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上大学的时候有位王老师，很牛。一次在课堂上教训我们：不要瞧不起人家文科生。
他没把我们这批臭记账的当成文科生，他的意思是人家文科生有强大的逻辑能力。
因为deepseek涨价，我把Claude的小说修改工作交给了MIMO，开始感觉还凑合——看在钱的份上。但昨天晚上发现不对劲了，里面改的前言不搭后语，开始吃书了。
今天一早起来，把模型改回deepseek flash，然后开始教训Claude。那Claude态度依然很好，认错后开始检讨问题出现在哪里。
也就是这个过程中，我发现问题不是出在我以为的memory管理上，我们交流过的内容还在，问题出在如何把memory中的内容整理、归档、落稿。
在deepseek flash预览版时期，网上评论MIMO还能与它打个有来有回，而正式版推出后，flash应该是能碾压MIMO才对。
显然看一个模型文本创作强不强，不能看它能吐多少文字，还要看文章的质量。
说到底还是逻辑推理能力。

自从deepseek涨价后，这日子更是精打细算了。已经开始算坐公交比坐地铁省几块几毛，坐了地铁再转公交更要浪费多少钱。
原先不算因为不直观，现在deepseek一涨价，这省下的钱可以转换为几个程序，多少篇文章，直观明了。
这点出息。
其实算的应该不止我一个，昨晚opencode go有重磅消息，Meta的Muse Spark 1.2模型推出，并成为新的价格屠夫，价格额度甚至超越了涨价前的deepseek flash。
当然，这外国人也不是突然善心大发，除了性能尚未明确，Muse Spark便宜的一大原因，就是在隐私方面他会收集用户的信息用于后续的训练。
其实这不丢人，从ChatGPT到Claude，现在整天撒泼打滚说这个那个后来者蒸馏，当年哪个不是靠前期用户的数据采集积累？
Muse Spark现在蛮可以代替deepseek flash做一些脏活累活，至于隐私，在贫穷面前，这是我们最大的隐私。

deepseek涨价，我们也开始准备过紧日子了。
外甥除了错时使用，也开始测试尚未涨价的MIMO，不过改了几次，做成的效果把他给气笑了。这么一比的话，新的flash确实是碾压预览版，因为以前预览版和mimo差不太多。
我则把deepseek的harness安装上，并安装了记忆管理插件。这过程发现两个问题，一是这dsh的推出不是一般的仓促，那开发文档简陋的，显然不打算让初学者用。二是这流量消耗的速度，让人心疼。
就在心疼时，外甥电话打过来了，电话里那兴奋劲已经很多年没听到了：opencode go的deepseek flash额度翻番了，也就是10美元可用30美元了。
确认后心里顿时踏实了不少，不过怎么有种嗟来之食的感觉呢。
早上赶在高峰期前完成了一轮文章修改，不知是不是心理作用，感觉deepseek flash无论是速度还是质量都有了明显的提升。

早上起来第一件事，就是把hermes中的默认model从deepseek flash改成mimo-v2.5了。
昨天睡前看了一个抖音视频，分析deepseek涨价导致opencode中其用量暴跌94%。视频分析的很到位：原先deepseek便宜，所以几乎所有人把用到用不到的调用，都转向deepseek了。而在工作、学习的实际应用中，本来就应该分层级使用，就像一个公司人员要分层级一样。
转给外甥后，外甥回道：已经决定改作息错峰用了，哈哈。
早上我切换了hermes，Claude因为修改的小说还没有完工，所以沿用了deepseek，结果呢，一个对话慢了点，9点没有完成，过了9点再看用量价格对比，眼见的肉疼的啊。
现在hermes切换成mimo后，文字性能足够，速度提升，只是希望雷总别跟着梁总涨价就好。

