Ubuntu18.04下安装配置alphapose（pytorch 版本）

系统为Ubuntu18.04，cuda版本为10.1。

登录https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/，选择pytorch分支，clone下载

git clone https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose.git

安装python3.6必要的依赖项，默认在requirements.txt，可以根据需要安装，其中最后一个ntpath无需安装。安装的torch时可以登录官网，根据系统情况旋转版本，本次为最新的版本

pip3 install torch torchvision

手动下载duc_se.pth和 yolov3-spp.weights两个model分别到./models/sppe 及 ./models/yolo 下。

为避免out of memory问题，修改所使用的模型cfg文件中的subdivision的参数，将subdivisions=8改成subdivisions=64。