级已经完成，查看一下驱动信息，发现驱动信息里面原先的私有备注已经被移除，无论是当前驱动还是早期驱动，都已备注为开源。
结合之前看新闻，Ubuntu下lts用户已经不需要通过ppa，就可以获得最新NVIDIA驱动，看来因为驱动开源问题被骂了许久的老黄，终于迈出决定性一步了。
商人老黄不会因为一小撮Linux技术精英骂，就会改变的。逼迫他改变的还是商业竞争压力。
显卡方面除了大赚特赚游戏市场，NVIDIA在AI及数据市场，都将面临Intel的挑战。如果说因为涉及CPU业务，之前敌人AMD的敌人Intel还算是自己的朋友，但未来的显卡市场，NVIDIA将面临的是敌人加敌人，其中一个还是饿狼一般的新敌人，为了利益，谁知道这个新对手会如何破坏规则。
当务之急，只能是尽可能巩固并扩展自己的阵地，为了利益做点让步，对商人老黄来说，不算事。
一周之内第三次重装系统了，仿佛一下又回到十几年前。
自上次重装之后，几个原先的系统都能正常运转了，也算满意。但昨晚在安装一个日后常用的开源库的时候，安装是能安装，但横竖不认我已经安装的cuda版本。
攻关无果，身心俱疲。躺下之后结合之前遇到的诸多问题，感觉应该是版本冲突的问题，而这给问题如不解决后期还会引出更多麻烦。唯一的办法就是重装系统了。脑子也清醒多了，把重装要避免的问题罗列一下，又将安装顺序在脑子里过了一遍。
脑子虽然清醒，但想到重装的未知性，身子却怎么也懒得起来。
早上醒的倒早，一杯浓咖啡提神，开工干活。
重装按照计划进行异常顺利，只是其中一个环节忘了参数细节，毕竟是老了。
中午和外甥外出吃了一顿，心情好吃的也多。但人吃多了脑子反而没有那么灵活了。
下午缝缝补补，系统基本重新成型。等外甥走后才开始解决那拖了许久的问题，但有了上午铺垫，那问题已经不是问题。
算是完美收官。
经过这几天的测试，对入手的矿卡甚为满意。然后又针对这款显卡的cuda核心数只有640个问题在网上搜寻了一下，不少评论说是老黄把良品率低的芯片屏蔽核心后拿出来卖。但我感觉这种可能性不能说没有，但也不大。老黄这种阉割刀法，主要是为了针对厂商细分产品，同时避免矿卡回流影响自家正常零售市场的买卖。
老黄在IT界一贯是商人本色。
最早接触Nvidia的产品，是98年给同事装机用的riva128zx显卡，那时单看到FIFA98 worldcup版里面的小禁区里面的草坪践踏痕迹就很震惊了。
当时看到纸媒报道，说nvidia最初产品质量出了问题，为了减少损失，老黄雇了一批临时工挨个显卡测试。记得最初的报导中提到那些临时工是华人，估计不是老黄念及同宗，只是人工便宜而已。
riva128让nvidia在对抗3dfx中站稳脚跟后，再接再厉又推出了TNT与voodoo系列竞争逐渐缩小差距并赶超，并凭借TNT2终结了3dfx的霸权。
从那之后，老黄的商人本色更是展现无遗，刀法也越来越精湛。TNT2被细分为V、M、U等系列，geforce mx2系列分为200、400也就罢了，还要分为64位和128位显存版。到了geforce4系列，更是出现了4代不如三代的产品，而卖的最火的m440居然不支持diretx8.1，但不妨碍这款显卡在天花乱坠的广告中让老黄和厂商、零售商赚的盆满钵满。
老黄最大的本事其实是，算计好商家的需求，满足商家的胃口，利用下一级商家赚钱，哪管你是不是奸商，只怕你不够奸。
可以说，老黄是商人中的商人，奸商之王。
系统为Ubuntu18.04，cuda版本为10.1。
登录https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/，选择pytorch分支，clone下载
git clone https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose.git
安装python3.6必要的依赖项，默认在requirements.txt，可以根据需要安装，其中最后一个ntpath无需安装。安装的torch时可以登录官网，根据系统情况旋转版本，本次为最新的版本
pip3 install torch torchvision
手动下载duc_se.pth和 yolov3-spp.weights两个model分别到./models/sppe 及 ./models/yolo 下。
为避免out of memory问题，修改所使用的模型cfg文件中的subdivision的参数，将subdivisions=8改成subdivisions=64。
