分类： IT天地

近来学习使用媳妇推荐的zotero作为管理软件，搜集归档相关资料。一般都是浏览到感觉有用的，就先收藏起来，留作后用。
原先测试网络资料中程序，流程都是逐步测试，发现问题，以资料为准，进行修改，解决问题。
但最近学的太新太杂，越来越发现网上相关资料并不靠谱，如此一来，太多次被带到沟里，费时费力。
于是不得不改变策略，开始使用排除法。也就是找资料的问题，如果资料运行有问题，那就不再认为自己设置有问题，直接pass掉了。
如此一来，资料验证精简后，效率反而提高了。
还是那句话，网文不能全信。

这一个多星期，主要在学习测试个人知识库，折腾一番还是挺失望的。
现在以大模型为主，辅以内嵌模型加向量数据库的RAG系统炙手可热，相关文章甚至可以说是甚嚣尘上。
但验证完那么多文章，还是那个熟悉的疑问困扰着我：“这些作者真的用过，运行过代码吗？”
归根结底，RAG还是离不开大模型的，就像测试的三国演义，第一回还凑付，一旦扩展到全部章节，就开始胡说八道，不说是关公战秦琼，但也要跟姜维过过招，骂骂皓首老贼的。
这就像看着自动驾驶车有前景，于是就想把车、智能系统加导航鼓捣到一起一样。且不说车与系统的兼容性问题，那各国交通规则和各地路况还不一样呢。
这样还不如直接买一辆成品车。
或者就是踏踏实实手工操作，智能辅助，也挺好的。
不过，也不是没有收获，至少发现网上现成资料比想象中要多的多。

昨天在制作docker镜像编写Dockerfile文件时，为了提高效率，便使用vscode编辑。
谁知刚打了几个字符，编辑器上就出了一大堆代码。这才想起，前段时间在vscode上安装了continue插件，连接到了公司的ollama服务器上了。
害得我手忙脚乱找关闭连接的开关，这就像开车出门就近买个菜，自动驾驶直接奔着城市那头最大的农贸市场了。
这简直就是倒逼人进步啊。

今天忙了半天，把报告查询系统也容器化了。

因为是基于python的，原先计划是使用虚拟环境转移而非docker，但部署的时候发现涉及到自启动，无论是gunicorn还是uwsgi，都无法实现多个应用同时启动，于是决定还是转用docker容器化。

而今天大部分时间也是花费在gunicorn自启动设置上。由于alpine系统资料欠缺，解决无果后，决定转向通过Dockerfile设置CMD来解决，这也算是乱序学习docker的一部分。

过程异常顺利，结局出奇顺利。

看来我学习docker的思路是没有问题的。

昨天下班点接到通知，12点前上报某报告。
最为头疼的就是带截止点的工作，就是早早完成，也得等到时间点才放心。
报告早早完成，为打发时间，便试着将前几天的word转PDF工作批量自动化。
网上关于此转换的方法中，Linux下使用abiword库是最为简单的，默认只需一行命令就把同名文件转化保存到同一路径下。但同样，兼容性最差的也是它，试了一下，果然如此，本来在左下角的二维码，转换后都跑到页面左中部了。
失望之余，就将abiword一删了之。
熬到12点平安无事就睡了。早上起来复盘昨天工作，想到：这转换后的PDF格式不好，未必是转换的问题，有可能是word文件格式就有问题，因为原文件是在Windows下编辑生成的。
开机后重新安装abiword，好在文件小速度快，打开那个Word文档，果然估计是字体、行距等原因，原先那个二维码的位置，就在生成后PDF文件中的那个位置。将图像调整到合适位置，重新生成，完全符合预期要求。
如此一来，只要文档转换前，使用abiword进行排版调整就可以了。

