昨天躺下后，一时睡不着，脑子里又结合近来的学习，把那个关于MCP视频过了一遍，算是一个总结。
视频中是认为MCP是为了解决RAG的功能缺陷的，它主要的缺陷通过最近实验检测，发现是难以通过自身升级解决的。
一是RAG中资料是平铺，离散的，缺少关联，更没有顺序，这就如此前所说，根本不适合小说类资料。
二是RAG过于依赖向量数据库，而资料在导入数据时，是通过内嵌大模型进行切片的，而资料被切片属于无差别分割，虽有重合设置，但难以保证数据完整性、关联性。
三是RAG中各资料库间缺少关联，合则繁冗，分则无序。
最后，就如UP主推荐的数据库替代方案所承认的缺陷那样，太耗费大模型的tokens了。
最终解决方案，还是以大模型为主，资料库为辅，甚至可以说，就是让资料库为大模型服务。