早上天气突然转冷，不是一般的冷。出门骑单车感觉耳朵都会冻下来了。中午风更大，出门吹的屁股都疼。
晚上早早回家，感冒未好，于是打开矿卡机对弈一局。开始对弈不久眼睛都快睁不开，就在想躺一会的时候，看到leelazero再次出现征子bug。
本以为很快leelazero就会认输，但leelazero在胜率降到百分之一以下时还在坚持。而katago也配合地长考后才落子。我一度怀疑leelazero是不是在算到自己误算后，打算鲸吞上方四子来一决胜负。
但后来看到leelazero走出找死的80手后，知道自己想多了，leelazero只不过是已经神经错乱而已。
局后用lizzie复盘，leelazero在katago51手逃征子时，也算到征子不利了，如果此时及时回头，还有争胜负的机会，但leelazero在左上角走了一手后，又返回继续不撞南墙不回头地逃起征子了。
katago判断如果leelazero不征子，即便选择左下角扳一手，胜率依然过半。
早上在Windows机器下，用benchmark测试了一下gtx1660显卡的得分，在e3 1230 V3+8G内存的配置下最高得分250n/s。
这跟网上公布的GTX 1060(2*e5-2680v2 64G) 253n/s得分差不多，主要是CPU和内存拖了后腿。
之前我在双核奔腾+12G内存的Linux矿卡机器上，3G版的1060得分达到了136n/s。由此看来拖后腿的除了硬件还有操作系统。
在另一篇在我眼里较为专业文章里面，提到Linux对双卡支持非常好，性能几乎零损耗。如果那样，现在我上次买的那种矿卡，已经到了150块钱的价位，那就还买什么1060，1066显卡，两块3G显存的矿卡就解决问题了。
李世石宣布退役，棋坛一片喧嚣之声，赞歌惋惜声中，感觉这篇标题带爱字的文章算是冷的了。
李世石的退役，其实是退出职业棋界，或者是退出韩国职业棋士会，也就是说，他不会再参加韩国棋院组织的职业比赛而已。
按照李世石的哥哥李相勋九段说法，“李世石之所以要求退役，是因为他的比赛成绩每况愈下。再加上现在他已经无棋可下，所以只能提前退役。”在因为对局费及棋谱所有权问题与韩国棋院交恶的情况下，李世石在韩国职业围棋界已经无立足之地。
10年李世石也曾经退出韩国职业棋坛，但那时候叫休职而不是退役。因为那时候李世石还是如日中天，大李渐老，古力、孔杰等人追赶而未超越，李世石依然可以在中国围甲斩将夺旗。
十年过去，现在棋坛已经城头变幻大王旗，真如李相勋所言，李世石的战绩惨淡。两厢压力之下，为职业围棋而生的李世石退役也在意料之中了。
文中将李世石与李昌镐比较，应该就是职业棋手与棋手的比较。李昌镐在职业围棋赛中，用一局局胜利将围棋提升到一个新的高度。而李世石则将职业围棋提升到到一个新的高度，无论是对比赛用时还是比赛策略的运用。但随着岁月老去，终被一众后辈超越，而后辈们的着法中难掩小李秘籍的痕迹。
不说祝福，只说再见。
新浪视点：祝福李世石 来过爱过已经足够_手机新浪网
购买的《日本围棋大系》到家后，为了核对，媳妇很尽职地在手机视频里，将每本书书脊上的名字念给我。
媳妇念的时候，开始一念就念两个名字。虽然这套大系里面也有棋手合集，但媳妇念的的第二个名字其实是著者，或者说是收录棋谱的解说棋手。
相对应着《日本围棋大系》，后期还有一套《日本现代围棋大系》，而前者的著者，老的至岩本薰，最年轻的赵治勋，都名列其中。
这些棋手参与大系的编撰，是一种荣誉，也是一种责任。这种荣誉与责任感也由后辈传承，虽然道之失传，近矣。
