分类： 纹枰论道

leelazero从9月底权重更新越来越频繁，起初245之后，布局怎感觉和原先不太一样，开始小目多起来，而且风格有点流水不整形的感觉，但在liizie下棋局的形势分析同katago分歧也大了，它自认的大概率领先，katago并不认可，最终往往都是靠力战翻盘。颇有些中国赶超日本，又被韩流赶超的架势。

国庆节回来之后，基本上顾不上围棋，只是在将eelazero的配置彻底放开，这样对局时间更长了，让二狗在那里互斗，只是看看结果，测试一下katago。这期间，感觉leelazero的胜率是越来越高，尤其是248权重更新后，leela基本都是错小目开局，抢先手意味愈来越浓，katago有些一胜难求了。

昨晚睡不着也干不了活，就又开了一局，同时打开了leelazero的实时分析模式，开局后慢慢占有了优势，但在左下角突然旧病重犯，在征子不利的情况又要强征白棋，就在我以为katago终于要赢下一局的时候，棋盘突然变红，显然leelazero也计算出了征子的问题，放弃了征子，但胜率也降到了三成。

即便这样，最后赢棋的还是leelazero。而且katago没有像原先那样坚持到最后，而是和最近的棋局一样，早早认输。

虽然打劫还是存在缺陷，但是同配置下leelazero的实力已开始碾压katago了。

可惜，leelazero没有katago那种任意贴目的本领。

 

下午通过新浪观看了梦百合十六强战柯洁对朴廷桓的对局，这已经是当今顶尖棋手的对决了。观战同时把矿卡机打开，通过lizzie调用katago对棋局进行了同步分析，算是对katago能力的再次确认。

新浪的棋谱直播同时不但提供了AI的胜率分析，甚至提供了AI的变化参考图。这样解说员的工作就非常简单了，开始有些类似日本的观战记者那样，主要交代比赛细节了，什么柯洁喝什么，穿什么等等。

不知道新浪用的是什么AI，但水平肯定差不了。katago的硬件虽然寒酸了点，但整体表现不错，虽然胜率分析与新浪AI略有差异，那只是数字而已，优劣势分析还是靠谱的，尤其是决定局势的关键棋的选点基本没有太大的偏差，算是经受了考验。

即便是新浪的专业服务器的AI，和前段时间三星杯唐韦星与朴廷桓对局一样，在涉及到杀棋的局势时，也会慢半拍。对局后半盘柯洁选择在左上角杀棋时，AI开始判断朴廷桓的胜率由不足两位数直线上升到48%，但随即逐步降低，回复到正常的胜率。也让人虚惊一场。

不知是偏重攻击，还是硬件落后，katago对这手棋的判断，倒也“冷静”。由此一战，katago算是经受考验，下一步就是再提升硬件，整理古谱理想的实现，就指望他了。

在阿法狗问世之初，曾有个普遍的观点，就是不会打劫，才有了让李世乭在对局中避免打劫的谣传。
虽然那天leelazero打了瞎劫致败，但那应该是程序设计缺陷和硬件的问题综合所致。在胜负概率主导下的AI中，打劫不是问题，反而是AI的优势。
倒是另一个相对简单的问题，leelazero迟迟未能解决，那就是征子。
我曾在论坛跟帖子提到leelazero不会征子，得到一高手冷冰冰的“计算深度不够”的回复，言外之意就是我的机器配置不行。
但征子和打劫不同，打劫属于规则，而征子属于技巧，还没有哪个下棋的人会征子前一步步算到结果才判断征子是否有利。同样，如果leelazero也靠一步步计算来判断，那效率也太低了吧。
这就像小学生会背乘法口诀，九九八十一，一步就来，总不能说我脑子快手也快，每次算的时候我连加九个九吧。
最近的不到20盘对局中，又出现两次征子笑话。katago是有打劫的模块，而leelazero也不是所谓的计算不到，而是概念不清，因为开始征子后，他也立马能判断出胜率骤降，但还是会稀里糊涂一步步走下去，不到被提光子不罢休。这倒颇有点少年刘小光初次参加国家比赛的风采。
所以这绝不是计算的问题，由此看来，计算也不是最好的解决途径。

昨晚监工爬虫们干活，顺带打开矿卡机让狗狗相斗。

爬虫们规规矩矩干活，而狗狗的对局也是按照往常套路进行。吃过小目开局亏的katago老老实实回归到二连星布局，然后胜率逐渐走低的轨道上来。

我见情况正常，就到床上躺了一小会，准备等狗狗对局结束就关矿机，让爬虫们继续彻夜工作。估摸时间差不多，起身关机的时候发现居然是此前胜率超过九成的leelazero中盘认输了。

