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昨天短视频平台上xAI关闭的视频时不时蹦出来，但转到快科技这IT网站却没有看到，后来搜索，只有一条“xAI将终止独立运营，整体并入SpaceX”的新闻。
马斯克在SpaceX今年IPO前将xAI并入，是为了提升其市值，并非关闭xAI，只是将他转为自用，并将富裕的算力租给Claude，让他跟ChatGPT继续斗去。
不过我还是觉得挺可惜的。grok我用的主要是他免费的图像生成，但相比banana和image2，我更喜欢grok的图生图，他更能理解原图并更真实地呈现。
本来还想着等小子上学去了，我抽出一个月时间，买grok的会员，突击转化部分老连环画。
可惜了。

三星停售所有家电产品，在另一篇报道中，有一句挺有意思的话“包括卖的还好的显示器业务”。
只是还好。
前几天我买了现国内排名第一的AOC的显示器，曾感慨：当年谁看得上他。
在科技市场年代，显示器是飞利浦与三星争霸，买别的品牌只能是图个“性价比”。
开始是觉得飞利浦强于三星的，后来发现同价位的显示器，三星实行的田忌赛马策略，用中低端S系列，跟飞利浦的主流A竞争市场，这已经足以慢慢把飞利浦挤出赛道。
现在这一策略已经过时，只能自己黯然退场了。

五一假期后两天，就没有再剥削Hermes劳动，只是简单通过微信提问了一些问题，检查前期工作成果。
Hermes的确很适合初入门者学习及使用。他简单高效，跟搭建积木一样，而且他还自己能识别、搬运、修正。
前期我安装了hindsight进行memory管理，昨天结束的时候，让他把最近工作流程保存到hindsight中。开始他报错了，说无法保存。
我正头疼怎么处理，但还没等我开始搜索资料，Hermes已经开始自己检查配置文件，并提出修改方案，然后一番忙活，报告hindsight正常运行了。
自我修正提升，这是传统软件系统不能想象的。

五一假期第一天，我们全家躺平。
今天中午出去吃饭路上，我想我们休息，这Hermes不能闲着啊。于是通过微信给他下达指令，让他对前几天爬取归档的数据进行数据挖掘与分析。
这Hermes跟他交流起来费劲，但人家自己干起活来那个真叫高效，一会功夫数据就整理好了。
我夸了他一句，他更是来劲，开始放飞自我，高端的词一套一套的，我只能是复制黏贴他的话进行下一步工作。
后来想，这家伙不会是忽悠我吧，找了个专家把Hermes的分析发过去，确认上纲上线均在理。
下一步，就是按照他的要求输入更多的数据了。

昨天白天忍着性子跟Hermes“交流”，爬取上次网站的另一格式的页面。这有记忆并非好事，他时不时又会参考已保存的skill，导致爬取的网页元素不全。
好歹最后问题解决了，看着数量不断增加的文件，突然动了测试Trae SOLO模式的念头。
我把Acer笔记本重新安装Linux，最初主要是想应用Trae，因为现在使用的系统都是部署在Linux下的。
最近这段时间用AI生成了不少图片，就像做一个简单的系统，把这些图片管理起来。原先想的是用Django做的，外甥一直推荐js，便切换SOLO模式后，随手输入了两句开发要求。
点击发送后我就有些后悔，这要求写的太简单，后期需要进行补充反而更麻烦。
没想到Trae似乎已经明白我的要求，而数据库选择sqlite也在我的意料中，一阵忙活后一个系统就做好了，除了忘记做初始页面，系统就可以使用了。
虽然已经知道AI开发功能厉害，但这么厉害还是出乎我的意料之外。
最细致之处，就是他完全预估了我的需求，系统的原图片是可选项，因为AI生图可以纯文本生图。
前几天一位老哥说我们也就还有两年的蹦跶头，现在看，还是可以活到老学到老。

