此次业余围棋赛作弊事件，意外让Leela Zero成为关注的对象。
去年国庆节后我曾经组装了一台最弱的Leela主机，当时水平测试就已经很高了。而Leela Zero就是Leela的作者依照AlphaGo Zero开发团队发布的论文，而做的仅根据围棋规则，不使用人类棋谱及积累，使用单一类神经网络自我学习的版本。
17年底第一次关注Leela Zero的时候，作者曾发文认为以他的硬件条件，需要1700年才能赶上AlphaGo Zero的水平。后来通过全球网友的分布式运算协助，以及后期申请获得的超级电脑资源，Leela Zero短短半年时间水平就突飞猛进。
相对于AlphaGo等商业开发的软件，Leela Zero属于开源程序，源码公开，安装简单，而且可以在单机上运行，这才吸引了那些视围棋为博弈工具的赌徒们的注意。
Leela Zero还有一个独特之处，那就是他的开发者不是团队，而只是一个比利时程序员，而且围棋水平一般。而这就又从侧面推翻了我很久以来对专业水平和技术水平哪个重要的认知。
我当初认为AlphaGo无法击败李世石，即便击败了，也仅仅击败了一万小时理论成长起来的棋手而已，遇到吴清源这样的天才，依然不是对手。
显然这是错误的。
人类的专业水平，可以依靠经验积累和天份提升，但机器可以靠硬件堆积，通过神经网络的自我学习，实现超越。
有钱有时间，没有做不到的事，这理论用在机器身上更加适用。
而人类几千年以来推崇的才华横溢，神来之笔的决断，对机器来说也只不过是海量运算的最佳结果，冰冷的最佳概率而已。
现实就是这么冰冷。