昨晚10点多，儿子结束高数补习后，主动视频过来，有些意外。
原来是冬至，儿子嫌学校食堂水饺不好吃，专门点的外卖，结果还是不好吃——北京的水饺只能是算是水饺皮包馅子糊弄人而已。
估计是看到我发的水饺图片，回想起以往的幸福时光，动了思念之情。
都说没有消息是最好的消息。同样，孩子在外，不联系是因为过的还好，该联系的时候自然会联系。
挺好挺好。
搬家半年第一次包水饺
搬家半年多了，终于在冬至这天第一次包水饺。
也不只是因为家里少了一位，也不是没有心情懒得包，主要是搬家的时候，无论面板还是盖垫，包括擀面杖全都被抛弃了。
跟第一次搬家不一样，虽然知道只是临时租住三年而已，但还是恨不得把磨刀石都带上。这次搬家，搬到最后，连一本书、一张纸都不想再带了。
新买的能卷起来的胶垫，盆盖当盖垫，冬至的饺子味道还是原先的味道，不免又开始计划购买高粱杆的盖垫，因为小子快回来了，也快过年了。
慢慢又回到原先的轨道。
无语的锁文原因
前天简书提示我一篇文章被锁。一看是写了有段时间的，关于小说《小妹妹》的读后感。看了一遍，除了说好莱坞里无好人，人心险恶，也没有什么违规的。
今天在看一个网友同样发牢骚的简文时，才知道为了何事被锁：原来我在文末顺带提到了前段时间大火的《鱿鱼游戏》。
本来对简书这种挖坟式的锁文，已经很无语了，也懒得申诉。而因为这个原因锁文，更是感觉滑稽，根本谈不上什么AI，就是最原始的一刀切而已。
如果说前几天视频剪辑新规，对视频网站冲击很大，但作为文字网站的简书，是不是神经过于敏感了？
好客服的标准
最近几日测试AutoDL的GPU实例，运行稳定正常没有发现问题，倒是在计费上发现了一个bug。
系统计费是按照整点计费与到时计费相结合。昨天巧了，正好刚过10点关机，结果系统出现计算bug，不知道这不到一分钟该怎么计算，直接重复上一次计费按一小时收费了。
把情况反应到客服，客服很干脆地直接给了10块钱的代金券。
当时感觉可能客服感觉系统调整复杂，又怕投诉，直接给钱了事。
结果今天更巧，关机的时候，又是过整点不到一分钟。
当时心里那个囧啊，不知道的还以为我卡bug蹭红包呢。
还好，进入系统查看费用，计费正常，应该是已经修正那个计算错误了。
这倒符合我对客服的理解：对外联系快捷，处理迅速；对内权限分明，反馈及时。
京城求学第一次大考
早上起床调试机器的时候，发现右下角出现Steam登录的提示，把我吓了一跳：这个点应该是小子参加考试的点。跟他妈确认考试时间，他妈更紧张，担心儿子是不是玩游戏忘记考试了。
这倒还不至于，应该是同学登录他的账号了。
果然11点半，小子回信说考完了。
他老妈给转了200块钱，美其名曰：考试营养费，孤独火锅钱。
这财迷居然很久没有收钱，又让我们瞎猜测了半天，等收钱时候才知道，他们同学已经走在外出吃饭的路上了。
前几天视频的时候，在吃过一次孤独石锅鱼后，儿子算又找上了同吃的伙伴，并对一家重庆火锅赞不绝口，虽然辣的不轻。
结束视频，我还有些奇怪，儿子很少吃这种火锅的，看来是真的在学校憋坏了。
孩子他妈说：什么憋坏了，是原先吃火锅吃伤着了。
想想也是，8岁那年暑假在北京，大夏天烈日炎炎，从北体大走到华联，连着吃了不少天的火锅涮肉，心理阴影面积肯定不小。
国庆节假期最后一天，送儿子返校的公交车上，途径这段路线时，我指给他看，他脸上的夸张表情，表明他对这段“美食之旅”还是记忆犹新的。
时过境迁，希望这四年会是不一样的记忆。
katago在AutoDL几款GPU实例下benchmark测试
但AutoDL受实例限制，暂时无法编译TensorRT Backend版本，编译的是cuda11.2版本。在不同GPU实例下简单测试了一下katago的benchmark，权重为kata1-b40c256-s10359230464-d2525387336。
使用阿里云最低端的Tesla T4，4核cpu，15G内存服务器作为参考。
在使用sabaki对弈感觉速度尚可，但经过测试，NVIDIA RTX 3060 / 12GB的成绩与阿里云的Tesla T4比想象中要差不少。
作为TeslaT4的替代者，NVIDIA RTX A4000 / 16GB成绩相比TeslaT4略好一点，也符合AutoDL首页算力排名。AutoDL北京地区实例均使用RTX A4000。
NVIDIA RTX 3090 / 24GB成绩两倍于NVIDIA RTX A4000 / 16GB，同样符合算力排名。
最令人吃惊的是NVIDIA RTX 2080Ti / 11GB，成绩直逼阿里云TeslaV100 16G。katago测试过程中，
