今天一位朋友的ChatGPT出了点问题，最后采用排除法推测，应该是单个chat内容过多，导致“爆库”。
ChatGPT是使用页面左边的chat栏新增、管理chat，而这里面每个chat单元是独立不互通的。比如你在一个栏目里告诉AI，你是我侄子，交流过程中，没准长尊有序的他会突然喊你一声叔。但如果切换到另一个chat中，他就六亲不认了。
集成了ChatGPT的新必应则要简陋多每个交流框字数限制为2000，且没有chat单元，而是通过交流框左边的新话题按钮来切换。不过这个按钮的图标是一个扫把，寓意不言而喻。同时它也会提示：“好了，我已经为新的对话重置了我的大脑。你现在想聊些什么?”
此外不用担心新必应会爆库，聊不了多少他就会强行重置它的大脑了。终究难改搜索引擎本色。
作者： 512song
失望的dbeaver ce
自从上次DBeaver CE在跨数据库数据迁徙中大发神威，它也就成为我的关系型数据库客户端首选。
不过使用起来，也就是一些零打碎敲的数据处理，从上周末开始进行数据库的大操作，本以为dbeaver可以再战雄风了，谁知道用起来才发现，随着版本升级，原先那神级表现的功能不见了，界面倒是越来越花哨，层级多的让鼠标都迷路。最可气的是，略微大一些的数据导入，居然数次内存错误死机了！
最后不得不又将小巧简陋的heidisql请出来，完成这个简单工作。
相比heidisql数据库连接后的单页面操作，dbeaver是把数据库连接放在最醒目的左上，还时不时来个主动连接，操作时候真是担心点错了数据库。
最后发现，繁复的标签页，方便的反而是数据表中简单的操作了，这倒显出对heidisql的优势了。
看来ce版就是ce版，免费的功能强大了谁还用专业版。
京剧短视频中的“抢戏”
08年之后无人可交流，也就不再关注京剧，对京剧名角还是停留在那个时代。
昨天看抖音时，偶尔听到一段孟广禄与杜镇杰对唱的《断密涧》。孟广禄还是知道的，第一次听杜镇杰，唱的是高亢脆亮，二人可谓是珠联璧合。
今天抖音推荐了杜镇杰的另一段视频，相比昨天只有静态画面的视频，这段是京剧《红岩》的演出录像。杜镇杰表现依然出色，从评论区看，却被身后的扮演女特务的沙霏抢了戏。
真的如陈佩斯在《主角与配角》里所演：只是往那一站就把戏抢走了。
换个角度看北洋军阀的气节
中午跟儿子边吃饭边闲聊。从袁世凯称帝，聊到了北洋军阀，不由感慨，那些北洋军阀的大人物们，还是有气节的，在日本侵华期间，没有当汉奸的。
儿子说是啊，他们哪一个都是有一统中国机会的。
换个角度想来也是，他们在自己人生高光顶峰，虽位居职位不同，却几乎都曾是掌控中国最高权力的人物。
即便避讳投降二字，让他们跟日本人合作，等于折损了身份，国家屈辱降低一级，成了被统治之国，而他们也就于儿皇帝无异了。
这样一来，真不必谈气节，人性就足矣。
新环境下顺利编译最新版本katago
昨天晚上还是将深度学习机器的系统又换回ubuntu22.04，毕竟技术总是进步的，不能削足适履。
同时把cuda的版本确定为11.x的最新版本，虽然NVIDIA默认推荐版本为12。以cuda为基准，把CUDNN、TensorRT也升级到相应的最新版本，算是把场地舞台搭建好了，就等着训练检验了。
今天回家趁着备份服务器的时间，又试着编译了了一下最新版的katago。自从使用GPU云服务后，就从没有编译成功过，前几天搞得我心灰意懒的也是它。
不过，今天顺利得很。
可能期望值低的原因，也可能挫折受多了，这次老老实实按照NVIDIA的安装说明一步步安装，期间没有遇到什么波折，程序编译成功了，然后运行也没有再出现那熟悉的错误提示。
由此看来，katago作者在github上所说的环境版本，也是以cuda11.2为基准的，而成功的关键就在版本相符，而不必是盲目一致。
同样问答，新必应眼见的巨大差距