而在中国，围棋棋院已经渐渐沦为竞技机构，无心无力整理编撰中国古代围棋大系。因为古棋规则有别于现代，而无法直接应用在棋艺提高上，专业棋手中古代大国手业五业六的论点甚嚣尘上，也就不指望这些不肖子孙了。
陈祖德先生在从中国棋院领导位置上退下来后，生前能够完成那套《中国古谱精解大系》，已经功莫大焉。
只是陈先生之后，又有何人为他们那一代人作传集册？
周六从孔网第一次买书，卖家提示我，因为书比较重，选择邮政包裹，而不要选择快递。
作为新手，自然要听从建议。包裹的价格还不到快递的一半，以为会很慢，没想到周日发货，周一下午媳妇就联系我说书到了，还说要不是正好同事在，搬到车上都困难。
书比我想象中还要厚，媳妇开车将书带回家后留着车上，是下了晚自习的儿子又下楼将箱子扛上去的。
为了尽快确认收货，媳妇打开箱子，给我念着书名核对。虽然顺序有些乱了，但熟悉的名字一一听来，没有缺漏。
不知道这套书的是第几次印刷的版本，初版的时候，我们一家三口还只有我。
媳妇说这么好的书，书架要带门带玻璃，这样防潮防尘……
那，再说吧……
昨晚因为强迫症拖延了一些时间，待归完档时间已经不早，感到有些无聊，为了调剂一下心情，就到孔夫子旧书网看看有没有将来会用到的书。
浏览中意外发现了一套《日本围棋大系》，介绍封壳八五成新，价格1000元，折合60元一本，算是非常合适了。
习惯了电商和淘宝，孔网只是偶尔逛逛，于是立马注册，询问卖家这套书本身质量如何。许久没有回应，看看时间已过零点。
今天早上醒来就收到了卖家的图片回复，八五新在旧书网已经算是良品了，加上卖家信誉良好，立马下单，走包裹寄回家去。
且不说这书将来要用到，在这个快餐文化时代，这样的书已经再难见到，拥有就是一种享受。
leelazero从9月底权重更新越来越频繁，起初245之后，布局怎感觉和原先不太一样，开始小目多起来，而且风格有点流水不整形的感觉，但在liizie下棋局的形势分析同katago分歧也大了，它自认的大概率领先，katago并不认可，最终往往都是靠力战翻盘。颇有些中国赶超日本，又被韩流赶超的架势。
国庆节回来之后，基本上顾不上围棋，只是在将eelazero的配置彻底放开，这样对局时间更长了，让二狗在那里互斗，只是看看结果，测试一下katago。这期间，感觉leelazero的胜率是越来越高，尤其是248权重更新后，leela基本都是错小目开局，抢先手意味愈来越浓，katago有些一胜难求了。
昨晚睡不着也干不了活，就又开了一局，同时打开了leelazero的实时分析模式，开局后慢慢占有了优势，但在左下角突然旧病重犯，在征子不利的情况又要强征白棋，就在我以为katago终于要赢下一局的时候，棋盘突然变红，显然leelazero也计算出了征子的问题，放弃了征子，但胜率也降到了三成。
即便这样，最后赢棋的还是leelazero。而且katago没有像原先那样坚持到最后，而是和最近的棋局一样，早早认输。
虽然打劫还是存在缺陷，但是同配置下leelazero的实力已开始碾压katago了。
可惜，leelazero没有katago那种任意贴目的本领。
下午通过新浪观看了梦百合十六强战柯洁对朴廷桓的对局，这已经是当今顶尖棋手的对决了。观战同时把矿卡机打开，通过lizzie调用katago对棋局进行了同步分析，算是对katago能力的再次确认。
新浪的棋谱直播同时不但提供了AI的胜率分析，甚至提供了AI的变化参考图。这样解说员的工作就非常简单了，开始有些类似日本的观战记者那样，主要交代比赛细节了，什么柯洁喝什么，穿什么等等。
不知道新浪用的是什么AI，但水平肯定差不了。katago的硬件虽然寒酸了点，但整体表现不错，虽然胜率分析与新浪AI略有差异，那只是数字而已，优劣势分析还是靠谱的，尤其是决定局势的关键棋的选点基本没有太大的偏差，算是经受了考验。