最近从淘宝网看到新增一批矿卡，号称全新，是从未使用的矿机上拆下来的。看型号是p106-90，显存只有3G，但价格便宜，只要228元，于是下单买了一款。
和上次买挖矿主机星际蜗牛时的内疚心情不同，这次买的很坦然。因为这种传统矿卡挖矿如同赌场或股市，入场愿赌服输，而星际蜗牛那种“挖矿”则是赤裸裸的骗局。
显卡很快到了，心情如猜宝般打开包装，先看风扇，干净无尘，翻过来看显卡背面，全新无变色。看罢，用鼻子闻了闻，吆西，凭借这20多年断断续续的DIY经验，确认是新卡。
本来下单算好时间回来就能用，但买的主机反而出了点意外，导致昨天晚上才上机测试。
买矿卡无意魔改玩游戏，只是为了用来学习用的，而测试显卡性能最好最实用的方式，就是跑围棋狗狗了。首先安装cuda和cuddn，然后下载编译了leelazero和katago，运行烤机。
一番运行后，发现这款显卡的cuda核心数只有640个，是6g显存版gtx1060的一半，不是原先nvdia官网所称3g显存版的1152。用leelazero的benchmark测试一下，得分在139n/s，恰好也是网测6g显存版gtx1060的一半。
看来老黄的阉割刀法确实精湛。
但看在价格份上还是能接受的，而且核心减少还有个好处就是功耗大大降低，用功能表测了一下，平时整机运行30W左右，全速运行katago的时候，整机功耗最多提升到120W，这样散热就不用太费心，普通电源和小机箱就可以拼组成一台性能足够用的机器了。
原先在Lubuntu下使用的是tightvnc，也可以安装使用原生方案，兼容性是最好的
sudo apt-get install xrdp
查看etc/xrdp/startwm.sh文件，确认最后一行类似. /etc/X11/Xsession
返回用户当前目录，新建.xsession文件，添加lxsession -e LXDE -s Lubuntu
重启xrdp：sudo service xrdp restart
Ubuntu18.04下默认安装的Cmake版本为3.10版本，安装katago等程序时提示版本过低，需要下载编译更高版本的Cmake。
到Cmake的官网，下载最新的Cmake3.15版本，下载后解压，进入文件夹
执行./bootstrap && make && sudo make install
今天雨下的不小，却并没有凉爽多少，一天下来也颇不顺畅。
本来今天刚开始的时候，信心颇足，因为此工作多年前安装调试过很多次，每次都顺山顺水，水到渠成。但今天安装起来，发现随着时间变化，功能没强多少，但系统却越来越繁琐。
几乎是陌生情况下把系统安装好，发现根本没有运转，还没有什么提示，也就是说没有大错，只是小问题。
但这样是最烦人的。只好逐条逐项核对，结果发现原来是一个数值录入错了，多打了一个0……
解决完小问题，结果大问题又出现，原来这么多年来系统之所以变繁琐，是为了适应技术的发展，只好补丁摞补丁。
终于完工，感觉甚是不值。而这也是该系统打补丁而无创新的原因吧。
昨天将前期的学习工作成果进行了整理，在重新运行核实的基础上归档，避免出现狗熊掰棒子的情况。
白天忙活一天，晚上想早点休息，但关机前又突然心血来潮，想让前几天安装的leelazero和katago对弈上一局。
于是打开笔记本，使用sabaki分别调用leelazero和katago进行默认安装配置的对弈。leela执黑，因为贴目开局后默认自己胜率不足百分之五十，但三十手后，胜率便超过对手。
狗狗对战，我也看不懂，于是前去洗漱。等回来看的时候，已经进入小官子阶段，而leela此时胜率已经超过95%，katago还在顽抗，在等到有目数官子收完后自动认输。选择lizzie调用棋谱，由leela分析，其实10余手后，leela已经处于优势。
其实这局棋结果本就没有悬念。因为默认安装的时候，leela使用权重文件best-network大小是88M，而katago的权重文件不到5M。且不看算法，仅看这接近16倍的大小差距，也已经体现了两者水平的差距。
刚上大学的时候，在电视上曾看到作家王蒙的一次访谈，老先生接触计算机早，感叹一张小小的软盘，就能存储他所有的作品。
在那个还是wordstar和wps主流的年代，老先生说的软盘，应该是指的当时的高密盘。与现在动辄32G起的存储优盘，真是不可同日而语。
现在看来，大数据时代，比存储更重要的还是数据的应用了。
