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自从换了办公地点后，跟外甥技术交流少多了。前几天他网上提到他现在使用的Trae，其新版本已经开始支持自建文档集了。
而我最近在测试的几个系统，版本频繁更新，几乎也都与知识库相关。连最近开始使用的obsidian，也在官方从笔记系统自诩为 扩展知识库。
当然，这些都是离不开外部AI大模型的支持。
同样，大模型开发商应该也不甘只为他人做嫁衣，将知识库纳入到大模型管理之中已经是必然，ChatGPT的全面记忆功能，只是第一步。
虽然如此，我还是看好知识库的自建，在信息泛滥的时代，知识库的专业性和准确性是立足之本。

昨天评论人形机器人半马比赛，是无聊且无知，主要是针对把这个放到竞技比赛中，而且还非要取成绩分名次。
既然是比赛，属于竞技范畴，就要有规则，规则是保证公平而设，哪怕是相对公平。
而昨天的比赛，毫无公平性可言，那机器人外形上高的矮的，电池有强有弱，比赛中螺丝刀时时抢镜。即便是那个“众望所归”的冠军机器人，也是在人的全程簇拥下完成比赛的。这岂止是不公平，简直不避讳作弊之嫌了。
所以刘慈欣说的是，“将带来”，至于什么时候，还早。但不排除deepseek那样的横空出世，但这不是央视这类媒体所能认知的。

刘慈欣谈机器人跑半马：具身机器人将给社会带来颠覆性影响

现在科技圈的标题党已经不亚于娱乐圈了。
ChatGPT 升级的所谓记忆功能，引用用户所有的历史对话，无非就是ChatGPT自建的用户RAG。
早年吐槽亚马逊电子书针对用户定价的短小说中，我曾幻想将来服务商由虚拟客服机器人为每个用户服务。
现在其实已经可以实现了，那就是为每个用户建立独立于大模型的类RAG数据库，然后由大模型根据用户的数据提供更为精准的服务。
这也是我认为在AI时代，RAG对个人用户而言是重中之重的原因。

http://ChatGPT的这个更新 竟然让奥特曼兴奋到睡不着觉

https://news.mydrivers.com/1/1041/1041285.htm

清明放假前，就看到网上热炒MCP服务，什么给AI大模型插上翅膀，是连接大模型与各项服务的桥梁。
看到那种网上似乎一个模子刻出来的文章，我总是持有怀疑态度。使用cherrystudio安装基本的网页抓取服务工具，总是提示网络错误，也就作罢。
今天cherrystudio跨版本号升级，其中变化比较大的就有MCP设置，增加了国内的安装源，使得mcp服务得以顺利安装。
测试了一下，感觉以前的确不是多疑了，这个更像是一个供AI识别的脚本而已，指定AI执行某项或者几个组合任务。更关键的是，它仍然受到AI性能的制约，这跟rag是一样的。
如果AI足够强大，这个真是有些画蛇添足了。他只能算是AI发展过程中的一个权宜工具而已。

今天到办公室，看到了上次国补加学补购买的苹果M4版mini。虽然到货掩码的时候开封见过真机，但放在办公桌上看，还是比想象中要大。
跟M1一体机一样，通过brew下载安装了katago，只是这次运行的权重是28B而非18B。结果很是失望，依然是OpenCL版本的katago运行benchmark可谓是龟速，初步结果看，远不如TensorRT下3050的表现。
这也难怪，这就像马拉车在不同赛道比试。只是意外的是，运行28B权重速度要如此落后于更轻量级的18B。而昨天看新闻，32G内存M4机器运行deepseek14B要大大快于32B，而katago对显存要求并不高。
虽是小众个例，但苹果芯片要有大的作为，路还很长，也很难。

混元T1推出的时候，通过新闻稿链接到他的测试网页，默认的模型并不是T1，而是turbos。
据说二者引擎不同，但测试了几天，二者差距不大，但价格差了一倍。同样百万tokens混元turbos输入只要8毛，输出2块，应该是收费模型中最便宜的了。
当然无论是T1还是turbos，在回答准确度上都无法与deepseek相比，还处于时不时关公战秦琼的水平上，但对于rag而言逻辑性能上已经堪用。
而且，更关键是，与知识问答相反，rag的tokens使用量，是输入数倍于输出。
由此看来，混元turbos是rag模型引擎的性价比最高的选择。

今天开机照例打开cherrystudio先检查版本升级，终于看到了新的版本升级。
升级排在第一位的，是的知识库新增了重排模型，也就是rerank，这是提升知识库准确性的一大保障。
其次就是增加了自定义服务商兼容模式，在支持deepseek越来越多的情况下，cherrystudio就不用像原先版本那样出一个，新增一个模型供应商的模块了。
本来我是期待新增混元T1，这样不用再等了。

现在看，cherrystudio是越来越强了。

原先自己使用的会计系统是odoo16，默认财务会计模块是关闭的，需要安装系统后进行配置，方能使用。
因为账务少，那个系统也一直没有使用。最近看到最新版本已经到了18，而鼓吹的就是会计功能强大，于是便动了心思直接使用最新版本。
结果折腾了一白天，加大半个晚上，也没有把会计功能打开。
都已经开始卸载系统了，从一篇文章里看出门道：这会计功能是企业版所特有的，同时不同像以前的版本那样，通过模块等方式安装使用。
最后怀着久违做贼的心测试了一下企业版，果然会计功能有启用的选项。不过启用之后，那使用体验，还不如16，甚至是我最早的8呢。
前几天还给儿子普及开源知识，这免费开源的软件卖的是服务。现在看来，这开源软件公司，已经直接下手捞钱了。还是继续用16吧。

这两天赶在天翼云免费额度到期前，又测试了一下几个rag系统。
因为ragflow和dify不支持天翼云的API，所以测试的主要是cherrystudio，针对同一个小说，同一问题，cherrystudio的表现出奇的好。而且这还受功能所限，没有rerank模型加持的情况下进行的。
看来我之前推测的，免费使用的cherrystudio的商业收益将会来自rag，还是靠谱的。
不过，现在这几个rag都存在一个共同的问题，那就是资料库归档条理性的欠缺。最明显的例子，就是我这次测试的是小说，是有故事线先后顺序的，而deepseek是按照资料库的分块进行分析，这样自然就会忽视前因后果，影响到答案的逻辑性。
下次转为有序号的json文件试一下。

前天跟外甥吃饭的时候，还夸腾讯识时务，在deepseek国内君临天下的时候，大出血推出免费的腾讯元宝抢占市场，下一步可能要依托deepseek做经营商和内容商了。
这其中一个原因，就是腾讯自家的混元起步晚，性能达不到预期，与其舍不得抱着占地方，不如清理瓶瓶罐罐大干一场。
早上看到了昨天混元T1模型开放的新闻。看来腾讯还是舍不得啊。舍不得的不止是巨大投入，还有扯不清的内部利益。
试了一下，速度是真快，现在快似乎已经成为一种趋势。但内容仍然拉胯，回答的内容多而杂乱，夹杂着睁眼说瞎话。跟gemma3可以拜把子了。
又到产品介绍看了一下，内容依然混乱而滞后，并没有及时更新T1的最新价格。看来腾讯内部协同还是存在问题。