分类： IT天地

昨晚上回来后心绪还是没有平复，也没有精力熬夜看老黄全新NVIDIA Ampere架构GPU发布会的直播。但闲来无事，就在自己的机器上运行了一下katago与leelazero的benchmark，比较一下与主流gpu服务器的差距。

leelazero在Tesla V100服务器的得分为1665n/s，是最早p106-90矿卡的12倍，是现在家用gtx1660的6倍。

又测试了一下katago 1.6.1的cuda版本，即便关闭fp16，40Elo速度依然比不上opencl版56Elo，40%的差距表明katago的cuda版本只是针对高端显卡，Tesla V100的得分高达246Elo，如果只是比较cuda版本，与leelazero相比，依然是6倍的差距。

差距大也是意料之中，毕竟价格在那里摆着。

但今天早上看了老黄在自己厨房发布的GeForce RTX 30系列显卡数据，不免在意外老黄难得仁慈的刀法之外，也有了掏钱的冲动。

在公布的最低档RTX3070显卡，已经快于当前顶级的RTX2800Ti显卡，而2800Ti的benchmark得分在1000n/s左右，也就是要大大高于Tesla v100的半值，而价格只有3899元，性价比要远远高过目前的2060。

下一步的目标就是：攒钱，攒钱，攒钱。

 

昨晚起身返家时，想到自行车停放在上一个等候点已经一周多了，于是骑单车过去，还好车还在，只是气不太足了。
返程路上却颇不顺利，简直是惊险万分，好在是有惊无险回到家。
定下神后，继续折腾GPU服务器。这次改变策略，选择一个Tesla P4的服务器，然后新建一个云硬盘，将下载也运行的程序保存在上面，这样销毁云服务器后，下次再新建服务器，挂载数据云硬盘，就免去下载的时间了。
安装测试感觉比上次V100的服务器慢多了，毕竟价格也便宜一半。等运行katago测试的时候，彻底是傻了眼，原来P4居然不支持FP16，运行慢如蜗牛。
这时候儿子躺下喊我点眼药水，我跑着就过去了。媳妇问怎么不穿拖鞋，我说运行的服务器是按时收费的，躺着的儿子立马说：别浪费了，我自己来。
亲儿子啊。

前几天有人在我简书上关于katago的OpenCL版本的文章后留言，说他用v100显卡测试，visit每秒值能到4000，google colab的T4能去到900。
明明知道我用的是矿卡，这简直就是赤裸裸的炫富。
v100卡咱是买不起的，但昨晚想到可以买一个按量计费的GPU服务器试一下，阿里云的贵了点，而腾讯云的一款V100的竞价实例服务器，连上5M带宽，也不过每小时4块钱。
晚上回来比以往的早了一点，主要是是实在受不了少见的嘈杂。回到家就把服务器购买了，然后搭建环境，运行katago，使用ssh连接。忙活完一共花了不到9块钱，真有点当年在学校机房的感觉。
这种竞价实例服务器便宜是便宜，但不支持关机停费，所以只好销毁服务器。如果下次使用，还是需要重新下载安装环境，好在已经填了不少坑，只是那些时间需要无谓付费。
估计也是竞价的缘故，服务器的计算速度是快，也还没到那位网友说的那么夸张，但也是提供了一个方案。

苹果对收购ARM兴趣缺缺，也是理所当然。
打个比方，ARM就像一统天下的羊村，改良培育羊的品种，并向全球提供提供种羊。而苹果是全球最大的羊肉餐饮连锁店，厨艺高超利润巨大，并不断扩展业务品种，还要把原先成本高牛肉餐品食材转为羊肉。
因为家大业大业务量高，议价能力豪横，需要种羊直接购买就是了。买下羊村赚的那点种羊钱，还真看不到眼里，要是再沾上垄断的羊膻，更是得不偿失。
但真要说老黄铁了心收购ARM也真未必。且不说精明的商人老黄，深谙买涨不买跌的买卖信条，就算为了弥补短板出血补强，必然也会陷入反垄断多国审查的泥潭中。
所以，估计老黄的首要策略应该是稳字诀加拖字诀。

https://news.mydrivers.com/1/702/702113.htm

昨天收到密集短信、APP通知，提醒我阿里云服务器最后一天将到期释放，数据将无可挽回。
今天清净了。
中午习惯登上Linux公社的网站，两个月的停更后，已经彻底变成了室内植物的网站。
好在此次服务器更换，准备比较充分，再加上微信同步更新，即便遗漏损失也不大。
有网以来，损失最大的一次是当年博客中国网站的关闭。当时为了交流加记录，将不少小说的素材、构思匿名发表在博客中国上。
谁知那个网站说关闭就关闭了。
也曾想过凭借回忆重新整理，但最后还是放弃了，有些文字，时过境迁，想恢复已经不可能。
没了就没了，且当回忆的一部分吧。

