今天在外忙了一天，回家简单做饭的同时，开始了继续昨天未完成的AI应用环境搭建。
通过本周Vits的应用，发现无论是国外的COLAB还是国内的GPU云服务器，都有诸多限制，要想常规学习应用，搭建本地环境还是必需的。
还好，在解决了几个昨晚遗留问题后，虽然vits训练未果，但系统环境搭建完成，不用再连续熬夜了。
在2019年底，为了人体体态识别应用，曾购买了一台二手Dell工作站，加上全新索泰矿卡P106-90，搭建了一台“深度”学习机器。跟昨天情况相同，也是颇费周折搭建环境完成后，运行程序硬件报错，只不过那次报错的4G内存不足，添加8G内存开始正常运行。
那台机器在搭建完成后不久，就因疫情而被遗落，几经周折，如同丢失的孩子，找回的希望几乎破灭，这也是我不得不重新搭建新机器的原因。
这次测试机器使用的外甥原先的游戏机，只是运行报错的硬件不再是内存，而是970显卡的4G显存。
三年过去，AI技术突飞猛进，硬件需求自然是水涨船高。而后期Stable-DiffusionAI绘图等应用，8G显存已经是最低要求。
看来，必须要先买一块二手RTX3060显卡了。
前天几个人一起聊ChatGPT的时候，我做了一个预测，那就是这几年内，ChatGPT技术就会开源。
这些年来火遍全球的科技技术、项目后面，都是资本在兴风作浪，或者说是作妖，而推波助澜的也离不开那些传统的科技公司，甚至可以说是为虎作伥。
最近的例子就是虚拟货币，英伟达赚的是盆满钵满。而矿难之后，黄厂长刚放下身段要搞促销，ChatGPT的横空出世，顿时让老黄又鼻孔朝天了。
现在IT界掌门们都在敲打后辈：ChatGPT烧钱，尔等不要跟进。
后辈也不傻，都是吓大的，不烧钱能混IT？
要烧钱，最开心的还是那些资本，还有就是黄厂长他们了。虽说ChatGPT需要积累，但有了ChatGPT，数据的获取效率可谓是一日千里，缺少的就是数据处理。
而数据处理，怎么离得开黄厂长？
降价？黄厂长的刀快着呢。
昨天中午发现一个VITS代码库，可以根据个人的语音文件，通过训练生成个性化的声线。
因为在多语言情况下环境依赖难配置，那个项目是使用Colab运行的。自从有了国内的GPU云后，我已经很久没有使用Colab了，但看说明并不难，回去饭都没吃就开工，没想到一直到了第二天快两点也没有完工。
其实本来还算顺利，在解决了几个细节问题后，本已经进入最后的训练阶段，但就在进行到90%时，系统突然报错断开，仔细一看，原来是免费的GPU算力用尽。
前功尽弃，这免费的资本主义羊毛也不是这么容易薅的。
其实我也有心理准备，我最终目的就是转到国内的GPU云服务器上，但百度现在只提供飞桨框架，而最常用的恒源云最后阶段总是卡在路径参数上。毕竟这个系统是基于Colab的。
熬夜没有等着colab新的算力到账，早上起来打开电脑，依然无法使用，想付费人家只认美国信用卡。
好在到单位用他人账号登录Colab，有了昨天的经验，顺利完成了训练，效果尚能接受。毕竟训练使用的只是一个样本文件，如果使用大量语音文件进行训练，效果应该还会提升。
今天看新闻，谷歌在大倒苦水，说现在ChatGPT类产品的成本要大大高于传统的搜索。感觉这有点吃不到葡萄说葡萄酸的酸酸味道。
成本还分有效成本和无效成本之分呢。
在谷歌之前，是以雅虎为代表的目录式的搜索引擎，找到什么内容完全看供应商的勤快程度。后来谷歌等爬虫式的搜索引擎，基本上是广撒网良莠兼收，同时根据用户访问量进行整理排序。
后来都学坏了，也不知是国内外谁跟谁学坏的，也开始干预，甚至到了吃相难看的地步。
而到了现在的ChatGPT，则等是用户把内容推送上门，或者帮助系统整理归类，这等好事，原先是需要累死多少爬虫啊。
如果现在再把ChatGPT当做搜索引擎，或者整合到搜索引擎中，就有点像前段时间某学者怒斥知网一样：用了我的文章，还向我收费。
今天看新闻，百度掌门终于亲自为自家类ChatGPT产品文心一言站台了。
