前期给AI犬云端租犬舍，一直是在阿里云与腾讯云，费用尚能接受。腾讯云价格略占优势，阿里云技术更贴合需求。
昨天本来想占一下谷歌的便宜，但按照网上说明配置colab的时候，总是卡在最后调用阿里云对象存储OSS那一步，于是进入了QQ群本想了解一下，结果在群里看到有推介AutoDL AI算力个人云的，提到3090特价到1.26元/小时。
顺手就连接到AutoDL官网，注册绑定微信后，赠送了10元代金券。
既然有代金券，就试着选择了一款价格为1.37元的3060GPU的实例，一试就停不下来了。
与阿里云、腾讯云不同，AutoDL的实例不是云服务器，而是类似colab，基于jupyter的已经配置好的虚拟环境，但是可操作性更强。
默认连接环境是通过密码的ssh，选择密钥登录并上传后，第二次购买实例的时候，就可以直接使用设定好的密钥。如果想第一次直接使用，按照阿里云的配置方法，修改用户ssh设置，并重启ssh，同样可以实现。
AutoDL的cuda版本默认是11.2，由于系统环境不同，原先在阿里云编译的katago无法使用，需要重新编译。在3060下运行katago benchmark，得分略低于阿里云的Tesla T4。
今天早上又购买了一款打折价1.44元的2800Ti的实例，使用编译好的katago运行benchmark，第一次测试，系统居然认为数据存在误差，自动又跑了一遍，成绩甚至微微超过Tesla V100 16g显存的阿里云服务器。不愧为显卡核弹，难怪黄厂长严令禁止数据厂商使用游戏显卡用于服务器上。
AutoDL同时提供网盘，将编译好的katago程序、配置文件、权重保存在网盘中，购买实例的时候，会直接挂载网盘，基本实现了购买后直接使用功能。
相比云服务器，AutoDL无论是可供选择，还是价格都更有优势，算是AI犬的云端犬舍的新选择。