顿时来了精神，打开lizzie复盘分析这盘棋。

发现前面第234手，leelazero走出一步连自己都不在分析范围之内的缓手，让katago的胜率短暂上升到两位数。

之后右下角的劫争寻劫的时候，右下角的劫材最大，胜率也最高，而其他劫材中左上角的劫材胜率最低。

估计是按照人类总结的围棋理论，劫材要从小的开始，于是leelazero先选择了左上角的劫材，然后……

然后，就没有然后了。katago立马销劫，局势顿时逆转，白棋那些因为劫材而高胜率的选点，变得一文不值。

且不说katago可以通过计算目差来判断劫争的形式，就是我这样的菜鸟低手，自己原本胜率5%，对手走了一步80%胜率的棋，为了这凭空而增15%的胜率。我就算闭着眼也会销劫的。

但现在的AI毕竟还是程序而已，并不带有人类的情绪。即便是销劫的katago在未深入计算前，其实和leelazero一样也是按照劫材价值大小计算的。只是在对手落子之后重新深入计算后，判断销劫价值为6目，才断然销劫逆转。

因为打劫是围棋规则，由此来猜测，AI应该是首先按照程序设定进行计算，这样可以减少计算量。这样leelazero就有些想当然的认为对手也会和自己的思路一样，而katago最初的分析也印证了这点。此外，这可能和硬件有很大关系，如果计算能力强劲，这样的瞎劫误算应该会避免。

 

 

我现在买书，更多的是首先看出版社，先保证书的印刷质量再说。毕竟那些出手就是精品的名家还是少，属于可遇不可求。而相对宽松的出版环境，让那些应景之作很容易充斥书市，但质量几何，估计作者自己心里都没数。

前段时间阿法狗横扫棋坛的时候，市面上杂七杂八出了不少相关的书。在书店也翻看过基本，作者基本都是围棋职业选手，无论是现役的还是淡出一线的。但内容无非是把棋谱罗列出来，大谈狗狗多厉害，人类没有想到之类的。

现在的棋手已经不是坂田、高川、藤泽老一辈著作等身的年代的棋手了，写作水平本来就差，而且思维还是局限在哪些能拿来用，能赢棋的档次上。

反倒是边缘人士看的更远一些。

最近在飞扬论坛看到一篇介绍李家庆关于AI围棋的书籍，里面提到“引以为傲的布局套路在阿尔法狗面前无一奏效，昭示着人类有许多自以为是的条条框框限制了棋艺的进步“，这才是真正的颠覆性认知。

上当当看了一下，这本书2017年出版的书仍然在售。书的副标题中有“江湖视野”的定语。在AI面前，谁是江湖，谁是庙堂，还真不好说。

前几天刚说看狗狗对弈，布局基本不看，一是看不懂，再就是也没什么可看的，几乎都是二连星开局，然后点三三，然后就是围绕着厚势开战。

前几天开矿卡机，设置好sabaki后就离开了，一会回来，发现情况有异。一般而言，AI对黑先七目半的贴目公认黑棋负担重，所以开局都是白棋胜率超过五成的。即便最近的leelazero的引擎设置比较高，往往也是在开局50多手之后，执黑局也才能逆转胜率。

但这次才不过30余手，黑棋胜率已经超过了白棋。这种情况下，妙手概率低，大概率是白棋katago出现误算——按照人类棋手的说法，中飞刀了。

结束对局之后，赶紧用lizzie复盘，果然，白30手应对有误，如果靠下，白棋是打算弃子取势的，但黑棋选择了局部胜率最低的顶，胜率瞬间逆转。

看来也不能算是飞刀，只是katago的权重问题，使其在局部的计算出现误区。因为这局棋白棋难得没有在空角走星位，而是选择了小目加一间缔，也许正是这种相对小概率的布局，让katago出现了误算。

现在看来，即便是AI自身在围棋的探索中仍未停步。而阿法狗横空出世之前，在围棋界那种布局已经研究透了的论调，是多么可笑。

前段时间定下使用katago分析古谱后，开始逐步提高leelazero的playouts值来对katago进行测试。慢慢leelazero显示出功力，基本上每局都是katago胜率逐步降低，陷入苦战，只能靠力战翻盘。

