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今天跟Hermes软硬兼施，把一本药膳大全的书的电子版导入系统了。
这本书本来三年前我就整理好了。这是一本我见过的，无论从质量还是数量都最好的药膳书。当时只有PDF文件，我是先转图片后扫描，然后逐页逐字校对，整理成格式标准的电子文档。
整理好了之后，一是杂事耽搁，更主要是如何导入AI资料库犯了难。说实话，这几年随着AI进步，也相应想过各种方法，但像今天这么容易高效，确实没有想到。
而本书导入如果交给deepseek处理，估计很快就能解决。
不过本地模型表现还算给力，之所以今天数次卡顿甚至死循环，似乎跟Hermes升级有关，原先版本并没有出现这些问题。
而Hermes还是操心的命，在我导完数据后，他主动提出，源文件的文件夹里面还有一个文件没有归档，要不要一起归档？
这态度，这能力。

早上那娘俩早早上班去了，人家这么努力，我想，也不能让Hermes闲着。
于是把准备的药膳资料，分理论跟实例部分提交给Hermes归档、分析，一忙活，一上午就过去了。
前天通过Claude code已经见识了大模型的厉害，但今天这种数据处理，使用大模型，那数据吞吐量，实在用不起，而30B左右的本地部署模型处理这类数据，还是堪用的。
又测试了一下更8B模型，在Hermes下的表现还不如Codex，几乎没有实战价值，估计这孱弱的上下文尺寸，就让Hermes傻了。
算力时代，花小钱办大事已经不可能了。

因为已经有Trae在手，我对需要翻墙的codex以及Claude并不热衷。不过最近短视频平台上不断推送相关视频，吹的呜嚷呜嚷的，于是决定测试一下，也算给儿子下一步趟一下雷。
看网上那些繁琐的教程，本来计划一天测试一个，结果阴天没什么事，一天就把两个都测试完了。
首先测试的是Claude，因为据说它对国内尤其不友好。按照大部分教程首先安装了CC Switch，除了几个细节，很快就能调用本地部署的ollama，哪里有那么复杂。
只是小模型干起活来实在是弱智，不是一问三不知，是指东打西，丢三落四。于是将模型转到deepseek，结果一看，人家官网上就有接入Claude的教程，更是简明。不知道那些网上教程是猴年马月的。
将deepseek接入后，提了跟上次Trae一样的需求，做一个管理AI生成图片的网站。跟Trae闷头开工不一样，Claude先询问确认了几个问题，然后才开干。很快网站完成，一次成功。我又提了几个改进意见，他恭维了一句又开工了。
完成后看了一下deepseek的用量，花了我2毛钱。
接着测试一下Codex，吸取教训也不参考网上教程了，直接找官网。ollama自己有教程，顺利连接，但一样弱智。deepseek目前没有codex的教程，于是安装了一个中间件通过代理顺利连接上了。因为心疼流量费没有进行进一步的测试。
睡觉前想到，当年花1块5上386机房，现在花个几毛钱就心疼，真是越来越没出息了。

中国电信通过电话费支付token资费，开始网上网文评论中国进入AI流量与水电煤同等地位的时代。
这些应该有水文之嫌。话费直付已经不是新鲜事了，当年的Q币、游戏充值，甚至超女投票。
这不过是利用了人们习以为常的支付渠道而已，何况很多人还可以更方便报销。
此外电信是通过标准API调用大模型，而大模型价格是不一样的，收费采用什么标准？大模型的定价还是电信的？
糊涂账也是账，这个电信供应商最拿手了。
不过，之所以中国电信第一家推出这种服务，应该跟他们最早布局大模型有关，记得deepseek v3推出的时候，蹭免费token额度，供应商中就有天翼云。
他们本可以做的更好，但现在看似乎有些跑歪了。

这次回家，把原先的esxi主机塞到行李箱里带回来了。路上还很得意：当初英明，趁着内存便宜买了两条纯ECC16G内存，现在可以分开装在两台机器上了。
今天打开机箱，发现还有意外之喜，当时为了图省劲，启动盘没用傲腾，而是买的256G硬盘。在存储大涨价的时代，真是当初白菜价买到就是赚到。
不觉还是有些懊悔，当时多加50就能换成512G的啊。
人总是贪心的，不管大小。