在bing推出集成了ChatGPT的新版本新必应后，我也使用微软账号提交了注册申请，但被提示在候补行列中。
今天使用bing的时候，看到自己可以使用新必应的提示，但需要打开edge才能使用，真是肥水一点不流外人田啊。
提问了一个已经得到ChatGPT答案的问题：历史围棋名局的定义标准是。
新必应提供答案速度倒很快，并在答案中用数字标注了答案来源。
只是这文抄公般复制粘贴的答案，实在没法跟原版ChatGPT那堂堂正正、冠冕堂皇的答案相比。
毕竟必应是搜索引擎，哪怕是千分之一的市场占有率提升的背后，也是广告带来的滚滚红利。
估计下周发布的百度也是如此。
NVIDIA强大有其道理
昨晚安装机器顺利，但调试系统始终磕磕绊绊，主要原因是各种系统需要运行的计算平台、运行库的版本存在差异，甚至冲突。
而最为突出的就是cuda，以katago为例，即便同为11版本，11.2与11.3下编译的程序就无法兼容。
今天晚上同样焦头烂额，不过也有所得。那就是发现NVIDIA的教程虽然版面简陋，但写的的确详细明了，即便发行的专业书籍也不过如此。
此外因为反复下载驱动及程序，那官网的速度真是飞一般急速。
看来人家黄厂长能挣大钱不是没有道理，也舍得本钱啊！至于后面尾灯都看不到那两位，还争什么第二啊。
二手显卡到手，满意
昨天真正惦记的还是高价购买的显卡。在淘宝网上，这显卡花费的银子，仅低于当年的日本进口榧木棋墩。顺丰的包裹上贴了三个安检的标，也能看得出现在是特殊时期。打开包装后抑制住激动的心情拿出显卡，九成新是没有问题，但使用多久真是不好说，因为显卡的味道已经没有了。显卡比想象要大一些，与拆下来的1030相比要大上一大号，毕竟那个显卡是无需供电的。把显卡插在19年底组装的机器上，运行正常，原先最担心的400W电源，并没有拖后腿。12G显存消灭了瓶颈，可以顺利运行前期安装的程序，唯一遗憾就是因为tensorrt版本问题，显卡并未发挥威力。而随后安装的几个AI应用，也出现了版本问题。其中cuda尤为甚，NVIDIA在强推12新版本，而原先很多程序还停留在10、11，这种混乱显然还会持续很长时间。
再购《围棋词典》
下午在外面忙的时候，收到一个丰巢的短信，却怎么也想不起自己买了什么。
晚上回去打开柜子看到是一个小包，才想起是自己从孔网上买的《围棋词典》。
三年前曾经买过一本，去年做的围棋古谱时也时时翻看这本书作为参考。进京之前还曾犹豫要不要把书带上，后来一想，还不知待多久，还不知道有没有时间，打不了再买一本就是了。
前几天跟ChatGPT交流的时候，问起围棋名局的标准。ChatGPT回答的依然是一二三四，有条有理，但我实在不敢苟同。
于是又想起买一本《围棋词典》吧。书不贵，才七块钱，快递费却要10元，这年代，书真是不值钱啊。
书到手打开，说是八成新，却要好于我原先那本，打开扉页，看到原先没有注意到，除了编者，还有校阅人。而校阅之一曹志林先生，也刚刚去世。
重新品味笋的味道
小时候冬天蔬菜稀缺，除了储藏白菜还是储藏白菜。而唯一怀念的是炒笋，有没有肉倒是次要，有蒜苗就好。
那时候的笋，一般跟做酥锅的海带一起买回来。有的时候是已经泡好的，有的则是干笋，同海带一样煮开了在大盆里泡发。笋片基本都是片状，据乐乐爷爷说是用刨子刨的，对此我一直存疑。
后来那种成片的笋干很少见了，再后来买到的要么是细笋干，要么如大的竹简片一样，发泡困难，味道也不佳。
去年底淘宝上有笋干促销，价格便宜边下了一单。结果阳康返家了，笋干还困在京城不远处的分拣点。延迟收货一次后，依然没有动静，无奈只得退单。
年后回来，看到门口地上有两个包裹，都是退单的商品。做买卖不易，从旺旺联系商家付款，菜板那单还好说，而笋干的店铺已经在淘宝上不见踪迹。
昨天晚上将笋泡了一斤。好家伙发起来整个需要两个盆才盛得下，难怪当年都是用大瓦盆装的。
肥肉为主的肘子肉炒笋，味道不错。
