分类： IT天地

圣诞结束，为上个月购买的CPU配套了主板和内存，算是犒劳一下自己，也给自己鼓鼓劲。
因为手头不宽裕，跟去年装机一样，配件能省则省，配置能降则降。省下预算最多的是SSD硬盘，直接使用原硬盘，也免去重装系统了。
装机还算顺利，但一开机还是有些失望，机箱自带风扇噪音大了点。本是为了A围棋运行减少机箱内温度和整体噪音，结果机箱风扇噪音快赶上显卡风扇满载了。
而运行程序后，显卡风扇的噪音一点没有降低，那留它有何用？立马关机把机箱风扇电源拔了，屋里顿时安静了。
几天下来，机器运转稳定，发挥性能要等到明年高考结束了。

这几天没怎么看新闻，集中回看的时候，看到不少关于荣耀手机的评论，颇有些国恨家仇壮士断腕的悲壮。
荣耀手机结局，或者说与华为的分离，兴趣不大，关注不多。但他的诞生印象还是颇深的。
当时单位楼上一位老同事，想换手机，挑来挑去，眼都挑花了，买了一款1600多的华为手机。
一个月后，楼下一位老同事让我帮着选一款手机，从华为官网如同小米手机一样，排队抢到一款荣耀手机，999元。
货到后帮忙装机同步数据时候，发现这不就是一个月前楼上那款华为手机吗？
换个牌子，便宜了接近700块钱，估计华为定价的时候，心疼得在流血，那疼痛不比现在出售荣耀差。
当年是为了应对国内竞争压力，现在是内忧外患，但终究只是商业行为而已。如同围棋里面，精华已尽当弃子一样，何必搞得那么煽情。

以前跟二外甥聊天的时候，曾经怀疑过亚马逊电子书，根据不同用户、不同产品，在不同时间微调定价。
外甥觉得不可能，这么大的公司不会干这种事情。
从南京到北京，买的没有卖的精。现在看，定义为杀熟的行为，国内干，国外也少不了。因为这已经不是某个销售人员，某个程序员的行为，而是系统性的商业策略，公司行为。
文中提到针对垄断，美国法律界的共识：靠实力占领市场并不违法，不合法的地方在于利用这种垄断力量来扼杀竞争。
这话初看没有任何问题，冠冕堂皇。中国还有一句写进史书，流血的铁律：利器在手，不可与人。
板子打在国内一众互联网寡头身上，虽然委屈，咬牙也得忍着。
只是还有大佬坐看冷笑：你也姓赵？你也配姓赵？！

杀熟割韭菜要成历史？国家对互联网寡头们下手了！
https://m.mydrivers.com/newsview/724887.html?fr=kkj

昨天购买的CPU到货后，也没有开封就放起来了。DIY这么多年了，计算机配件问题遇到不少，但似乎CPU还没有遇到过麻烦。
之所以选择这款CPU，还不是京东自营的，主要是现在配件的价格越来越不靠谱了。
R7 1700没有集成显卡，原本是想购买一块二手rx580显卡暂且先用着。谁料想，到淘宝一看，原先不过300多块钱的此类显卡，不管是矿卡还是工包卡，价格全都翻番。
这算什么事。
这跟老黄宣布RTX30系列显卡还是脱不开关系的。在老黄推出新产品后一个多月，AMD那边也推出了rx6000系列的新显卡。网上一片欢呼：有竞争真好。
我当时看了真想爆粗口：好个P！
这算什么竞争。一波你方唱罢我登场的竞争下来，我们已经买不到1000块钱以下的显卡，曾经的甜品卡，价格也已经翻番到了2000元以上。
有种垄断，叫独此一家，爱买不买。
有种竞争，叫狼狈为奸，非此即彼。

上次小外甥来济南，看到屋里一角摆放未开封的机箱，主动问起我家里怎么有机器配件。
经询问得知小外甥现在对计算机DIY有兴趣了。难得这是他老舅擅长的，于是按照惯例核对一下DIY的英文原意后，开始给小外甥灌输DIY的精髓，那就是自由，按需求自由发挥个人风格。并商定他圣诞节假期回济南的话，我教他DIY一台机器。
这也是双十一期间没有装机器的原因之一。
但为了准备DIY，还是每日到京东上搜寻合适的配件。
在双十一活动中，还是找到我一款满意的CPU，至少是价格满意。原价699，优惠50，再加上难得一用的京豆，到手495元。这个价格只有我去年底在公司购买的一半。
虽说是3年多前的产品，制造工艺也早了两代。但好歹是R7高端系列，8核16线程，65W功耗应用在自家服务器上正合适。
毕竟自由只是拿来冠冕堂皇教导外甥的，对我来说，DIY追求的是性价比。

