昨天晚上媳妇微信推荐了一本deepseek的书，这deepseek改变着这个世界，连出书的速度都加速了。
比书更快的是网上的相关视频，deepseek才问世多长时间啊，这段时间内一下子出现了那么多视频，用拥堵形容都不过份。
同样，相关软件、系统也在提速。昨天折腾了一晚的网络红软dify，总是卡在文档解析上，后来看github上回复，是升级到1.0版本后，某个docker镜像存在问题。
真是萝卜快了不洗泥。
今天上午折腾依然无果，于是转向RAGflow。相比dify的2核4G，这个需要4核16G，仅从硬件配置上看就不是一个体量的。而且仅仅安装一个不含模型的精简版，就要近20G的下载量。
下载一个下午后，晚上刚开始测试，简直失望透顶，因为对话中，总是提示知识库未找到答案。
就在准备放弃骂娘时，换了一个方式查询，好家伙，答复的哪是答案啊，简直就是一个全面的总结。
而开始没有回答，估计是系统还在处理资料库中。
可以说，RAGflow不是为AI服务，而是让AI为他服务。