NVIDIA强大有其道理

昨晚安装机器顺利,但调试系统始终磕磕绊绊,主要原因是各种系统需要运行的计算平台、运行库的版本存在差异,甚至冲突。
而最为突出的就是cuda,以katago为例,即便同为11版本,11.2与11.3下编译的程序就无法兼容。
今天晚上同样焦头烂额,不过也有所得。那就是发现NVIDIA的教程虽然版面简陋,但写的的确详细明了,即便发行的专业书籍也不过如此。
此外因为反复下载驱动及程序,那官网的速度真是飞一般急速。
看来人家黄厂长能挣大钱不是没有道理,也舍得本钱啊!至于后面尾灯都看不到那两位,还争什么第二啊。

二手显卡到手,满意

昨天真正惦记的还是高价购买的显卡。在淘宝网上,这显卡花费的银子,仅低于当年的日本进口榧木棋墩。顺丰的包裹上贴了三个安检的标,也能看得出现在是特殊时期。打开包装后抑制住激动的心情拿出显卡,九成新是没有问题,但使用多久真是不好说,因为显卡的味道已经没有了。显卡比想象要大一些,与拆下来的1030相比要大上一大号,毕竟那个显卡是无需供电的。把显卡插在19年底组装的机器上,运行正常,原先最担心的400W电源,并没有拖后腿。12G显存消灭了瓶颈,可以顺利运行前期安装的程序,唯一遗憾就是因为tensorrt版本问题,显卡并未发挥威力。而随后安装的几个AI应用,也出现了版本问题。其中cuda尤为甚,NVIDIA在强推12新版本,而原先很多程序还停留在10、11,这种混乱显然还会持续很长时间。

再购《围棋词典》

下午在外面忙的时候,收到一个丰巢的短信,却怎么也想不起自己买了什么。
晚上回去打开柜子看到是一个小包,才想起是自己从孔网上买的《围棋词典》。
三年前曾经买过一本,去年做的围棋古谱时也时时翻看这本书作为参考。进京之前还曾犹豫要不要把书带上,后来一想,还不知待多久,还不知道有没有时间,打不了再买一本就是了。
前几天跟ChatGPT交流的时候,问起围棋名局的标准。ChatGPT回答的依然是一二三四,有条有理,但我实在不敢苟同。
于是又想起买一本《围棋词典》吧。书不贵,才七块钱,快递费却要10元,这年代,书真是不值钱啊。
书到手打开,说是八成新,却要好于我原先那本,打开扉页,看到原先没有注意到,除了编者,还有校阅人。而校阅之一曹志林先生,也刚刚去世。

重新品味笋的味道

小时候冬天蔬菜稀缺,除了储藏白菜还是储藏白菜。而唯一怀念的是炒笋,有没有肉倒是次要,有蒜苗就好。
那时候的笋,一般跟做酥锅的海带一起买回来。有的时候是已经泡好的,有的则是干笋,同海带一样煮开了在大盆里泡发。笋片基本都是片状,据乐乐爷爷说是用刨子刨的,对此我一直存疑。
后来那种成片的笋干很少见了,再后来买到的要么是细笋干,要么如大的竹简片一样,发泡困难,味道也不佳。
去年底淘宝上有笋干促销,价格便宜边下了一单。结果阳康返家了,笋干还困在京城不远处的分拣点。延迟收货一次后,依然没有动静,无奈只得退单。
年后回来,看到门口地上有两个包裹,都是退单的商品。做买卖不易,从旺旺联系商家付款,菜板那单还好说,而笋干的店铺已经在淘宝上不见踪迹。
昨天晚上将笋泡了一斤。好家伙发起来整个需要两个盆才盛得下,难怪当年都是用大瓦盆装的。
肥肉为主的肘子肉炒笋,味道不错。

咬牙购买二手拆机3060显卡

昨天晚上临睡前,趁着身体疲惫头脑不清醒,咬咬牙、狠狠心、一跺脚把前几天收藏夹里的惠普拆机九成新itx3060显卡下单了。
看重的这款显卡一是便宜,要比全新少花千数块钱呢;再者就是现在开始少见的12G显存,运行AI程序不受限;最后就是itx板型,适合多种机箱。
早上起来,感觉还是有些冲动了。
又浏览了网页平复心情,店铺里面居然有P104计算卡,而且价格不足400元,这可是前两年价格被炒上天的稀罕古董。
看来挖矿潮真的过去了。
下一个可能就是AI本地应用潮,该花的钱总要花的。

