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deepseek涨价，我们也开始准备过紧日子了。
外甥除了错时使用，也开始测试尚未涨价的MIMO，不过改了几次，做成的效果把他给气笑了。这么一比的话，新的flash确实是碾压预览版，因为以前预览版和mimo差不太多。
我则把deepseek的harness安装上，并安装了记忆管理插件。这过程发现两个问题，一是这dsh的推出不是一般的仓促，那开发文档简陋的，显然不打算让初学者用。二是这流量消耗的速度，让人心疼。
就在心疼时，外甥电话打过来了，电话里那兴奋劲已经很多年没听到了：opencode go的deepseek flash额度翻番了，也就是10美元可用30美元了。
确认后心里顿时踏实了不少，不过怎么有种嗟来之食的感觉呢。
早上赶在高峰期前完成了一轮文章修改，不知是不是心理作用，感觉deepseek flash无论是速度还是质量都有了明显的提升。

早上起来第一件事，就是把hermes中的默认model从deepseek flash改成mimo-v2.5了。
昨天睡前看了一个抖音视频，分析deepseek涨价导致opencode中其用量暴跌94%。视频分析的很到位：原先deepseek便宜，所以几乎所有人把用到用不到的调用，都转向deepseek了。而在工作、学习的实际应用中，本来就应该分层级使用，就像一个公司人员要分层级一样。
转给外甥后，外甥回道：已经决定改作息错峰用了，哈哈。
早上我切换了hermes，Claude因为修改的小说还没有完工，所以沿用了deepseek，结果呢，一个对话慢了点，9点没有完成，过了9点再看用量价格对比，眼见的肉疼的啊。
现在hermes切换成mimo后，文字性能足够，速度提升，只是希望雷总别跟着梁总涨价就好。

早上起床，发现天塌了。opencode go中的deepseek全部涨价。
而且不止是涨价，额度也由原先的充10美刀，使用60美刀，直接砍到脚脖子的15美刀。
昨天跟外甥吃饭时候还聊起，认为deepseek涨价是为了给第三方供应商提供定价及盈利空间。但没想到opencode直接来了个对应的坐地涨价，等于是反把用户推回deepseek了。
这是哪门子阳谋。
现在看，价格合适的就剩下小米的MIMO跟腾讯的hy3了，能不能打，又是另一个话题了。
看来要试试要不要取消opencode的订阅了。

早上起来后查看了deepseek的后续报道后，又打开电脑确认了两件事情。
一是确认opencode在设置页面，提供商那里新增了“启用部署在中国的模型”选项，我跟外甥都记得昨天deepseek flash新版本发布前是没有的。
第二是看ccswitch版本更新了没有。果然深谙国情的ccswitch立即推出了二位小数点的版本优化，关键之处就是原生支持Responses API，说是三家国产网关经确定原生支持，但说到底还是因为deepseek。
同时，虽然opencode的模型部署在中国，但其支持的模型清单中，继Grok后，又新增了刚打骨折降价的GPT 5.6，而其小于272K tonkens只要0.2美元。
这是什么概念？就是廉价排名榜上至少排在deepseek flash和Mino后面。
这就跟外甥说的：美国人都要感谢deepseek。

这周开始辅导儿子往新笔记本上转移软件。昨晚安装MATLAB的时候，他突然问我现在龙虾怎么样了，我说快完蛋了。
没有安装测试过龙虾，一是因故错过了龙虾最火的时期，二是在Macmini被龙虾价格炒高后，听到龙虾作者那“mini配不上龙虾”的言论，顿时没了半点兴趣。
当一个agent狂妄到要力压大模型的时候，它的路子也就走到头了。最近腾讯把自家龙虾团队并入workbuddy，就是一个明证。
也正是龙虾的狂妄，给后来者指了一条明路，依靠大模型，提升自身性能，在服务中掌控而不是指派使用者，才是正道。