虽然根据之前百度的一贯作风，并不意外百度的小家子气，但看到百度要将文心一言与搜索业务整合，还是没有想到他会如此短视。
百度的没落源自搜索业务的没落，而随着ChatGPT的横空出世，受到冲击最为剧烈的就是搜索引擎。而百度偏偏要用自己难得拿得出手，甚至可以藉以东山再起的文心一言，与日薄西山的搜索整合。
这就像一个破落八旗子弟，家里发现家里箱底有件值钱黄马褂，却非要把新衣服裁了补旧袍子。
何况把ChatGPT整合到bing中的那位刚栽了跟头，好歹人家更有钱，买的还是干儿子，榨干一点是一点。
而百度，这两个可是亲儿子，非要让不肖子拖累死麒麟儿才罢休啊。
近几日跟ChatGPT的交流，主要是基于小说的创作，这方面显然ChatGPT没有网上吹嘘的那么神乎其神。
关于写作，网上评论的AI缺少想象力不是原因，而是结果。这除了受限于AI的数据集，更主要的是AI无论中外，都是受限于内容审核，就像戴着镣铐起舞，像《水浒》这样的小说，根本不可能续写或者再创作。
即便是创作洁本，AI也时不时闹笑话，因为我构思的是架空小说，今天又来了一个曹操反清复明令人瞠目结舌的组合。
如果说AI参与小说创作，那也主要用来注水，而现在小说这种注水本来就不少，AI捉刀，倒也合适。
最近关于学生最热的莫过于考研成绩查询，其次是高一学生选课，已经远远高于四六级分数查询。
早上测试了一下ChatGPT，询问山东高一学生选课的建议。
不出所料，基本回答就是错误的，因为这与国内外关系不大，最主要的原因还在于ChatGPT的数据还是截止到2021年。此外就是，更多建议存在于所谓咨询机构的PPT上，公众讨论的还是稀少。
不过，ChatGPT的套话还是值得参考的，我最为赞同的是那就是对学习压力较大的科目进行减负，选择其他科目进行备考。
最后突发奇想，免费的ChatGPT是不是在装傻卖呆啊？
这几日ChatGPT的热度降低的有点极速，除了微软的bing这位急于求成的猪队友，还因为国内本来想跟风的几位，冷静下来发现，这类ChatGPT除了技术、数据的积累，光硬件能烧的起的也就有云服务业务的那几位。
即便走在前面的百度，也是少有的低调，在宣布文心一言三月推出后，少有进一步的跟进宣传。唯一官方靠谱的新闻，就是确定文心一言将通过百度智能云对外提供服务。
这与我最初的预计差不多，因为百度的各项AI服务，如我常用的OCR、文字语音服务等，都是通过这种形式。
这样也好，用户可以通过api各取所需，或直接使用，或嵌入到自己的业务中，同时收费也更有弹性。
最近关于ChatGPT的负面新闻越来越多，什么系统要毁灭人类，什么系统嘴硬抬杠，更有甚者，说系统爱上自己挑唆离婚的。
都什么乱七八糟的。
这些内容多是标题党，内容不过是断章取义，或者道听途说。
而那所谓系统爱上自己的，要么是发帖人自恋到家的，要么就是聊着聊着，系统调用了狗血网文了。
与ChatGPT交流，关键是提问前要交代好背景，让系统了解问答范围，然后注意根据前文言简意赅的提出问题，限定想要的内容。
至少我感觉系统能做到“冠冕堂皇”这一步，已经很不错了。
因故返京计划推迟，这几天早上起床后调试一个小时的ChatGPT。
每天一个小时一是因为家里需要抢机器，更主要原因是免费版的ChatGPT如果一个小时连接次数过多，也就是问的问题太多，就会停止服务。
最近测试是基于一篇构思很久的小说。开始系统对录入的内容有些不知所云，但随着交流的深入——根据系统的反馈来看，真的可以称得上交流，系统虽然时不时来个关公战秦琼，但已经可以自行“编写”情节，甚至提前来个结局，并进行深刻的总结。
而且这种交流，系统会随时调用它的数据，并总结我们以往交流的内容，不单单只是话赶话而已。
多年前我写过一篇关于亚马逊服务的拟人短文，想象服务器为每个用户分设一台虚拟机，进行针对性的服务。
现在看来，ChatGPT已经实现了这个功能，只不过基于的是每个用户的数据集，这样更加高效。