昨天给Hermes加入hindsight记忆引擎，保证其自学习能力后，又安装了一些基础skill。试着查询五一期间济南的天气，通过Tavily的使用记录看，安装顺利。
下午主要实验了一下爬虫功能，可能也跟网页规范有关，这次跟Hermes交流就顺畅多了，很快就开始按照要求爬取数据，同时看到hindsight也进行了更新。
但到了做晚饭时，脑子不知怎么短路，顺手把Hermes退出了，结果做饭期间查看下载文件，还停留在退出时的数量上。
重启Hermes，文件在继续下载，但Hermes却一直在忙活，检查完进程核查代码。这次自言自语跟以往同我对话一样，也是不停自我批评和自我加码，最后修正一个重要错误后，滚屏结束。而爬取生成文件速度明显加快。
看来这Hermes还是不要轻易退出为好。
昨天大模型使用的是qwen3.6的35B，印象大为改观。

昨天一早把Hermes接入到微信中，非常顺利，跟新加联系人一样，扫了个二维码，发了个确认码就成功了。
之后就忙别的去了，到了傍晚想起测试一下微信操作Hermes，于是想把微信中最近收到的合同扫描件通过Hermes归档管理，结果一折腾就折腾到眼睛快睁不开。
开始以为是本地部署的大模型不给力，切换到deepseek，依然无法实现Hermes把文件上传到指定资料库目录。
一番扯啰后，最后Hermes终于明白我的意思了，完成任务后才生成了skill。
这Hermes聪不聪明跟大模型性能真没关系，他们二者是相对独立的，Hermes有自己的理解和行为方式，以合同归档为例，他认为只需要把文件作为一个占位标志即可，这样管理更为高效。我认为Hermes听不懂我的话，可能他还觉得人类怎么这么笨。
此外，我认为Hermes与大模型相对独立，是因为Hermes在运行中提到一个将PDF转为图片显示的方案，但他却没有意识到deepseek不是一个多模态大模型，无法识别图片的。如果是大模型为主控，是不会最后无法运行才提示的。
看来，这Hermes越来越聪明，不是我们人类教的，而是互相沟通的一个进程。

昨天显示器到货后就开始安装Hermes。
安装很简单，但过程很漫长，依然是国内网络的问题，主要卡在GitHub的访问上。安装完成后的界面似乎时光倒流，回到了三十年前的CRT显示器面前。
在设置连接了本地gemma4大模型后，试着做第一个skills，从从一个网站爬取京剧剧本。选择这个网站，主要因为这是一个老网站，以现在的标准看，网页简陋而不规范。
过程很不顺利，Hermes爬取的网页开始是缺胳膊少腿，后面则是把无关的HTML元素也爬取下来。我只得一次次纠正提出修改意见。
别说，这Hermes态度老好了，每次都诚心接受错误，表明决心，言语中一再表示这是“最后一次”，让我有当年辅导家里某位小朋友做作业的无力感。
换成qwen3.6，结果还不如gemma4，直接罢工。
于是狠狠心，切换到deepseek v4的flash版，它分析原爬虫程序后指出了问题所在，并进行了修正，完美解决。
看了看费用，花了7分钱。
当然，这是在很多低效率沟通的基础上，如果是那些重复冗余的工作，花的钱就不会这么少了。这也是我此前对龙虾类agent不是很感兴趣的原因：自己有编程能力解决，手工操作未必低效。
题外话，通过使用Hermes发现自己果然是穷鬼出身，因为在使用网页搜索时才知道，原来Hermes就是大名鼎鼎的爱马仕。

最近在用的Acer笔记本，是18年买的，当时图优惠，估计生产年代更早，得小十年了。
笔记本用起来还好，当年的初代katago就是在他上面彻夜大战leelazero，但就是显示器指标实在是差，最近用惯了高清显示器，现在看他的显示器时间长了泪水都能流下了。
换显示器犹豫了很久，先是买不买，后来是买27还是23的，昨晚感觉实在不能再等了，再等这边电梯换装可不想搬上楼了，看到AOC的优惠，还是下单了。
今天显示器到货，箱子比优派小不少，如果上次买的是AOC，估计就不会摔得那么惨了。
买AOC的一个原因是他居然在显示器市场上排名第一了。
当年，谁看得上他啊。

30万字的文章，用了8秒。
无论是速度还是分析，V4确实比V3更强了。强的应该就是昨天分析的，他的逻辑能力提高了。如果说v3还有一种“我有这么想的吗”的放飞自我，v4就更为扎实严谨。
这种感觉是初试Claude2时，那种人与人交流的的那种真实感。
总是进步的，值得期待。