因为昨天生成的检测报告数量多，总体的文件包大了很多，这样下载就需要非常长的时间，所以动了压缩文件的念头。
通过Python压缩pdf文件，网上一般都是推荐使用PyMuPDF包。其实原理跟我原先文字识别图片版pdf一样，就是通过将PDF文件切分转化为相应压缩率的图片，保存到本地后，再将图片合成PDF文件。
测试了几个文件后，效果并不好，体积减少一半后清晰度就非常差了。
于是转换一下方式，不再通过PyMuPDF包转化图片，而是使用原先的pdf2image包，这样可以指定图片的分辨率，能更好保证图片质量。
但运行程序的时候遇到麻烦，系统提示未安装poppler。使用pip安装总是提示失败。
上次使用这个程序，还是儿子上网课的时候，时间久远，已经忘了当时怎么解决。于是上网搜寻解决办法，基本都是git源码，然后编译，而且之前还要编译最新版的Cmake。
经过一番折腾，问题依然如同pip安装失败提示一样。
最后脑子似乎有点印象，使用sudo apt-get install poppler-utils，问题轻松解决。
换了新方法之后，在100dpi分辨率下，无论使用img2pdf，还是PyMuPDF包生成pdf文件，同体积下清晰度都有了明显提升。