收获满满的一天，甚至是有所突破的一天。
因为要等报表反馈，有足够无聊的时间需要打发，而折腾计算机需要这种整装的时间。
因为此前anythingllm升级版本反而弱智的情况，也验证了我的一个猜测：rag除了足够强大的大模型逻辑支持，还需要资料库的可靠性。而版本升级与外部模型无关，那就跟内嵌模型和向量数据库有关了。
于是将内嵌模型更换为BGE-M3，效果并不明显，果断将anythingllm切换回cherrystudio，效果果然提升，同时结合deepseek的推理过程，发现他是读取向量数据库中被分解的资料进行分析。
在验证我推测的同时，也算是给cherrystudio平反了。
不过ollama提供的BGE-M3模型对中文支持并不好，这也是网上渐渐不推荐ollama的原因。
将部署软件切换到lmstudio，这样就可以更自由地选择各种模型。
只是办公室的网络，真是一言难尽。