去年底苹果Mac mini的m4版本推出的时候，国家补贴后的价格不到3000元，当时有些心动，外甥如果不是已经有了两台Mac设备，估计直接动手了。也因为如此，所以一直鼓动我买。
最后因为Mac系统是通过OpenCL运行katago，性能无法发挥而作罢。
今天看到一个介绍本地部署deepseek的视频，里面使用的是Mac mini M4跟4060独显机。通过运行token/s值比较，M4还是低于4060的。这并不意外，不过考虑到价格，M4性价比无疑更高。
网上现在本地部署deepseek的视频已经泛滥，但脱离开硬件配置，离线版的deepseek性能只能属于玩具级，这难免有误导之嫌。
为Deepseek搭台
今天看到百度智能云提供deepseek服务，曾经国内领跑者沦为后辈的跑马场。
不止百度云，提供deepseek收费服务的还有华为和阿里云，阿里云更为滑稽一些，提供的模型是自家千问的7B蒸馏版。
此前看到国外评论，deepseek与其他AI服务商的区别，是自建服务器，而非使用云平台。百度等提供云服务平台，相当于补上了deepseek的短板。
不过这些云平台此举决非什么国家利益至上，除了赚取服务器租用费，应该有自己的盘算，那就是如我最初接触ChatGPT时评论那样，通过deepseek获取用户数据，进行进一步，甚至是定向的蒸馏。
春节期间看到过一个评论，感觉很有道理。那就是AI，人工智能，最终还是要像人。
否则那就是非我族类，其心必异。
并不意外的东契奇交易
春节期间难得看了大半场NBA直播，在湖人大胜尼克斯后，刚感慨詹姆斯拼老命给儿子挣露脸机会，切换频道后，就看到了浓眉与东契奇的交易新闻。
上一次关注NBA是疫情期间，央视无征兆恢复直播NBA季后赛。因为久违NBA，当时印象最深的两名球员，是白坦克一般的东契奇，和大号艾弗森的莫兰特。
后来偶尔看一下NBA，莫兰特已经自废武功，而看东契奇比赛时，总有一个疑问：怎么一向慷慨的库班，怎么不舍得给东契奇配置更为得力的队友。
今天东契奇的交易新闻，也给出了答案。
脑残的《封神榜》电影改编
小时候读《封神演义》，是前面有精美插图的版本。看的甚是热闹，感觉比《三国演义》好看。当时乐乐的爷爷引导说：《封神演义》地位不高，是因为太多雷同。
后来看《故事会》，有篇故事写《封神演义》作者并不是许仲琳，而是施耐庵。因为写《水浒》被诬陷讽谤朝廷，得罪了朱元璋，为求活命的施耐庵装傻卖呆几天写出了《封神演义》，从而让朱元璋放松警惕，以为这作者只是脑子有问题，饶了施耐庵一命。
但如果朱重八看了乌尔善写的《封神榜》，估计直接下旨砍了：什么乱七八糟的，廷杖都免了。
雪中送炭
家里那两位手机使用过度，又到了冬天，手机电量降得更快，儿子更是几乎把充电宝当外置电池用了。
媳妇到果蔬店买水果，挑选半天后结账时，手机电量耗尽黑屏。
媳妇大喊：我手机电池没电了。
在门口的儿子应声一个箭步冲进去，答到：我有充电宝。
果真是孝子。
关于“偷窃”的猜想
今天看新闻，不出所料，美国开始指责deepseek是“偷窃”，并正对其影响开展国家安全调查。
去年openAI曾经中止了对中国提供的API服务。当时讨论的时候，认为主要是针对国内那些挂羊头卖狗肉的套壳收费GPT，就是那些只是提供前端用户界面，后端都是通过ChatGPT的API接口接收，发送，返回数据。
现在看来，OpenAI是怀疑当时deepseek也参与其中，使用ChatGPT进行训练模型，等于通过RAG构建了高效的模型。
如果此猜想为真，这倒是验证了我最新的思路是可行的。
不是一心不二用，是无法上心
去年录入、点校了30多万字的围棋古籍后，曾经感慨自己一心多用的能力削弱了，已经没法在电脑上，一边浏览网页或者处理文档，一边不耽误了解画中画的视频内容了。
昨晚看央视春晚，才明白不是自己一心二用的能力削弱了。因为即便以电视中的节目视频为主，也是看着看着就没有兴致了，更不用说电视中的节目能吸引注意力了。
越来越拉胯的，不止是春晚。没有兴趣，也是自然。
如此看来，那一心不二用这还算是好事。
老一辈的宿命
十二年，树苗已经成林，遮掩青山。今年很多事情已成定数，难以改变。如果可以，就保佑你们的孙子，能够顺顺利利地吃苦奋进。这也其实挺难的，但中国老辈的宿命就是如此。
一家人的美食幸福继续
今天拗不过他姥爷，全家进城拿快递，结果自然扑了个空。
但也不能白跑，全家进城本就是为了一个吃字。到了墨乡一粟楼下看那里冷冷清清，本以为又是一个空，没想到人家虽然主食少了几个，却也是春节不休。
昨天吃老板恋上鱼，看着儿子那灿烂的笑容，他老妈也就理解为什么我们爷俩在京城吃吃喝喝了。
不过我们吃的时候，想到家里那位吃食堂，晚上加班凑活着吃，心里也是愧疚得很。
现在一起吃，幸福啊。
期待deepseek R1
放假之前只是简单测试了一下deepseek v3，并讨论了一下以他为引擎，结合内嵌模型，构建我们自己的RAG。
放假后看到新闻，deepseek推出了R1引发轰动。由于回来后机器被小子霸占，只是在手机上零星看了一些介绍。
今天早上趁着小子还在睡觉，在电脑上了解了一下情况。Ollama第一时间就推出了相关模型，这样本地部署更为便捷。
我属于看热闹的，看不懂那些高深的数据和图表，但有种感觉，这个deepseek R1所谓的蒸馏，有点类似于AlphaGo zero后的katago，在zero学习的基础上进行了人为知识干预，从而大幅提高了深度学习效率，并避开了诸如征子之类的bug。
不免还是有些期待。