外出两周，回家后本想进入恒源云继续整理中断的工作，结果发现原先使用的实例不见了。
原来，恒源云的实例保留时间是十天，而不是AutoDL的30天。
只好重新创建实例，并安装TensorRT环境。之前在公众号中也写过配置文件，但只是简要说明，安装的时候耽误了些许时间，本文还是详细介绍一下，给自己也给需要朋友以供日后参考。
毕竟GPU云服务器，时间就是金钱。
创建新实例，使用官方镜像：TensorFlow / 2.5.0 / 11.2 / 3.8
按照Nvidia官方安装说明，安装TensorRT：
python3 -m pipinstall–upgrade setuptools pip
python3 -m pipinstallnvidia-pyindex
python3 -m pipinstall–upgrade nvidia-tensorrt
安装完毕后，编译katago需要的库文件被安装在：
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorrt
可以设置系统参数，将默认参数指向此路径，最为省劲的方法，还是直接将此路径下所有*.so.8文件，还有libnvinfer_builder_resource.so.8.4.1拷贝至/usr/local/lib目录下。
同时拷贝到/usr/local/lib目录下的还有libzip.so.5。
上传katago官网已经编译好的katago-v1.10.0-trt8.2-cuda11.1-linux-x64版本文件，即可运行katago。