中国队主场与泰国队的比赛以1：1收场，等于是判了死缓。
实在看不懂伊万的排兵布阵，早早换下高天意，是为了惩罚他丢球的责任，还是对自己菱形中场的否定？后来不出所料换上蒋圣龙客串中锋，这是全中国球迷都知道的套路，偏偏再加上一个正牌中锋张玉宁，这是嫌禁区太大，还是嫌传中球不够分的？
其实伊万自己都郁闷，这些球员平时都挺好的啊？
其实这场跟前两场中国队与新加坡的比赛一样，症结在于一对一对抗，尤其是正面对抗，中国球员已经处于下风。这就不止是身体素质的问题了。
高考碰上端午
下午回家路上经过附近一所中学，看到校门口的护栏已经设置好，后天就要高考了。
今年高考正好赶上端午节，儿子他们并不放假。据说高考期间大学不放假也是传统，不过，大学也分年级，要是找大三学生替考，估计是自投绝路。
对家长们而言，高考赶上长假，也不至于请假，上班的也不用分神，倒是好事。
祝好运。
比大模型抄袭更丢人
今天浏览科技新闻，最热门的就是斯坦福的大模型抄袭，这已经算不上丑闻，堪称闹剧了。
以我最近测试几款著名开源大模型的经历，虽然为数不多，但从那雷同而雷人错误看，大模型抄袭显然已经是普遍现象了。
而斯坦福这三个小丑如此丢人，一是人品极差，甩锅的甩锅，跑路的跑路，更关键的是，这llama本来就是你们家斯坦福的杰作，你却绕着弯抄袭徒子徒孙的大模型，真真是丢人丢到家了。
读书人的颜面
最近没有更新自己的公众号，主要是因为忙于点校古谱。
原先在公众号号也发布了不少文章，但基本属于兴趣所致，随性而为，发了也就发了，错了也就错了。
而现在点校开始后，真的不敢再有马虎二字。这跟稿酬没有关系，算是读书人的一点颜面吧。
好歹算得上是读书人吧。
今天整理到《眉山墅隐》，回看对照原先的文章，真是汗颜。
希望完成本次工作后，能换一种方式更好整理古谱吧。
俄罗斯方块机快乐源泉
从网上买的俄罗斯方块机到了，虽然比我三十年前扬威宿舍楼的正版Gameboy差不少，但技术进步，也能流畅玩了。
起买这个俄罗斯方块机的念头，是61前跟蹭节日的小子吃肯德基的时候，他选了一款赠送玩具的套餐。
而之前玩过的俄罗斯方块机里面，最接近Gameboy的，就是很多年前肯德基套餐赠送的。
虽是赠品，但做工不错，而且游戏是通过插卡来玩的，就是接触差一下，他爷爷玩的时候，时不时要用手拍一下机器，保证游戏正常运行。
估计受奶奶的灌输，儿子对爷爷玩游戏也颇为不爽，一次眼疾手快地把游戏卡从机器上拔出来，还义正辞严地说道：不要影响我爸爸学习。
那是这一生中最快乐的时期了。
吃老本的搜狗
前几天因为讨论ICQ关门的事情，跟外甥聊到了输入法，从自然码到紫光2.3，最后到了搜狗，也就没有再换。
最近点校古籍，使用搜狗并不顺手，但因为基本都是古文，便也忍了，但今天开始整理民国时期的书籍，搜狗依然不给力，高频词总是不能提升位置，于是换成系统自带的微软拼音。
用起来才发，除了设置功能少了点，没有中文符号自动完成，其他功能完全碾压搜狗。
搜狗吸引人的在于他的联想词和网络词，这在整理古籍资料上用不上，而我感觉他处理高频词性能糟糕，是受到强调网络用词的拖累。
再者，没有竞争者情况下，搜狗开始吃老本了。
主教练抢戏
今晚女排大奖赛澳门站，中国女排在扳回一局后，后两局崩盘败给日本队。
不知道转播信号是由何方提供，慢镜头回放中竟然重放了上一场袁心玥与朱婷未击掌的一幕。
此后朱婷上场后，估计吸取教训，转播中减少了场上球员交流的画面，镜头更多给到场边主教练蔡斌。
按照朱时茂的话：抢戏，你这是抢戏！
尴尬的复出
昨晚整理资料同时，开小窗看了中国女排对荷兰队后三局比赛。
比赛算不上精彩，先输一局的中国队在手握三个赛点时，让回归的朱婷上场发球。
排球不是足球，更不是篮球，朱婷也不是洛杉矶时的侯玉珠，这尴尬的出场亏主教练想的出来。
面色凝重的朱婷刚要发球了，对方主教练也来添乱，提出上一球的挑战。这使坏如此明显，连主裁判都笑了。
还好，不出所料丢了一个赛点的中国队，拿下关键一战。
今早看新闻，袁心玥不与朱婷击掌的新闻又上了热搜。
这添乱的真是不嫌事少。
一个巴掌拍不响。
同样二人谁也不敢先出手，生怕拍到空气徒添尴尬。
不能说有宿怨，至少是心存芥蒂。
朱婷也不是半退役后回归的张常宁，东京惨败后惨淡经营的团队姐妹，对强调伤病却还在国外打职业比赛的朱婷，没有怨言没人能信。
现在回看朱婷的归自媒体宣言中，那“不接商业代言”等字眼，不是推脱，更像是一种官样的表态。
强扭的瓜不甜，由她去吧。
AI时代传统文化的歧路
最近整理的古籍，其实也已经算不上古籍，已经是民国初年的书籍了，即便如此，那半文言半白话的文字，点校起来也颇为头疼。
如果让现有AI大模型处理，肯定还不如我，这点自信还是有的。
即便把文字录入让AI进行训练，效果也好不到哪里去，因为分词这关就过不去。
GPT之前的AI破冰，是AlphaGo，更进一步的则是后续zero，从零开始的自学习提升。
围棋是可以的，因为有胜率这个衡量标准。即便如此，各国不同规则也限制了其胜率的判断。
而现有很多领域，AI是没法替代的，比如中医，就像我们高三同位说的那句“赵啊，咱古文学的差，就别学中医了，书上说巴豆不可轻用，咱别一下给上半斤”。
同样，中国传统也不要因AI时代而被轻视甚至否定。
百年前，三家店被打倒，卷到历史垃圾堆里，其中用的就有赛先生这面大旗。
数据污染的散播
昨晚写完数据污染的随感后，刷了一会抖音，正好看到一篇关于“提防看正史”的视频，讲的就是像现在拿正史抬杠的，不少“正史”资料都是某大厂AI生成的类似“魏武大战光武”的胡言乱语。
我最近改变计划，着力搜集整理相关资料。其中搜集了大量关于中医类的AI数据集，这自然要感谢那些资料整理者，但其中也发现部分资料中掺杂着“某某品牌产品对某某症状有疗效”的数据条，而且为数不少。
这就有些类似当年cms时代，采集器采集回来的内容中夹杂广告。
但这些更像是有意为之。
如果用这些数据训练大模型，那么“某某药酒包治百病”这样的笑话，就不是笑话了。