分类： IT天地

首先安装SCWS，网上说明有些问题，直接下载后解压，

./configure ; make install

下载zhparser源码：

git clone https://github.com/amutu/zhparser.git

然后编译的时候，因为Postgresql版本安装有点混乱，出现错误，直接安装相关库

sudo apt-get install postgresql-server-dev-all
sudo apt-get install postgresql-common

然后编译成功

make && make install

配置zhparser

CREATE EXTENSION zhparser;


CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg (PARSER = zhparser);

ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg ADD MAPPING FOR n,v,a,i,e,l WITH simple;

建立全文检索的索引

create index idx_gin_content on content using gin(to_tsvector(‘testzhcfg’,content));

通过建立了索引(gin)的全文检索搜索数据库记录

select * from content where to_tsvector(‘testzhcfg’,content) @@ to_tsquery(‘testzhcfg’,’艾灸’)

 

 

 

 

 

 

昨晚上看屏幕左眼开始流泪，只好关了电脑。看儿子还在做作业，离睡觉给他点眼药水还有段时间。电脑手机看不了，便找本书看。
书架上的书基本转移的差不多了，剩下的计算机类书籍要么是用不着的，要么了了几本是看不懂的。
拿了一本数据分析的书，躺在沙发上随手翻翻打发时间。翻看几页，发现前面当初看不懂的章节内容，居然现在已经看懂了。继续翻看，感觉这本书被低估了，里面内容很有条理，章节设置也是按照从易到难的顺序逐步展开。只不过翻译的水平差一些，略显生硬。
书籍翻了一半，后面章节涉及的内容虽然又超出了我学习范畴，但兴奋的是，还能看懂这正是我近期想要应用的内容。
意外的好书，看来书总是有用的。

昨晚把前段时间采集的数据库，通过python分解入mysql库，今天使用mysql的全文检索功能进行了一下测试，自然语言下效果已经非常满意。但后来看到网上评论，Postgresql下的无论自身还是通过插件，功能更为强大。

本来就是出于准备阶段，各种数据库都要尝试的，于是尝试安装Postgresql，Ubuntu下安装时候提示版本为10.

前几天记得看到新闻，Postgresql 12版本已经发布，即便不尝鲜，10版本还是有些有点旧了。于是修改apt的源，安装最新版本。

sudo apt-get install wget ca-certificates
wget –quiet -O – https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | sudo apt-key add –

sudo sh -c ‘echo “deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt/ `lsb_release -cs`-pgdg main” >> /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list’

sudo apt-get update
sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib

安装顺利完成，目前版本是11，应该足够测试使用了。

暑假期间就答应给儿子换显卡，为的是能流畅清晰地玩《刺客信条：奥德赛》。
之后一段时间一直在纠结是买N卡的gtx1660还是A卡的rx580。而儿子也一直没有打开已安装好游戏，估计怕看到原先1030显卡下那惨不忍睹的画面影响了心情。
最后咬咬牙，狠狠心，跺跺脚，下单买了华硕的gtx1660。一是考虑儿子平时也就难得周末玩一会游戏看看“风景”，就买一款游戏标配的显卡；再者，儿子考上大学，N卡显卡无论跑狗狗还是深度学习，用途面都比A卡更广。
而这1650大洋，也是我DIY以来，除了显示器外最大的单配件花费。上次大出血还是16年前了，日子久远的，已经想不起哪个外甥陪我去买三星17寸平面crt显示器了。
节前下单发到家里，今天打开快递箱，看着那大包装盒，心里盘算是不是还要花钱把机箱换了。还好，双风扇的显卡没有那么夸张，但一看推荐配置，心里又是一颤：电源最低450W。
老电源是台达nx350，虽然品质有保证，但为了保险，还是下单买了一款相对便宜的金河田500W电源。
早上下单，然后就是漫长的等待，中午便到了营业网点，但不见有送货信息。京东提示24点之前送到，这，也就是系统提示而已。
儿子要看希腊风景，需要等明天了。
京东的快递，已经不再像原先那样值得信任。

自从不再折腾odoo后，很久没有使用wkhtmltopdf了，在ubuntu server18.04下使用wkhtmltopdf会提示Cloud not connect to any X display的错误，可以通过xvfb执行wkhtmltopdf。首先安装wkhtmltopdf及xvfb：