昨天未带手机出行早早回来，本来想看三星杯决赛，柯洁对申真谞的所谓“三千年决战”。结果没想到，执黑的申真谞21手就出现了滑鼠，下在了一路上。
高考历年录取数据已经整理入库，本来利用看比赛的时间，让机器跑一下采集一些周边数据。结果比赛早早结束，也就继续人工整理。
上次数据入库的时候，发现历年院校的专业不是很一致，搜索一下，原来教育部在2012年高校专业目录基础上，做了一些增补调整。
本想把数据导入数据库，发现网上基本都是清一色的原版内嵌表格的PDF文件。
自己动手，丰衣足食。还是准备使用百度的云平台接口的表格识别接口。但登录进去之后，发现半年没用，示例已经完全改变，弃用了原先的aip，直接使用token模式。
区块链时代，token才是王道啊。
好在有了前段时间的知识积累，转化也快，时间已晚，只是测试了单张页面识别，准确率很高。
躺下后在脑子里又理顺一下，早上返回之后重新整理，算是完美收工。

上午把一个项目完工堪用后，在网上搜索一下GPU服务器，看看有没有比腾讯更便宜的。
本来知道谷歌是不针对中国用户的，想看一下亚马逊的云服务器怎么样，结果没想到顺手就注册成功了，获得了一个免费云账户，可以免费使用用一年。
新建了一个实例，1核1G的标准Linux服务器，就是硬盘小了点，估计也就8G。公网IP，用ssh连接一下，速度还可以。
这可真是意外。也想不起多久之前了，也曾尝试过，结果在国度那里就卡住了，不知道是设置问题还是界面不友好。
在以前关于kindle的博客中也评论过，亚马逊虽然相对中国市场而言，在某些细节工作上，比如kindle书籍管理、aws地区设置做的还有不到位的地方，但他们总能保持开放的姿态，先占领滩头阵地，逐步推进。这是其他国际大公司，或傲慢、或短视，所做不到的。
生意人，别跟市场、利益过不去。
贝佐斯能坐上首富位子，自有其本领。没准过几年他也能当当大统领，肯定比现任大统领干的更好，也更难对付。

昨晚把前期各处代码转到百度AIstudio后准备退出的时候，看到有个系统消息。打开一看，原来是系统从15日起，停用katago项目运行的通知。
看完通知，没有丝毫失望，反而有点释然的感觉。
自知天上不会掉馅饼，从小对白来的东西总怀有一种本能畏缩心理。当时看到免费算力的时候，第一反应是到网页上查看，是否可以购买，价格是多少。
停用katago项目其实已有先兆，前天的时候，原先每天免费的12算力，缩水到10算力，并取消了5天连续使用赠送的算力。当时的理由是大量用户使用算力挖矿，现在直接停掉katago，因为他的运行占用了四分之一到三分之一的资源。
这样也可以理解，谷歌的colab后来也封杀了围棋AI跑谱。而百度其实可以效仿谷歌推出收费的colab pro，尤其其现在只是针对美加用户的情况下。
一直有这种规律，当我想随大流的时候，大流就已经泛滥了为河了。
这样也好，断了念头，一心攒钱购买3070显卡了。

真是“由来只有新人笑”，自从使用了腾讯云Tesla V100的GPU云服务器之后，是再也看不上自家的1660显卡PC机了。

本来NVIDIA发布30系列显卡后，还曾纠结是一次性购买3060ti显卡合适，还是细水长流租用腾讯服务器合适。但黄厂长为缺货“道歉”后，基本算是暂时死了购买的念头，毕竟缺货和涨价向来是狼狈为奸的。

为了便宜租用Tesla T4的服务器，但有了Tesla V100的高速高效在先，便宜也心痛。毕竟下一步整理古谱名局，以分析为主，连文字带截图，几个小时下来费用也是心疼。

就在昨天使用Tesla T4服务器分析前几天为AI犬当机械臂的对局时，看到飞扬论坛有篇Ai Studio运行katago的图文帖子。

百度Ai Studio，我已经注册有段时间了，但一直没有关注使用，一是前段时间耽搁了，再就是虽然通过使用百度语音、OCR接口对百度有了好印象，但还是对百度提供免费GPU算力抱有怀疑态度。

要不是这次心疼钱，估计还不会尝试。但尝试了一下，发现自己真是有些小人之心了。

申请、配置、使用异常顺利。而且GPU算力也不是挂羊头卖狗肉，katago计算速度不亚于腾讯云的GPU服务器，而且算力真是免费、用不完的。

原先只是觉得吃人家嘴短，现在，手也短了。

最近一直惦记着攒钱买新出的rtx30系列显卡，但看到黄厂长一脸卖方市场无奈相的表态，估计真要等到明年了。
最近用腾讯云Tesla V100的GPU服务器，已经有些看不上自己家里的1660显卡。但每小时4块钱的租费看似便宜的，长久用下去还是心疼。
好在腾讯云业务产品更新很快，昨天看到广州三区也推出了同样的GPU服务器，同时还有价格只有一半的Tesla T4服务器。
价格诱人，忍不住动手了。
好在脑子转活的还快，没有像上次那样直接购买GPU服务器，而是先购买了网络硬盘，然后买最便宜的普通竞价服务器，一小时3毛钱，加上带宽不到1块钱，就把数据上传装备好了。
看来近期恢复最快的是智商。
购买服务器后，轻车熟路搭建环境安装程序，一运行benchmark，发现智商还是没有恢复到位。便宜无好货，一半价格，但是性能只有40%不到，运行起来，还是不合适。
好在多了一个选择，至少分析棋谱还是便宜一些。