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本来不想说广电的坏话，就像一直不说百灵网坏话一样。
广电网与百灵网之间，是难熬的内置modem上网期，虽然广电网存在着拨号系统落后，网络不稳定、ARP风暴等诸多问题，但价格是真便宜啊，便宜到可以忍受所有问题。可以说，没有百灵网和广电网，山东的低价宽带网费不会位居全国前列。
昨天生气的地方，在广电营业厅的服务人员对有线电视的贬低，什么同轴电缆落后等，那好歹是自家产品。
都说现在有线电视现在没人装、没人看了，具体是谁的责任，肯定不是用户的。为了拓展新用户而放弃传统用户，往小里说是何等短视，扣个大帽子，就是浪费国有资源。
垄断的傲慢与懒惰。

今天看新闻，腾讯在深圳腾讯大厦北广场举办OpenClaw免费安装活动，现场由腾讯云Lighthouse工程师提供一站式服务，涵盖安装部署、模型配置、IM渠道打通及热门技能解锁。

看到这个新闻，第一反应怎么是当年银行在网点、小区门口摆摊，给新用户开卡。
OpenClaw不是大模型，它只是一个AI自动化引擎，需要通过API连接大模型来完成各种交互任务。
你说鹅厂门口摆摊，是安装的哪个云服务的OpenClaw容器，连接哪个大模型，肯定是腾讯云加腾讯混元啊。
当年银行上门服务开卡，抢的是客户，赚的是存款，而现在鹅厂工程师抢的是份额，更是那源源不断的tokens。
不愧是腾讯。

昨天阿里通义千问团队出现多位人员变动的新闻，引发网上热潮，专业的、看热闹的都来蹭热度，什么KPI考核、团队摘桃子等等等，估计是都市商战剧、古代宫斗剧看多了。
千问成功与否，乃至重要性如何，阿里作为一个商业帝国最有发言权，自然也有决定权。
千问团队没有讨价还价的资格。
有意思的是，目前要挖人的谷歌，偏偏在传闻中就是他的deepmind给了千问差评，导致阿里做出改组千问的决策。
莫非这就是传说中的反间计？

今天看到一篇文章将近日千文负责人辞职的原因，归咎于阿里部分高管对刚发布的 Qwen-3.5 并不满意，认为其仍属 “半成品”。
其实所谓的不满意，针对的不是3.5这个小规模版本，而是qwen这个产品。
有deepseek作为标尺，qwen始终就是半成品的水平，而追赶无望，推倒重来成本太高，只能是临阵换帅。
还有一种可能，那就是即将发布的deepseek V4，又将国产大模型的水平提升到一个新阶段。

冬奥会结束，网上关于谷爱凌阴阳怪气的评论开始多起来。
幸亏她最后U型池夺金，否则更要被黑得没边。
虽是现在是流量为先，但难道只有恶意才会招来更多容量吗？
如果谷爱凌没有出名，在外国人群中，还能说她符合中国人的审美观，而混在中国人群里，估计说她洋气都难。
这又何妨？
且不说她的血统，即便是中国，选手，对国家的认可，对国家成绩外的贡献又有几人做的到？

昨天本想打开家里机器win10系统下的secureboot功能，在按照北京那边机器的流程修改完各项设置后，重启机器的时候，提示找不到可启动系统盘。
当时汗就下来了。这可是历史数据最多的机器，偏偏数据很久没有备份了。
强迫自己冷静下来，感觉问题应该出在BIOS设置上，因为家里跟北京的机器虽然CPU相同，但主板不是一个厂家，于是调出启动菜单，不再指定启动硬盘而是选择Windows启动选项，终于在一手汗的情况下，看到了熟悉的Windows登录界面。
微软将系统与硬件捆绑是老伎俩，但不满足条件直接不让安装Win11是最绝的，而为了强推Win11，又与软件及游戏商勾结，这吃相实在难看。

文中所说2025年末2026年年初，科技圈最卷的技术是OCR有些过，因为OCR本身就已经很成熟了，其实卷的是文档排版的识别。
而科技圈开始卷OCR，很重要的一个原因，应该因为它是人工资料与AI的桥梁。去年我对图像转化的PDF文件识别，豆包的识别率要高过元宝一个层级。
想来，最受伤的应该是百度了。OCR是我目前唯一还在用的百度产品，曾经的领先技术，甚至成熟的产品，在新技术面前，一切归零。

测完这一开源OCR 我把手机里的扫描软件都卸了

大前天Moltbot爆火后，第二天就看到有评论，说Moltbot前脚改名，腾讯后脚推出了每月38元的Moltbot套餐，真会抓赚钱的机会。
今天又看到新闻，这Moltbot又改名OpenClaw了，百度也跟着推出了基于轻量应用服务器的限时免费服务。
百度现在总是慢半拍。
不过说是免费，但看看一键部署教程里面的API key设置，感觉这个坑不小。好在现在大模型服务都是预付费的，如果跟刚普及3G年代一样是流量后付费，那可真要小心，睡一晚上，房子没了。

这周终于忙完，静下心来开始琢磨该调剂心情并学点东西了。
Trae推出SOLO模式后，开始还需要邀请码，所以没有关注，进入26年后全面免费，于是从IDE切换到SOLO，本想对照网上的资料了解一下，一时没有留意鼠标点到发送键了。
顿时就看到Trae忙碌起来了。
我的工作区里面存着一个PDF文件，是上次测试Python读取PDF文件用的，这Trae主动推测我的要求，开始pip安装相关的库，读取PDF文件后，将识别的内容转换为文本文件保存在同一目录下。
看着那高速滚动的命令行，井然有序的代码块，我就那么看着，恍然有种看国外有关黑客电影的错觉。
屏幕静止了几分钟，我才反应过来，查看了一下文本文件，虽然跟我的需要有差异，但里面内容已经非常令人满意。
厉害啊。

今天浏览科技新闻，爆火的话题是Clawdbot，火到Claude公司都蹦出来，逼迫其改名为Moltbot。
其实这个Clawdbot，更形象地符合他的功能，虽然他被比喻作普通人的“贾维斯”。不过我对他的前景还是心存怀疑，毕竟这大半年来，从mcp到现在的skills，你方唱罢我登场，一个个吹上天，最后还是补丁摞补丁。
我还是信奉那句话：人类与AI之间缺双手。
有趣的是，moltbot爆火还带动了Mac mini缺货加涨价，因为mini非常适合搭建moltbot的应用环境。
看来我当初使用Mac mini搭建个人AI中心的构思还是实用高效的。