AI应用环境搭建完毕,只待显卡

今天在外忙了一天,回家简单做饭的同时,开始了继续昨天未完成的AI应用环境搭建。

通过本周Vits的应用,发现无论是国外的COLAB还是国内的GPU云服务器,都有诸多限制,要想常规学习应用,搭建本地环境还是必需的。

还好,在解决了几个昨晚遗留问题后,虽然vits训练未果,但系统环境搭建完成,不用再连续熬夜了。

在2019年底,为了人体体态识别应用,曾购买了一台二手Dell工作站,加上全新索泰矿卡P106-90,搭建了一台“深度”学习机器。跟昨天情况相同,也是颇费周折搭建环境完成后,运行程序硬件报错,只不过那次报错的4G内存不足,添加8G内存开始正常运行。

那台机器在搭建完成后不久,就因疫情而被遗落,几经周折,如同丢失的孩子,找回的希望几乎破灭,这也是我不得不重新搭建新机器的原因。

这次测试机器使用的外甥原先的游戏机,只是运行报错的硬件不再是内存,而是970显卡的4G显存。

三年过去,AI技术突飞猛进,硬件需求自然是水涨船高。而后期Stable-DiffusionAI绘图等应用,8G显存已经是最低要求。

看来,必须要先买一块二手RTX3060显卡了。

ChatGPT崛起,英伟达拒绝降价

前天几个人一起聊ChatGPT的时候,我做了一个预测,那就是这几年内,ChatGPT技术就会开源。

这些年来火遍全球的科技技术、项目后面,都是资本在兴风作浪,或者说是作妖,而推波助澜的也离不开那些传统的科技公司,甚至可以说是为虎作伥。

最近的例子就是虚拟货币,英伟达赚的是盆满钵满。而矿难之后,黄厂长刚放下身段要搞促销,ChatGPT的横空出世,顿时让老黄又鼻孔朝天了。

现在IT界掌门们都在敲打后辈:ChatGPT烧钱,尔等不要跟进。

后辈也不傻,都是吓大的,不烧钱能混IT?

要烧钱,最开心的还是那些资本,还有就是黄厂长他们了。虽说ChatGPT需要积累,但有了ChatGPT,数据的获取效率可谓是一日千里,缺少的就是数据处理。

而数据处理,怎么离得开黄厂长?

降价?黄厂长的刀快着呢。

折腾VITS个性化声线

昨天中午发现一个VITS代码库,可以根据个人的语音文件,通过训练生成个性化的声线。

因为在多语言情况下环境依赖难配置,那个项目是使用Colab运行的。自从有了国内的GPU云后,我已经很久没有使用Colab了,但看说明并不难,回去饭都没吃就开工,没想到一直到了第二天快两点也没有完工。

其实本来还算顺利,在解决了几个细节问题后,本已经进入最后的训练阶段,但就在进行到90%时,系统突然报错断开,仔细一看,原来是免费的GPU算力用尽。

前功尽弃,这免费的资本主义羊毛也不是这么容易薅的。

其实我也有心理准备,我最终目的就是转到国内的GPU云服务器上,但百度现在只提供飞桨框架,而最常用的恒源云最后阶段总是卡在路径参数上。毕竟这个系统是基于Colab的。

熬夜没有等着colab新的算力到账,早上起来打开电脑,依然无法使用,想付费人家只认美国信用卡。

好在到单位用他人账号登录Colab,有了昨天的经验,顺利完成了训练,效果尚能接受。毕竟训练使用的只是一个样本文件,如果使用大量语音文件进行训练,效果应该还会提升。

狗仗人势,亦看人性

前段时间入坑短视频,起因是看宠物视频。虽然后来看的杂了,但还是关注狗子的品种,想知道那次跟柯基开撕的恶狗是何方神圣。
后来还真让我看到了,那家伙叫细狗,网上风评很差,据说战力上乘。
看来柯基虽然平时怕硬不欺软,看到大狗就绕着走,但还是没有辱没自家猎犬血统。那次如果不是被我拉紧绳子影响发挥,估计能把那厮咬的落荒而逃。
小时候在村里也没少看狗打架,还是能看出胜负强弱的。
那时候村里的人家认不全,但谁家的狗倒是分得清。无论在村里还是进城后回姥娘家,也总被提醒小心谁家的狗。
狗仗人势不假,同样什么人家养出什么样的狗。

见贤思齐,狗子亦然

昨天进门柯基没有扑上来,出门也没听到他那惨烈的叫声,眼里、耳中都空落落的。

心里想着柯基,回去路上特意留意了一下,在路口拐角人家门口,又看到了那条拉布拉多犬,保持着一贯的肃穆神情。

去年一天下午例行遛完柯基,到门口发现密码锁坏了。我就坐在在路口拐角的椅子上,在等送钥匙过来。

那时候柯基难得老老实实趴在我脚边,不像以往那样窜来窜去。我一直以为这家伙是跑累了,直到那家人开门出来,我才注意到门口还趴着一条大拉布拉多犬。

柯基也站起来,一脸羡慕表情地看着拉布拉多犬进门。

都说物以类聚,人以群分。同样,见贤思齐,,狗子亦然。