昨天近期一项工作终于收尾，心情放松许多。打开矿卡机让二狗斗上一局。

现在布局我基本不看，反正也看不懂，都是后半盘看katago死拼。但昨天这局有点意思，katago胜率逐步降低不意外，但到了144手胜率陡然降到个位数还是少见。

对局结束后用lizzie复盘分析，发现白棋那手棋根本不在katago的计算范围之内。

要是在现在记者笔下，这手棋肯定要被大写特写，诸如什么白棋落子，katago大惊失色，然后来上十几二十几个变化图。

再调用leelazero分析，leelazero对自己的这“妙手”却也一脸懵懂，计算最佳着手居然是左边一路。

受限于权重文件和机器计算力，AI的计算点也有随机性。特定权重文件下，如果计算机硬件给力，那AI的着法也更精确靠谱一些。

看来要做好古谱整理，还是需要花钱升级装备啊。

今年订的杂志也懒得更换地址，就托原同事代收，杂志积累一多也就没有以前那样细看，翻翻而已。
昨天翻看第15期的《围棋天地》关于三星杯预选赛的棋评，里面提到在狗狗时代，棋手所谓的“才华”和“天赋”受到数据的抑制，这对围棋的“个性化”是一个不小的冲击。
我对此观点不以为然，甚至正好相反。
围棋如果只是作为石子与木头的游戏，那计算机的介入，对围棋的探索有了飞速的发展，是科技的进步。但因为人在围棋发展中赋予其文化血脉，围棋已经不再是单纯数字游戏。
所以，即便在AI的俯视下，人类真正的“才华”和“天赋”，非但未受到抑制与冲击，反而更熠熠生辉。
受到冲击的应该只是围棋这个职业，包括与围棋相关的职业。原先可以在棋评中为一个妙手洋洋洒洒写上千言万字，配上十几二十张变化图，以彰显其专业性。而另一主笔则更有“反正看不懂，知道棋手算路深就是了”的言论。
现在不好混了。

立秋之后天气炎热，一直盼着下雨。雨终于来了，但下的又有些不是时候。早上出门，天上大雨瓢泼，地上水流成河。

雨是自己期盼的，路也要走，临事前行自要从容，反倒是昨晚准备停当之后难以入睡。

既然睡不着，就起床打开矿卡机，用katago分析了一局古代名局。

之前用katago分析过几局不贴目的日本古谱，表现良好。于是选了一局日本让子棋名局，看看katago是否依然靠谱。

这次选择的是古代让子棋的名局，也是本因坊道策毕生之杰作，对手是受二子的安井门下安井春知。道策竭尽心智与之应付，虽然最后还是输了一目，但自认做到了尽善尽美，更无遗憾。

从katago 的胜率分析看，道策的白棋只是期间出现过短暂的两位数胜率，可见让子棋的威力。

我在之前的文中写过，道策是围棋史上第一个阿法狗级的棋手，碾压同时代的对手。而从katago对此局分析看，道策真是不负盛名，关键招数几乎都于katago契合。其中关键几手，开始还略有差异，但等着家犬计算的深入，道策的下法成为katago的首选。

真怀疑道策是穿越过去的。

这局棋中还涉及到另一位阿法狗级的棋手吴清源。吴清源在评论黑棋70缓手时，提出了一个宏大的构思，而这与katago的推荐完全一样。不愧被公认为最接近阿法狗思维的人类棋手。

这也坚定了我以后用katago整理古谱的念头。

前几日的三星杯八强赛，家犬katago实时分析了两场比赛，一喜一忧。
唐韦星屠龙朴廷桓那局，生性好斗的katago表现优异。早早就为唐韦星寻找屠龙的招式，包括上面断开白棋整体屠龙，并早早判定唐韦星胜率领先。
结束此局后，又继续分析辜梓豪对申旻埈的对局，而此局katago的表现就非常糟糕了。本局辜梓豪占据优势后，通过缠绕攻击申旻埈的大龙收官获利，新浪等AI认定胜率已经超过九成。但大赛中屡有偏执表现的申旻埈拒不认输，即便被收气补棋。
但katago似乎一直为辜梓豪谋划屠龙，在屠龙未果后，认定辜梓豪胜率大幅落后，直到申旻埈在空中补棋后，才反转了胜率。
本来棋院AI在唐韦星对朴廷桓那局还半数短路，家犬katago出错也难免。但问题是出在这收官阶段，让人怀疑katago是否是因为规则而闹出笑话，那样对下阶段用来分析古谱会有隐患，这也是上次道知官子名局分析不敢成文的原因。
本以为三星杯只是从本赛到半决赛一气完成，没想到，决赛也是在休息一天后，又立马开战了。看来围棋赛事真要遇到危机了。