早上起床，发现天塌了。opencode go中的deepseek全部涨价。
而且不止是涨价，额度也由原先的充10美刀，使用60美刀，直接砍到脚脖子的15美刀。
昨天跟外甥吃饭时候还聊起，认为deepseek涨价是为了给第三方供应商提供定价及盈利空间。但没想到opencode直接来了个对应的坐地涨价，等于是反把用户推回deepseek了。
这是哪门子阳谋。
现在看，价格合适的就剩下小米的MIMO跟腾讯的hy3了，能不能打，又是另一个话题了。
看来要试试要不要取消opencode的订阅了。

早上起来后查看了deepseek的后续报道后，又打开电脑确认了两件事情。
一是确认opencode在设置页面，提供商那里新增了“启用部署在中国的模型”选项，我跟外甥都记得昨天deepseek flash新版本发布前是没有的。
第二是看ccswitch版本更新了没有。果然深谙国情的ccswitch立即推出了二位小数点的版本优化，关键之处就是原生支持Responses API，说是三家国产网关经确定原生支持，但说到底还是因为deepseek。
同时，虽然opencode的模型部署在中国，但其支持的模型清单中，继Grok后，又新增了刚打骨折降价的GPT 5.6，而其小于272K tonkens只要0.2美元。
这是什么概念？就是廉价排名榜上至少排在deepseek flash和Mino后面。
这就跟外甥说的：美国人都要感谢deepseek。

这周开始辅导儿子往新笔记本上转移软件。昨晚安装MATLAB的时候，他突然问我现在龙虾怎么样了，我说快完蛋了。
没有安装测试过龙虾，一是因故错过了龙虾最火的时期，二是在Macmini被龙虾价格炒高后，听到龙虾作者那“mini配不上龙虾”的言论，顿时没了半点兴趣。
当一个agent狂妄到要力压大模型的时候，它的路子也就走到头了。最近腾讯把自家龙虾团队并入workbuddy，就是一个明证。
也正是龙虾的狂妄，给后来者指了一条明路，依靠大模型，提升自身性能，在服务中掌控而不是指派使用者，才是正道。

在Lubuntu的笔记本同步Chrome后，连带着把之前的插件也同步过来了，其中就有AB download Manager，只是提示未连接。
本以为这是Windows下的软件，Linux下无法使用。但因为连续几次下载文件巨慢，便到其官网查看一下，居然也有Linux版本，下载安装，原先慢如蜗牛的下载，顿时飞了起来。
短视频平台上前几天还有一个怀旧视频，是怀念flashget的，夸赞它是一个跨时代的产品。的确，那曾经是超越蝙蝠和蚂蚁，成为装机必备的软件。
后来随着宽带的普及以及BT技术的流行，flashget也就停止更新退出历史舞台。只是没有想到，网络下载速度始终需要解决的问题。

龙虾刚冒头的时候，他还没大火，先把Macmini的价格炒上去了。其开发者更是豪言：Macmini配不上龙虾。
Hermes随后兴起，人家就谦逊多了，给个遮风避雨的住所运行就行。
本来用迷你主机后台运行Hermes，通过ssh操作。这段时间磨合后发现，如果作为工作主力而不是当做系统管理软件，还是用笔记本更为合适。因为Hermes如果管理资料，需要原始文件的输入以及生成资料的输出，有显示器的笔记本操作起来更为方便直观。
至于这样的笔记本，即便家里没有吃灰的，网上二手的，跟同档次的mini主机价格相差并不大。
而使用主力机运行Hermes，Mac系统还好说，至于Windows，总是信不过他。

这几天短视频平台上比较热的话题是谷歌新推出的gemma4 12B开源模型，什么抛弃传统编译器，什么笔记本独显都能部署。
我连试着安装都没有，之前也安装过其4B，和26B模型，都没有媒体吹嘘那么神。
关键是，咱现在有opencode go。
原先我计划的是，本地模型进行数据量大、计算要求不高的本地文件处理，deepseek负责进一步的分析与归档。因为虽然有缓存命中这更低的价格再折扣，但毕竟这计价标准谁也看不懂。
但自从订阅了opencode go，尤其是通过CC swictch解决了Codex的第三方模型接入后，这token真是用起来跟不花钱一样了。
即便是每个月10刀。
至于本地模型，还是交给MInerU这样的定向模型吧。