最近又开始邪门，说什么来什么。刚说完把virtualbox打入冷宫，昨天就遇到麻烦了。
因为决算报表全局审核bug，昨天晚上在家里想就把问题解决，结果从官网下载的同一个程序，单位运行的好好的，家里机器安装正常，就是没法任务初始化，换了一台机器同样如此。
折腾一晚上，早上早早赶到单位，系统正常，继续折腾报表。完成任务后，开始找问题，发现不出所料，是家里机器安装的时候，未能将初始数据生成在默认的C盘路径下。
于是跟外甥一起，痛骂Windows那该千刀权限设置。
这个权限问题由来已久，早些年在原单位，只要是Java系统的程序，必然要因为权限导致各类莫名其妙的问题。
后来在系统Mac上安装运行Win10，同样如此，Java的程序无法在生成默认输出到C盘的文件。
可恶的是，现在它能用了，标准的win10系统又不行了。
想来这个决算报表系统，最早是XP下开发的。

如此一来，virtualbox还得继续用啊。

昨天在抖音看到一段docker的技术视频，从实战应用讲起，浅简易懂，跟我理清的思路相同。
评论区有得到播主赞同的评论，说视频好，但不适合初学者。估计这也是受传统学习方式的受害者。
视频中还对比讲解docker与virtualbox等虚拟机的区别。结合视频开端先讲的是我之前略过的Makefile，也算是有新的收获。
我感觉virtualbox的初始安装相当于docker的镜像，Makefile相当于虚拟机快照。
原先忽视docker，主要原因是virtualbox用习惯了，现在看来，只要不涉及到操作系统，virtualbox基本可以束之高阁了。

昨天将原先的wordpress容器化迁移后，唯一不满意的地方，就是使用的官方wordpress镜像太大了，足足有700多兆，作为一个个人博客，实在是太庞大了。

于是今天早上试着以alpine镜像为基础，构建自己的wordpress镜像。设置好nginx与php-fpm后，把能装的php库都装上，重新生成的镜像，也只有90多兆而已。

然后在不改变原先磁盘挂载的情况下，运行容器，博客无缝衔接运行。可能是心理作用吧，感觉速度快了不少。

自己自足，还是精简最好。

集中两天时间，把原先的几个云服务的应用容器化转移。解决了几个关键技术问题，以后就可以完全容器化管理了。
我学习新的知识，习惯性都是先买书，因为总觉得书籍靠谱。但这次真是被书籍误导了。买书后对照学习的时候，感觉就是云里雾里，东一榔头西一棒槌。后来撇开书按照需求操作，发现不过就是pull，run，exec，commit这么简单而已。
而docker本来就是这么简单，就是为了让用户，至少是应用用户简易操作。国内书籍甚少，估计也正因为如此简单，大牛们才不屑或者不好意思出书，在网上潦草几句就够了。也就国外作者厚脸皮，为了凑页数，书中同一命令不同系统操作，是重复又重复。
现在实现了可复制应用与数据分离，以后工作就简单多了。
唯一不满意的就是wordpress官方镜像要700多兆，而我自己建的Apline环境只要70兆，回头测试一下自己建的是否合用。

前几天阿里也推出了自家的GPT通义千问，号称达摩院出品。不过跟百度的文心一言一样，只允许企业邮箱用户申请。

据说通义千问理智严谨，应该跟他用途聚焦在电子商务有关。

俗话说：无利不起早。无论ChatGPT崛起，还是国内跟风，真不是为了人类福祉。

相比百度的四面出击，同为以搜索引擎的新必应要冷静得多。

最近提问新必应，其回答得要比ChatGPT慢得多，简直可以用吞吞吐吐来形容的。有时候等不及它一个字一个字往外蹦，就切换界面干点别的事，等回头一看，原先好不容易蹦出来的档答案不见了，只剩下一句“非常抱歉，我现在无法回答这个问题，我还能为您提供哪些帮助？”

这才叫吃书呢。

这原先的话痨，现在变得如此“谦虚”，新必应不是学会“好为人师”，而是作为一个搜索，知道自己主业是什么，不务正业只会浪费钱财，还砸了自己人的饭碗。