这周二外甥做了一个基于pytorch的人脸识别程序，后端使用flask提供api服务，算是他第一次使用Python。
在讨论部署过程中，他没有使用Python常用的虚拟环境，而是使用了docker镜像。并在一番折腾后，昨天上线成功了。
他的方法是以最新的Ubuntu镜像为基础，编写dockerfile文件，先通过apt与pip安装必要的系统软件后，再运行编写好flask程序。这样的好处是不用考虑服务器环境，同时也做到开箱即用。
我之前用过的几个单一功能的应用，比如splash，都是使用这种方式。但是涉及到数据库等，就要麻烦的多，比如最近使用odoo，需要几个镜像协作，使用起来就要复杂得多。
我之前采用的虚拟环境部署，是先试用pip freeze导出程序依赖库信息，与程序代码一起打包。在部署的服务器上，通过pip根据导出文件内容安装相应库。
这样部署，程序包要小得多，但需要考虑系统的版本及兼容性，同时还需要进行运行配置。
两种方式各有千秋。外甥的docker部署成功，也算是有了参考，可以进行测试部署其他的应用。
毕竟现在网上太多的教程不靠谱了。