最近更换云服务器后，需要进行一些资源迁移整合，开始通过putty进行操作，因为在多个服务器间切换，并不是很方便。
外甥推荐用Windows terminal，安装配置后使用，的确方便了很多。看着黑底白字的命令行界面，仿佛又回到了五毛钱一小时的浪潮机房。
上次外甥给我推荐的是vs code，开始听说是微软出品，还颇为抵触，因为习惯了使用第三方开发工具后，对微软的产品总有一种大而无用的印象。
但就是使用了VScode之后，对微软出品的印象大为改观。
前几天看到朋友圈的一篇文章《大国隐痛：做一个操作系统有多难？》。看到里面亚都的例子，感觉这应该是脱胎于10几年前的文章，又挖坟出来，只不过里面不变旗手是倪光南，永远的恶霸是微软。
估计微软现在自己都觉得冤枉了：我现在都要不停改变应对这些刁民，你们自己不改变能怨我吗？
十几年前，对开发软件编辑器、命令行终端这些自家收费或者捆绑在系统中的软件，微软向来是一副店大欺客的嘴脸：爱用不用，不缺你一个。
现在不同了，面对越来越多的跨平台软件，微软担心甚至是恐惧的是：一旦用户习惯了这些软件，他们对Windows的依赖性就会降低。此后的后果就是，Windows不再是必选，微软也就失去了霸权的根基。
中国现在改变的不是一个系统，而是应用。否则即便改变了，只不过又是一个新的垄断者而已，而且很大可能是一个欺世盗名的窃位之贼。

昨天开始搜集整理一些高考资料，一是早做准备，因为现在网上的资料实在是有些不靠谱，而那些收费的，同样未必靠谱。再就是也算是为学习做一些数据测试。
搜集的时候发现，资料的确不是很全面，更谈不上规范，估计是当初搜集的时候数据来源不同，只是照搬了。其中好的网站提供内嵌广告的Excel文件，有的资料是网页版，不少依然是那种分辨率不高的图片，而且右下角的水印还是重叠的。
Excel文件最好，网页版也凑付，只是图片版的表格不太合用。今天想起上次测试百度文字OCR接口的时候，里面也提供表格识别，于是测试了一下。
测试参照的一篇文章特别提示，效果很一般。经过实际测试，可能这几年的技术更新，效果还是不错的。文字识别率基本完美，表格中的数字本身识别率也非常高，出错主要出错在首位和末尾数，还出现了前面一格中的末尾数字跑到后面一个最前面的情况。
整体还是满意的，虽然每天免费次数只有50次，但作为应急工作还是堪用的，毕竟手工录入也会存在偏差。
最近对百度的印象好了很多，这就是所说的吃人家的嘴短吧。

前几天接到一个杭州的电话，以为是广告电话就直接拒接了。之后才想起来，应该是阿里云的客服电话，提醒云服务器到期的。
抓紧时间又把服务器迁移工作检查了一遍，顺便把新服务器进行了软件更新，也算是跟阿里云说再见了。
阿里云现在估计已经布局完毕，所以已经无心也无须再打价格战。因为即便是所谓优惠服务器里面，CPU也是有限制的。
这点作为后来者腾讯就要厚道的多。我购买的3年期服务器，内存已经升到了2G。做网站本是绰绰有余，但跟预计的一样，备案遇到了麻烦。
好在价格便宜，家里虚拟机的点钱也不过如此。于是转做自己的jupyter服务器兼markdown资料存储器。
今天试着把colab上面的程序都转移到新服务器上，顺便测试了一下昨天的图片转PDF程序，虽然CPU只有1核，但速度已经非常快了。
去年外甥在测试运行于腾讯云上的系统时，多次出现死机的情况，而同样配置的阿里云则没有问题。当时我还开玩笑说，腾讯不会把淘汰下来的游戏服务器改造成云服务器了吧。
现在看，为了拉近与阿里云的距离，腾讯是真下血本了。

因为晚上有活动，所以早上骑车搬运书籍后匆匆赶回来，开工干活，很多工作不能再拖了。
开始并不顺利，由于Django版本更新问题，原先的工作笔记基本用不上了，折腾半天最终只好放弃。
当肚子感到饿找吃的东西的时候，发现外面的雨已经下大了，难得凉快，要不然小屋里也不会呆这么久。
转回旧版本后，一切还算顺利，但总觉得效率有点低，开始以为是久违键盘操作的问题，后来才想起，原来是忘了安装使用VS code。
VS code是个很奇葩的软件，说它奇葩，因为它是微软出品。当初外甥给我推荐的时候，我第一反应是拒绝。因为以我的经验，微软单纯哪个软件都算不上顶尖一流的，甚至是很糟糕的。如果不是依靠他操作系统的垄断地位及影响，绝对不会成为首选软件。
但VS code真的不像是微软的产品，跨平台，短小精悍易扩充。使用之后效率顿时提升不少，基本完成预定的工作计划。
算是可以开心赴宴了。

昨天把前期的一些学习资料整理了一下，主要是为了后期可能会用到的文本语音合成。
通过安装Baidu-aip，使用百度的语音合成平台，基本可以实现我想实现的功能。但相比图像处理，百度的提供语言合成免费服务，就没有那么大方了，无论是使用期限还是使用次数。更苛刻的是合成文本大小只有1024字节，开始还以为是少了个K，后来确认，就是1024。
虽然文本大小可以通过预处理分解，存储到字典中批量处理，然后合并mp3文件，但总觉得不是长久之计。
于是又测试了一下百度曾经死对头谷歌的语音合成库gtts，没有那么多限制，虽然语调生硬了点，语速也没法调整，但好在是免费的，而且介词发音甚至好于百度语音库。
昨天在colab测试完后，今天就转到本地的机器上。百度语音合成库没有问题，但运转gtts却总是显示系统忙，生成的mp3文件大小也是0。因为python代码也就那么几行，问题出在哪一直百思不得其解。直到10几分钟后，出现错误提示后才发现，原来是被墙了。
之前因为一直在colab上测试运行，这个问题并未涉及，等到在本地机器上，这个大问题也就浮现了。
只能继续用colab了。