但AutoDL受实例限制，暂时无法编译TensorRT Backend版本，编译的是cuda11.2版本。在不同GPU实例下简单测试了一下katago的benchmark，权重为kata1-b40c256-s10359230464-d2525387336。
使用阿里云最低端的Tesla T4，4核cpu，15G内存服务器作为参考。
在使用sabaki对弈感觉速度尚可，但经过测试，NVIDIA RTX 3060 / 12GB的成绩与阿里云的Tesla T4比想象中要差不少。
作为TeslaT4的替代者，NVIDIA RTX A4000 / 16GB成绩相比TeslaT4略好一点，也符合AutoDL首页算力排名。AutoDL北京地区实例均使用RTX A4000。
NVIDIA RTX 3090 / 24GB成绩两倍于NVIDIA RTX A4000 / 16GB，同样符合算力排名。
最令人吃惊的是NVIDIA RTX 2080Ti / 11GB，成绩直逼阿里云TeslaV100 16G。katago测试过程中，
第一次测试居然认为成绩出现误差，提示“Optimal number of threads is fairly high, increasing the search limit and trying again.”自动重新测试了一遍。
不愧为显卡核弹。难怪黄厂长严令禁止数据商将游戏显卡用于数据服务器上。其价格居然还要低于NVIDIA RTX A4000 / 16GB，这也是性价比最高的GPU实例。