即便是新浪的专业服务器的AI，和前段时间三星杯唐韦星与朴廷桓对局一样，在涉及到杀棋的局势时，也会慢半拍。对局后半盘柯洁选择在左上角杀棋时，AI开始判断朴廷桓的胜率由不足两位数直线上升到48%，但随即逐步降低，回复到正常的胜率。也让人虚惊一场。
不知是偏重攻击，还是硬件落后，katago对这手棋的判断，倒也“冷静”。由此一战，katago算是经受考验，下一步就是再提升硬件，整理古谱理想的实现，就指望他了。
在阿法狗问世之初，曾有个普遍的观点，就是不会打劫，才有了让李世乭在对局中避免打劫的谣传。
虽然那天leelazero打了瞎劫致败，但那应该是程序设计缺陷和硬件的问题综合所致。在胜负概率主导下的AI中，打劫不是问题，反而是AI的优势。
倒是另一个相对简单的问题，leelazero迟迟未能解决，那就是征子。
我曾在论坛跟帖子提到leelazero不会征子，得到一高手冷冰冰的“计算深度不够”的回复，言外之意就是我的机器配置不行。
但征子和打劫不同，打劫属于规则，而征子属于技巧，还没有哪个下棋的人会征子前一步步算到结果才判断征子是否有利。同样，如果leelazero也靠一步步计算来判断，那效率也太低了吧。
这就像小学生会背乘法口诀，九九八十一，一步就来，总不能说我脑子快手也快，每次算的时候我连加九个九吧。
最近的不到20盘对局中，又出现两次征子笑话。katago是有打劫的模块，而leelazero也不是所谓的计算不到，而是概念不清，因为开始征子后，他也立马能判断出胜率骤降，但还是会稀里糊涂一步步走下去，不到被提光子不罢休。这倒颇有点少年刘小光初次参加国家比赛的风采。
所以这绝不是计算的问题，由此看来，计算也不是最好的解决途径。
昨晚监工爬虫们干活，顺带打开矿卡机让狗狗相斗。
爬虫们规规矩矩干活，而狗狗的对局也是按照往常套路进行。吃过小目开局亏的katago老老实实回归到二连星布局，然后胜率逐渐走低的轨道上来。
我见情况正常，就到床上躺了一小会，准备等狗狗对局结束就关矿机，让爬虫们继续彻夜工作。估摸时间差不多，起身关机的时候发现居然是此前胜率超过九成的leelazero中盘认输了。
顿时来了精神，打开lizzie复盘分析这盘棋。
发现前面第234手，leelazero走出一步连自己都不在分析范围之内的缓手，让katago的胜率短暂上升到两位数。
之后右下角的劫争寻劫的时候，右下角的劫材最大，胜率也最高，而其他劫材中左上角的劫材胜率最低。
估计是按照人类总结的围棋理论，劫材要从小的开始，于是leelazero先选择了左上角的劫材，然后……
然后，就没有然后了。katago立马销劫，局势顿时逆转，白棋那些因为劫材而高胜率的选点，变得一文不值。
且不说katago可以通过计算目差来判断劫争的形式，就是我这样的菜鸟低手，自己原本胜率5%，对手走了一步80%胜率的棋，为了这凭空而增15%的胜率。我就算闭着眼也会销劫的。
但现在的AI毕竟还是程序而已，并不带有人类的情绪。即便是销劫的katago在未深入计算前，其实和leelazero一样也是按照劫材价值大小计算的。只是在对手落子之后重新深入计算后，判断销劫价值为6目，才断然销劫逆转。
因为打劫是围棋规则，由此来猜测，AI应该是首先按照程序设定进行计算，这样可以减少计算量。这样leelazero就有些想当然的认为对手也会和自己的思路一样，而katago最初的分析也印证了这点。此外，这可能和硬件有很大关系，如果计算能力强劲，这样的瞎劫误算应该会避免。