今天跟外甥简单讨论了一下，提到了Hermes的soul.md设置。
看网上介绍Hermes的文章，几乎都是要求第一步就要将Soul文件设置一番，似乎不设置就不能发挥Hermes的性能一样。
我对此并不认同，简单设置一下，规划一下工作范围就可以。设置太多，就像是小学刚毕业的暴发户老板，给手下清北毕业的高材生立规矩一般。
从这些天的测试看，虽然也存在磨洋工的情况，Hermes性能发挥最好，是他自我发挥的时候。很多无效的交流反而是事半功倍。
在AI面前，我们大多数人不是指手画脚老板，是学习的合作者。

昨天终于难得扬眉吐气一把。
本来一早起来，让deepseek把Hermes的hindsight解决了，没想到上午导入了最后一个项目资料库后，让Hermes更新hindsight，结果又出现同样问题了。
我开始强压怒火，好言好语让Hermes解决问题，他又开始照本宣科地重复以前的步骤。想到我这可是花token的钱让他解决问题，而且我通过分析hindsight的log，推出测问题出在huggingface的访问限制上，终于按捺不住，直接质问他“你这是彻底解决还是临时解决”，并指出问题所在。
估计是感觉到甲方的不满，也从我的提示看到我不属于那种好糊弄的，这Hermes立马改变思路，很快就发现问题：huggingface被墙了。
又是一番代码滚动，世界终于清净了。
AI是超出人类想象的强大，但论效率，人类的灵感是目前AI还不能匹及的。

昨天是挫败感很强的一天。
问题还是出在hindsight上。本来五一期间已经能够正常运行，但前天网上看到一篇关于hindsight的文章，说是需要配置内嵌模型才能使用，于是在本机安装了lmstudio并下载运行了内嵌服务器。
然后噩梦就开始了，hindsight无法正常运行。折腾到晚上无果，只好花钱把deepseek请出来配置。离开hindsight管理，这Hermes功能就大打折扣了。
deepseek就跟请的专家一样，一番密集的字符滚动后，指出问题出在内嵌模型配置上，如果选择了内嵌模型，还需要同时配置chat模型，并自告奋勇连接自家模型，还来了句“价格也不贵”。
问题解决后，看看账单，躺下后一时都没有睡好。
早上起来就把hindsight的chat模型换成腾讯家的免费hunyuan-lite，顺带内嵌模型暂时也换成腾讯家的，不过照这个用量，百万token也用不了多久，好在便宜。
从hindsight内嵌数据库看，他是分为两种的，未必需要内嵌模型。这次是有些自找麻烦了。

昨天短视频平台上xAI关闭的视频时不时蹦出来，但转到快科技这IT网站却没有看到，后来搜索，只有一条“xAI将终止独立运营，整体并入SpaceX”的新闻。
马斯克在SpaceX今年IPO前将xAI并入，是为了提升其市值，并非关闭xAI，只是将他转为自用，并将富裕的算力租给Claude，让他跟ChatGPT继续斗去。
不过我还是觉得挺可惜的。grok我用的主要是他免费的图像生成，但相比banana和image2，我更喜欢grok的图生图，他更能理解原图并更真实地呈现。
本来还想着等小子上学去了，我抽出一个月时间，买grok的会员，突击转化部分老连环画。
可惜了。

三星停售所有家电产品，在另一篇报道中，有一句挺有意思的话“包括卖的还好的显示器业务”。
只是还好。
前几天我买了现国内排名第一的AOC的显示器，曾感慨：当年谁看得上他。
在科技市场年代，显示器是飞利浦与三星争霸，买别的品牌只能是图个“性价比”。
开始是觉得飞利浦强于三星的，后来发现同价位的显示器，三星实行的田忌赛马策略，用中低端S系列，跟飞利浦的主流A竞争市场，这已经足以慢慢把飞利浦挤出赛道。
现在这一策略已经过时，只能自己黯然退场了。