第一次测试居然认为成绩出现误差，提示“Optimal number of threads is fairly high, increasing the search limit and trying again.”自动重新测试了一遍。
不愧为显卡核弹。难怪黄厂长严令禁止数据商将游戏显卡用于数据服务器上。其价格居然还要低于NVIDIA RTX A4000 / 16GB，这也是性价比最高的GPU实例。
大竹英雄隐退，再次错过好年代的棋士
今天看新闻看到大竹英雄隐退的新闻。
虽然大竹英雄名位日本六超之列，但在国内唯战绩、头衔论为主流的年代，大竹是被低估的，甚至曾在一本主流刊物上看到过一篇文章，对所谓的竹林时代颇为不屑。
这主要是年代差的问题。
在江崎诚致的《昭和的棋》中，作者对大竹英雄评价颇高。他承接了昭和战前战后两代棋手，他是俊杰辈出新木谷道场的大师兄，无论是棋艺上，还是在生活上。
因为年代差，因擂台赛而起的国内围棋热潮中，大竹英雄的棋艺与辉煌历史，被三位师弟的耀眼光芒掩盖。
其实，现在就连六超，甚至一代王者李昌镐也沦落如此。
大竹英雄在发布会上谈到了AI，他很尊敬AI，很欣赏AI，而AI的棋，棋型其实很漂亮，只不过用的人不懂而已。
可惜，美学棋士，龟步大竹英雄，又错过了好的年代。
不一样的区域，不一样的年代
上午倒腾数据，不觉到了中午感觉饿了，惦记超意兴把子肉很久了，便出门解决肚子问题。
以前这个点出门少了点，也可能是今天暖和一点，感觉院子里到处都是孩子，和看孩子的老人。
出了小区门，门口台阶上还背靠背坐着两位，一个是倍精神的小丫头，另一个从年龄看，看起来应该是爷爷或者姥爷。
以往在超意兴吃饭的，多是工作一族，还有就是以后估计再也没有看不到的培训机构的老师，或者学生。
今天进了超意兴，估计也是到了饭点，里面不少是老人带着小家伙在里面吃饭，好家伙，那叫一个热闹。
今日看着新鲜热闹，可能是因为身处不一样的区域，也许到了不一样的年代。
云端租犬舍新选择：AutoDL
前期给AI犬云端租犬舍，一直是在阿里云与腾讯云，费用尚能接受。腾讯云价格略占优势，阿里云技术更贴合需求。
昨天本来想占一下谷歌的便宜，但按照网上说明配置colab的时候，总是卡在最后调用阿里云对象存储OSS那一步，于是进入了QQ群本想了解一下，结果在群里看到有推介AutoDL AI算力个人云的，提到3090特价到1.26元/小时。
顺手就连接到AutoDL官网，注册绑定微信后，赠送了10元代金券。
既然有代金券，就试着选择了一款价格为1.37元的3060GPU的实例，一试就停不下来了。
与阿里云、腾讯云不同，AutoDL的实例不是云服务器，而是类似colab，基于jupyter的已经配置好的虚拟环境，但是可操作性更强。
默认连接环境是通过密码的ssh，选择密钥登录并上传后，第二次购买实例的时候，就可以直接使用设定好的密钥。如果想第一次直接使用，按照阿里云的配置方法，修改用户ssh设置，并重启ssh，同样可以实现。
AutoDL的cuda版本默认是11.2，由于系统环境不同，原先在阿里云编译的katago无法使用，需要重新编译。在3060下运行katago benchmark，得分略低于阿里云的Tesla T4。
今天早上又购买了一款打折价1.44元的2800Ti的实例，使用编译好的katago运行benchmark，第一次测试，系统居然认为数据存在误差，自动又跑了一遍，成绩甚至微微超过Tesla V100 16g显存的阿里云服务器。不愧为显卡核弹，难怪黄厂长严令禁止数据厂商使用游戏显卡用于服务器上。
AutoDL同时提供网盘，将编译好的katago程序、配置文件、权重保存在网盘中，购买实例的时候，会直接挂载网盘，基本实现了购买后直接使用功能。
相比云服务器，AutoDL无论是可供选择，还是价格都更有优势，算是AI犬的云端犬舍的新选择。
中国故事，西式思想
昨天双十二，本想接着活动促销，到当当看有没有网剧《风起洛阳》原作《洛阳》小说，结果找寻半天未见踪影。
搜索一下，原来这本小说不是冷门未出版，而是先剧作，后小说，估计一是互为噱头，二是保留悬念。
不过我对网剧对小说的忠实度，表示怀疑。其实《长安十二时辰》，开篇部分张小敬一出场，二者就已经背离。
我最早看马伯庸的作品，是《殷商玛雅征服史》，本不正经的故事，后面还加了一段侠义江湖版的西方人物小传，贞德、马丁路德化身中式侠客。
中国网上有评论，提到无论是《风起洛阳》的平等、民本思想，还是《长安十二时辰》中的“杀一人救一船人”的选择，都显示了剧作的西化普世内核。
只是目前还不知道，这是原作的风格，还是编剧的迎合市场的发挥。
我更倾向后者，因为至少《古董局中局》四本中，女主角几乎可以忽略。