上次笔记本罢工前，是想用它测试一下深度学习框架的文字识别，以为它狗狗都能跑起来，没想到吓得罢工了。
后来重装系统后，安装好框架运行那个文字识别系统，结果直接提示out of memory，换矿卡机登场，运行一会之后同样提示后退出。
看来罢工是有原因的。
高级的搞不定，就用现成的。申请了百度的文字识别功能接口，用一张未调整的手机拍摄书页做测试，效果出奇的好。
毕竟百度的免费文字识别有期限，又测试了一下pytesseract，这个也算是出身名门，但对手机拍摄未经处理的图片中的文字识别率差了点。又换成扫描仪扫描的文档，效果立马提升到百度ocr的档次，但是后台运行系统的老笔记本风扇噪音骤起，看了一下cpu占用，linux下到了380%多，应该是四核都快满载了。
最后用百度的ocr处理了扫描完的电子文档，速度很快，效果已经非常满意。毕竟那些文档的清晰度，再想想扫描的过程，不提也罢。
本来为了提高扫描质量，在后期使用了百度文字识别的高精度版，也是书籍的纸张差了点，ocr出来的文字，居然把很多背面的文字给模糊识别出来了，真是晕了…