在Lubuntu的笔记本同步Chrome后，连带着把之前的插件也同步过来了，其中就有AB download Manager，只是提示未连接。
本以为这是Windows下的软件，Linux下无法使用。但因为连续几次下载文件巨慢，便到其官网查看一下，居然也有Linux版本，下载安装，原先慢如蜗牛的下载，顿时飞了起来。
短视频平台上前几天还有一个怀旧视频，是怀念flashget的，夸赞它是一个跨时代的产品。的确，那曾经是超越蝙蝠和蚂蚁，成为装机必备的软件。
后来随着宽带的普及以及BT技术的流行，flashget也就停止更新退出历史舞台。只是没有想到，网络下载速度始终需要解决的问题。

龙虾刚冒头的时候，他还没大火，先把Macmini的价格炒上去了。其开发者更是豪言：Macmini配不上龙虾。
Hermes随后兴起，人家就谦逊多了，给个遮风避雨的住所运行就行。
本来用迷你主机后台运行Hermes，通过ssh操作。这段时间磨合后发现，如果作为工作主力而不是当做系统管理软件，还是用笔记本更为合适。因为Hermes如果管理资料，需要原始文件的输入以及生成资料的输出，有显示器的笔记本操作起来更为方便直观。
至于这样的笔记本，即便家里没有吃灰的，网上二手的，跟同档次的mini主机价格相差并不大。
而使用主力机运行Hermes，Mac系统还好说，至于Windows，总是信不过他。

这几天短视频平台上比较热的话题是谷歌新推出的gemma4 12B开源模型，什么抛弃传统编译器，什么笔记本独显都能部署。
我连试着安装都没有，之前也安装过其4B，和26B模型，都没有媒体吹嘘那么神。
关键是，咱现在有opencode go。
原先我计划的是，本地模型进行数据量大、计算要求不高的本地文件处理，deepseek负责进一步的分析与归档。因为虽然有缓存命中这更低的价格再折扣，但毕竟这计价标准谁也看不懂。
但自从订阅了opencode go，尤其是通过CC swictch解决了Codex的第三方模型接入后，这token真是用起来跟不花钱一样了。
即便是每个月10刀。
至于本地模型，还是交给MInerU这样的定向模型吧。

最近每天刷抖音有些心安理得了，因为刷到AI相关视频占了多数。
不过这些视频很少看完，大多数也只是了解一下当索引，有的一听那高高在上的腔调直接划走。而这些划走的内容中，开篇一半都是什么项目在GitHub霸榜，或者暴涨多少星。我跟外甥交流中说到，这GitHub的星，快被中国人玩坏了。
昨天中午刷到一个类似视频没有划走，是因为这个叫MinerU的开源项目是关于OCR的。而就在上午，我在把前天同样PDF让豆包转换的时候，发现豆包变懒了，只转换了一半。
看来豆包收费后偷工减料的臆测也不是空穴来风。于是放下手机打开电脑开始查询MinerU，第一眼看到是国产的时候，并没有太大期望值，毕竟已经有百度的paddle在那里横着呢。
试着手机注册后在线转换了一个文件，结果让我完全意外，不止是接近豆包的转换效率，更是因为他的大方——无论是每天转换的限额，还是单个文件的大小。
按捺激动心情，立马在本地部署，不到6G的显存占用，却得到了完全可以接受的结果。
百度啊，又……

虽然脑子折腾大半晚，但昨天让Hermes开工的时候，心里还是没底。所以首先让Codex打头阵，利用前几天生成的skill，把一份国民体质监测标准的PDF文件转为MD文件。
这份PDF文件不是图片转换的，但图文、表格混编且有水印，不过效果还好，这skill还是效率高。
然后把MD文件交给Hermes进行分析归档，其后她的效率完全超出我的想象，Hermes不止是归档文件，还能预判需求，自行进行数据处理验证。我需要做的只是纠正MD转化过程中不规范的文本格式而已。
而即便是这些原始错误，提出纠正方案后，Hermes自己也可以根据前后文进行自我纠正并数据验证。
此前看到过一个评论，观点是控制欲强的人不适合用AI。的确，那跟武大郎开店差不多。
AI不能被称为助理，即便不能称为合作伙伴，但至少是一个能干价钱又合适的乙方。