昨天晚上还是将深度学习机器的系统又换回ubuntu22.04，毕竟技术总是进步的，不能削足适履。
同时把cuda的版本确定为11.x的最新版本，虽然NVIDIA默认推荐版本为12。以cuda为基准，把CUDNN、TensorRT也升级到相应的最新版本，算是把场地舞台搭建好了，就等着训练检验了。
今天回家趁着备份服务器的时间，又试着编译了了一下最新版的katago。自从使用GPU云服务后，就从没有编译成功过，前几天搞得我心灰意懒的也是它。
不过，今天顺利得很。
可能期望值低的原因，也可能挫折受多了，这次老老实实按照NVIDIA的安装说明一步步安装，期间没有遇到什么波折，程序编译成功了，然后运行也没有再出现那熟悉的错误提示。
由此看来，katago作者在github上所说的环境版本，也是以cuda11.2为基准的，而成功的关键就在版本相符，而不必是盲目一致。