sudo apt-get install xvfb

sudo apt-get install wkhtmltopdf

然后再执行xvfb-run wkhtmltopdf $source $destination命令就可以生成pdf文件。

昨晚集中时间出活结束，时间已是不早。用脑多了，一时也睡不着，就边整理材料归档，一边把新组的机器例行升级。
开始升级才发现，因为涉及到NVIDIA驱动，这次升级量不小，加上网络慢，等我脑子兴奋劲过去，升级仍未结束。好在是通过虚拟桌面登录，直接关掉睡觉去了。
早上起来后，看快科技新闻，提及N卡最新驱动游戏效果提升显著，看来NVIDIA的驱动更新各平台力求同步。
打开机器发现系统升级已经完成，查看一下驱动信息，发现驱动信息里面原先的私有备注已经被移除，无论是当前驱动还是早期驱动，都已备注为开源。
结合之前看新闻，Ubuntu下lts用户已经不需要通过ppa，就可以获得最新NVIDIA驱动，看来因为驱动开源问题被骂了许久的老黄，终于迈出决定性一步了。
商人老黄不会因为一小撮Linux技术精英骂，就会改变的。逼迫他改变的还是商业竞争压力。
显卡方面除了大赚特赚游戏市场，NVIDIA在AI及数据市场，都将面临Intel的挑战。如果说因为涉及CPU业务，之前敌人AMD的敌人Intel还算是自己的朋友，但未来的显卡市场，NVIDIA将面临的是敌人加敌人，其中一个还是饿狼一般的新敌人，为了利益，谁知道这个新对手会如何破坏规则。
当务之急，只能是尽可能巩固并扩展自己的阵地，为了利益做点让步，对商人老黄来说，不算事。

一周之内第三次重装系统了，仿佛一下又回到十几年前。
自上次重装之后，几个原先的系统都能正常运转了，也算满意。但昨晚在安装一个日后常用的开源库的时候，安装是能安装，但横竖不认我已经安装的cuda版本。
攻关无果，身心俱疲。躺下之后结合之前遇到的诸多问题，感觉应该是版本冲突的问题，而这给问题如不解决后期还会引出更多麻烦。唯一的办法就是重装系统了。脑子也清醒多了，把重装要避免的问题罗列一下，又将安装顺序在脑子里过了一遍。
脑子虽然清醒，但想到重装的未知性，身子却怎么也懒得起来。
早上醒的倒早，一杯浓咖啡提神，开工干活。
重装按照计划进行异常顺利，只是其中一个环节忘了参数细节，毕竟是老了。
中午和外甥外出吃了一顿，心情好吃的也多。但人吃多了脑子反而没有那么灵活了。
下午缝缝补补，系统基本重新成型。等外甥走后才开始解决那拖了许久的问题，但有了上午铺垫，那问题已经不是问题。
算是完美收官。

经过这几天的测试，对入手的矿卡甚为满意。然后又针对这款显卡的cuda核心数只有640个问题在网上搜寻了一下，不少评论说是老黄把良品率低的芯片屏蔽核心后拿出来卖。但我感觉这种可能性不能说没有，但也不大。老黄这种阉割刀法，主要是为了针对厂商细分产品，同时避免矿卡回流影响自家正常零售市场的买卖。

老黄在IT界一贯是商人本色。

最早接触Nvidia的产品，是98年给同事装机用的riva128zx显卡，那时单看到FIFA98 worldcup版里面的小禁区里面的草坪践踏痕迹就很震惊了。

当时看到纸媒报道，说nvidia最初产品质量出了问题，为了减少损失，老黄雇了一批临时工挨个显卡测试。记得最初的报导中提到那些临时工是华人，估计不是老黄念及同宗，只是人工便宜而已。

riva128让nvidia在对抗3dfx中站稳脚跟后，再接再厉又推出了TNT与voodoo系列竞争逐渐缩小差距并赶超，并凭借TNT2终结了3dfx的霸权。

从那之后，老黄的商人本色更是展现无遗，刀法也越来越精湛。TNT2被细分为V、M、U等系列，geforce mx2系列分为200、400也就罢了，还要分为64位和128位显存版。到了geforce4系列，更是出现了4代不如三代的产品，而卖的最火的m440居然不支持diretx8.1，但不妨碍这款显卡在天花乱坠的广告中让老黄和厂商、零售商赚的盆满钵满。

老黄最大的本事其实是，算计好商家的需求，满足商家的胃口，利用下一级商家赚钱，哪管你是不是奸商，只怕你不够奸。

可以说，老黄是商人中的商人，奸商之王。

系统为Ubuntu18.04，cuda版本为10.1。

登录https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/，选择pytorch分支，clone下载

git clone https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose.git

安装python3.6必要的依赖项，默认在requirements.txt，可以根据需要安装，其中最后一个ntpath无需安装。安装的torch时可以登录官网，根据系统情况旋转版本，本次为最新的版本

pip3 install torch torchvision

手动下载duc_se.pth和 yolov3-spp.weights两个model分别到./models/sppe 及 ./models/yolo 下。

为避免out of memory问题，修改所使用的模型cfg文件中的subdivision的参数，将subdivisions=8改成subdivisions=64。